来自中车、中银联、知乎等企业的13位DBA，揭露AI时代数据库运维真相： 痛点TOP3 1️⃣ SQL优化/审核难 2️⃣ 故障处理被动 3️⃣ 人工巡检耗时 而他们的担忧更尖锐：AI幻觉、安全失控、权限越界… 腾讯云数据库放出大招： 即将发布数据库+AI黑科技TDAI，直指痛点！重新定义运维边界！

“当客户遇到问题时，腾讯的工程师主动承担起沟通协调的工作，积极的为客户解决问题，这时候突然感觉大家都是自己人。第一次合作的时候，我们对腾讯内部的流程不熟悉，腾讯的工程师主动承担了接口人的角色，使得在沟通协调过程中大大的提升了效率，得到了客户的好评。” —— 金证股份总裁助理 孙晓元 伙伴背景 深圳金

导语 在数字化时代，消息队列系统已成为企业架构中不可或缺的一部分，其中，TDMQ CKafka 版作为一种高效、可扩展的分布式消息系统，广泛应用于各类业务场景中。上一篇我们深入探讨了 TDMQ CKafka 版的生产实践，从消息发送、分区策略到高可用性保障，全方位解析了如何在生产环境中高效利用 TD

AI生成的视频音效，已经可以用于视频制作了。 我们来重温一段《猫和老鼠》的名场面： 你能听出这个视频的音效全是 AI 生成的吗？ 这个视频音效来自腾讯混元视频音效生成模型Hunyuan-Foley。我们还可以用它来生成流行的ASMR，体验“听觉爽感”，解压效果直接拉满。 8月28日，腾讯混元宣布开源

​ ​ 导语 BiFang 是腾讯大数据自主研发的湖流一体存储引擎，通过创新性地融合 Pulsar 流处理与 Iceberg 数据湖能力，实现流批数据处理入口统一，全面支持全增量数据查询、端到端数据实时可见等。BiFang 兼容主流的批流计算引擎，满足业务对数据实时性、一致性和灵活性的多样化需求。本

​ HNSW (Hierarchical Navigable Small World) 作为向量检索的索引类型之一，因其高召回率和相对优秀的查询性能而广受青睐。然而，HNSW在实际应用中仍面临一些挑战，为满足客户对极致性能和成本效益的需求，腾讯云NoSQL的VDB团队深入研究了业界前沿的半精度技术，

​ 本文共计2664字 预计阅读时长8分钟 一、引言 本文主要面向对RAG概念有基础了解的读者，因此不再赘述RAG基础概念。在写这篇最佳实践之前，先回答一个问题：在上千万tokens上下文窗口模型出现后，为什么我们仍然需要RAG？ 原因很简单，将所有数据都加载到模型上下文存在如下挑战： 1.可扩展性

​ “在2027年前全面国产化替代的背景下，海安项目作为TDSQL在教育领域的标杆实践，不仅验证了国产分布式数据库在高并发、低成本、强安全场景的全面能力，更从技术层面打破了国外数据库垄断，证实了国产方案足以承载教育核心业务。” —— 腾权科技总经理 彭瑜 伙伴背景 江苏腾权信息科技有限公司位于六朝古

一、功能介绍 数据解读，帮助挖掘数据价值、辅助决策与执行 腾讯云ChatBI是腾讯云BI打造的一款智能分析Agent，基于大模型AI技术，支持用户以自然语言提问即可获取数据结论。ChatBI可以帮助用户从数据中发现变化趋势和潜在问题，进行数据波动归因分析，提供业务优化建议，帮助业务决策。 近期，腾讯

在数字化浪潮中，大数据已成为企业竞争力的核心要素。对于在线教育企业而言，大数据更是其实现个性化教学、精准营销和高效运营的关键。火花思维，作为逻辑思维垂直赛道的佼佼者，凭借其累计超过70万的学员和遍布全球100多个国家和地区的广泛影响力，对大数据的需求日益迫切。 随着业务的迅猛发展，火花思维在大数据处

​ 决定全面数字化的全棉时代选择与腾讯企点营销云一起探索数字营销，从2021年的1.0版本营销云，到2024年已经迭代到4.0，1.0着力于实现2800万私域用户ID的统一；到2024年的4.0时期，已经实现了“千人千面”的个性化推荐， 并且真正实现了 CDP-MA一体化。2024年上的‘千人千面‘

​ 本文共计3569字 预计阅读时长11分钟 导语 腾讯云数据仓库TCHouse-D助力盖雅工场构建了架构简洁、查询高效的报表平台。目前该平台已经支撑了盖雅工场上千个租户的实时报表需求，报表查询时效性整体可达亚秒级，相较原架构，查询耗时平均降低70%，整体开发效率提升50% ，资源成本降低20%，大

​ 引言 在教育行业数字化转型进程中，某教育头部客户的运维团队面临自建 SkyWalking 监控系统的严峻挑战。随着业务规模扩张，系统运维复杂度呈指数级增长，运维团队每月 20% 以上工作时间都消耗在监控系统自身故障处理且微服务架构下的故障排查效率极低 ，针对这一现状，该团队通过技术架构升级与优化

​ BiFang，中文为毕方，中国古神话中的神鸟，象征着变革和能量，隐喻湖流一体存储引擎的先进和可靠。 在大数据领域，流计算和数据湖是两个核心组件，各自具有独特的功能和优势，流计算聚焦实时数据流处理，数据湖专注海量数据存储分析。随着数据量的增长和实时分析需求的增加，将流计算与数据湖相结合的需求日益凸

​ 本文共计931字 预计阅读时长4分钟 5月15日，在2025DataOps发展大会上，中国信通标准化协会公布了首届DataOps案例评选结果，中金财富与腾讯云联合申报的实践成果成为证券行业唯一入选的“突出应用成果”。该案例应用了腾讯云WeData平台实现数据交付效率提升50%，每日稳定运行超万个