泸州老窖作为中国白酒行业的领军企业,其庞大的渠道会员体系与融营销平台每日产生海量业务数据,如何实现高效、精准的实时分析,同时保障在线业务稳定运行,成为企业面临的重要挑战。

为了更好地为泸州老窖的业务稳健运行保驾护航,腾讯技术架构团队和泸州老窖核心服务商“汉得信息”一起,通过TDSQL-C 只读分析引擎,成功打造了在线事务处理(OLTP)与在线分析处理(OLAP)一体化融合的解决方案,为业务决策提供了强有力的数据支撑。

业务背景与挑战

传统架构下的数据分析之困

1.1 泸州老窖的业务特点与数据库现状

泸州老窖的渠道会员、融合营销业务需同时处理两类典型负载:

OLTP(在线事务处理):如会员信息记录、渠道变化、订单更新等在线业务,要求毫秒级响应、百万级高并发,对事务一致性与性能要求严格。

OLAP(在线分析处理):如用户汇聚分析、区域市场趋势挖掘、消费者画像构建等,需关联多张亿级数据表、执行复杂聚合计算,对查询吞吐量与时效性要求极高

在引入腾讯云只读分析引擎之前,泸州老窖采用传统的OLTP/OLAP分离架构,实际运营中暴露出以下痛点:

1. 数据同步延迟影响业务运营:定时任务优先级混乱,数据同步常出现延迟。例如,配额报表异常会阻碍下单功能,月初需人工干预,严重影响业务顺畅度。

2. 数据质量难以保障:报表存在漏推数据、计算范围缺失、指标不准确等问题。如“终端分销商报表”因未计入退货数据,导致客户数量统计偏差。

3. 系统资源冲突与性能瓶颈:业务高峰期无预警拉取数据导致数据库CPU使用率飙升,影响在线业务稳定性。部分复杂报表(如“企微看板”)运行耗时长达2小时以上。

4. 流程复杂、运维成本高:跨系统变更困难,数据流环节多、断点多,错误数据修复成本高,且缺乏全链路监控机制。

1.2 核心矛盾:性能、实时性与稳定性的平衡

泸州老窖亟需在保障业务稳定运行的前提下,提升数据分析性能,实现OLTP与OLAP负载的高效隔离与协同,最终达成“高性能、低成本、易扩展”的目标。

腾讯云解决方案

Zero-ETL+实时列存分析协同的“组合拳”

针对泸州老窖的痛点,腾讯云提出“一体化的 HTAP 数据库”的解决方案,核心包含两大能力:

2.1 无缝集成的混合负载架构

通过TDSQL-C分析引擎,实现查询语句与数据库类型的优化匹配,解决传统行存数据库处理复杂分析SQL效率低下的问题。

大规模分析提效

针对“进销存报表”等痛点场景进行优化:

原BI系统数据同步延迟导致报表数据漏算,现通过分析引擎定时执行几十个业务指标跑批计算,总接口耗时不到15分钟。

聚合计算与数据处理效率提升数百倍,原需5小时的报表查询现仅需3分钟即可输出结果。

Zero-ETL 准实时同步

分析引擎可实时将在线库中的数据同步为列存,做到真正的海量数据实时分析,无需再等待T+1,可实时反馈业务收益。

OLTP/OLAP 一体化

做到“既融合又隔离”,融合在于通过一个数据库就能解决用户的混合负载需求。隔离在于跑批数据分析处理,满足了 AP 查询性能的同时,还能确保不影响在线数据的处理。

2.2 跨库实时汇聚

之所以业务在旧系统中处理报表会经常出现数据不一致的问题,除了因为同步延迟问题外,还有报表数据处理需要将多个在线库中的汇聚到一起进行处理。在处理跨库数据时,旧系统未能很好处理数据冲突等问题,导致常有数据错误问题发生。

采用TDSQL-C 分析集群的多源合并能力,实时将“渠道会员库”与“融营销库”的数据汇聚到一个分析集群中。

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实时数据合并汇聚能力

TDSQL-C MySQL 分析集群可通过分析集群内置能力,将多个不同的源端数据库实例的数据汇聚到一个分析集群中。相对于旧系统不存在多方协调和数据转存、无断点问题,确保数据完全一致。同时跨库数据合并使得跨系统数据整合分析超级简单。

实时数据反写能力

TDSQL-C 的分析引擎不仅能够实时将数据从在线数据库中同步,还支持数据回写能力,在分析集群中跑批的数据可以通过 ETL 回写能力快速将数据固化至业务中。这不仅提升了跑批效率,还极大节省了业务成本,整体数据处理动作无需业务干预,直接使用SQL 语句可完整整体业务逻辑。

实施效果

效率与精准度的飞跃

通过采用TDSQL-C 分析引擎的方案,泸州老窖在核心业务场景中取得以下成效:

  • 报表性能大幅提升:
    • “对账单”业务每周计算总耗时从18小时缩短至22分钟。
    • “会员APP首页总收益报表”从4–6小时缩短至2–3分钟。
  • 实时分析与预警实现:
    • “客户积分实时预警”实现30秒内响应。
    • “会员积分账户预警系统”从4–5小时定时任务变为50秒内实时查询。
  • 数据准确性与完整性保障:
    • “分销商报表”与“进销存报表”在数据库内直接准确计算,解决数据遗漏问题,耗时分别控制在15分钟和3分钟以内。
  • 磁盘空间高效利用:
    • 通过分析引擎的压缩能力,会员系统和营销系统的磁盘空间占用降低至原本的 20%-32%。 极大的降低了磁盘费用消耗,并未未来数据增长预留了充足资源。

未来展望

持续深化数据价值

腾讯云TDSQL-C只读分析引擎将继续助力泸州老窖挖掘数据价值,实现更精准的营销决策、更高效的渠道管理与更敏捷的业务创新。此次系统升级验证了“一站式”数据解决方案在传统企业核心业务系统中的巨大价值,不仅解决了数据分析瓶颈,更为传统零售行业数字化转型树立了标杆。

文章来源于腾讯云开发者社区,点击查看原文