本文已被CVPR2024收录 （上海交通大学，腾讯优图，复旦大学，荣旗工业科技，上海计算机软件技术开发中心） Title:Real-IAD: A Real-World Multi-View Dataset for Benchmarking Versatile Industrial Anomaly D

AI大模型技术的持续进步正在推动千行百业智能化升级。近日，Meta公司发布具有里程碑意义的Llama 3系列模型，包括8B和70B参数的大模型。为了给企业、开发者提供更多元的模型选择，腾讯云TI平台迅速响应，成为国内首批支持Llama 3全系列模型的平台之一。 腾讯云对该系列模型进行了推理测试验证，

导语：文章主要介绍腾讯云应用性能监控（APM）服务端通过对数据的处理将 OpenTelemetry 指标转换成 Prometheus 指标，输出到腾讯云 Prometheus 监控服务中，做到让用户只需要进行简单的关联后，应用直接通过 OpenTelemetry API 上报指标，并提供多种可自定义

导语：本文将探讨某新能源车企如何借助腾讯云可观测平台，实施可观测性方案，从而缓解运维焦虑，实现更高效的系统管理。 雷畅 腾讯高级工程师/腾讯云可观测方案架构师。具有多年可观测领域研发经验，对业务端到端监控有深刻理解。 案例背景 在新能源汽车行业的快速发展中，企业面临着日益复杂的运维挑战。可观测性技术

在构建高吞吐量和高可靠性的消息系统时，Apache Kafka 成为了众多程序员的首选。本文深入剖析了 Kafka 的内部机制，从宏观架构到消息流转的细节，揭示了 Kafka 如何通过精心设计的系统组件和策略，实现消息的异步处理和流量管理。 本文将带你探索 Kafka 的 ack 策略、数据持久化技

导语 自2024年9月6日起，TDMQ Pulsar 版专业集群支持消息、元数据两级跨地域复制功能，消息级复制解决用户全球地域的数据统一归档问题，元数据级复制提供解决用户核心业务跨地域容灾的场景。 用户在跨地域场景遇到的疑问和挑战 在跨地域相关场景下，通常有两大类原始需求： 跨地域容灾 TDMQ P

前话 PolarisMesh（北极星）是腾讯开源的服务治理平台，致力于解决分布式和微服务架构中的服务管理、流量管理、配置管理、故障容错和可观测性问题，针对不同的技术栈和环境提供服务治理的标准方案和最佳实践。 PolarisMesh 官网： https://polarismesh.cn/#/ Pola

导语 Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制（GEO replication）、快速扩容、灵活容错等特性。Pulsar 存储层依托于 BookKeeper 组件，所以本文简单探讨一下 BookKeeper(下文简称 BK)

本文共计1628字 预计阅读时长5分钟 当下，数据要素已经成为矿山行业加速数字化转型的关键支撑。 1月16日，腾讯云联合云鼎科技股份有限公司（下称“云鼎科技”）重磅发布《矿业数据治理白皮书》（下称“《白皮书》”），立足矿业实际需求，为矿企开展数据治理工作、充分发挥数据资源价值提供了清晰的数字化转型路

本文共计4124字 预计阅读时长13分钟 根植于开源、坚持开源开放的理念，腾讯云 TCHouse 团队致力于通过技术创新回馈开源社区，推动 Apache Doris 社区的不断演进和发展，目前已成为 Apache Doris 社区在全球范围内贡献者最多、贡献度最大的云厂商。追求卓越，砥砺前行，未来

​ 本文共计4848字 预计阅读时长15分钟 随着大数据生态的不断发展，大数据要承接的业务也越来越多样化。从传统的数据仓库到数据湖，再到Data+AI，大数据的边界一再拓展，同时大数据内各个存储、计算组件模块也在不断地推陈出新。 如何能在湖、仓、AI等场景中对不同的存储组件做统一，对多样的计算组件提

本文共计1163 预计阅读时长4分钟 2024年度大数据领域的最佳案例出炉。 近日，在北京举行的数据资产管理大会上，信通院公布了大数据“星河”案例评选结果，集中展示了八大方向的创新应用。太平人寿与腾讯云合作的“湖仓一体数据平台”脱颖而出，成为数据智能底座专项典型案例。 该平台作为保险行业率先落地的湖

本文共计1241 预计阅读时长4分钟 在大数据时代，海量数据的产生给企业带来了新的机遇，也带来了复杂的管理挑战。如何高效利用数据资源、降低运维成本、提升系统性能成为每个企业的共同难题。腾讯云推出的_大数据智能管家__，以 AI 驱动的全新方式，通过实时异常识别预测、多维度策略洞察、AI深度分析、成本

​ 本文共计2150 预计阅读时长7分钟 假如你是一个SaaS服务商，有成千上万家客户。每天，客户的员工、交易、业务数据从各种系统涌入，需要实时收集和处理这些海量的数据，以服务客户业务使用。如何接住这“泼天的富贵”呢？ 举个例子，某SaaS服务商需要根据销售订单实时生成奖金明细，进行自动化的奖金分配

在信息化和数字化迅猛发展的今天，人工智能和大数据已成为推动社会变革和技术进步的两大支柱。AI 技术通过自动化和智能化，为各行业提供了更高效、更精准的解决方案。而大数据则通过对大量数据的深入分析，揭示了隐藏的模式和趋势，帮助企业和组织做出更科学的决策。 可以说，在AI的驱动下，整个的数据管理解决方案进