大模型时代的到来，为人工智能在工业领域的应用提供了坚实基础。 近日，腾讯研究院发布了《工业大模型应用报告》（简称“报告”），报告指出，工业正处于从数字化向智能化迈进的阶段，而大模型凭借其卓越的理解能力、生成能力和泛化能力，成为推动工业智能化的关键力量，有望拓展人工智能和工业融合的新空间。 该报告在中

作者：boreholehu 前言 对于一个C++程序员来说，可能更多是是每天都在跟各种上层语义、设计模式、软件方法等等在打交道。但对于「一个C++程序是如何运行在机器上的」这件事可能会比较陌生。有时，遇到一些问题，在宏观角度看起来可能比较难以解释，但其实从底层出发，就能发现这个问题其实根本不算问题。

作者：ethanyhuang 在金融科技转型的关键时期，为增强腾讯云在金融核心系统的"转型"、"上云"、"单元化"等方面的解决方案，本文基于多个金融行业一线项目，经过总结、梳理、沉淀形成符合腾讯云产品特征与交付体系的单元化架构体系。对标友商单元化技术架构，提供售前方案与产品能力的支撑。希望在未来几年

​ 导语：本文详细介绍了 ElasticSearch 如搜索性能指标、索引性能指标、内存使用和垃圾回收指标等六类监控关键指标、集群和索引两类大盘配置示例，以及 ES 在查询性能差、索引性能差的两种典型问题场景下详细的原因、排查方式和解决方案，同时也介绍了如何通过 Prometheus 监控搭建可靠的

导语：本文详细介绍了 ElasticSearch 如搜索性能指标、索引性能指标、内存使用和垃圾回收指标等六类监控关键指标、集群和索引两类大盘配置示例，以及 ES 在查询性能差、索引性能差的两种典型问题场景下详细的原因、排查方式和解决方案，同时也介绍了如何通过 Prometheus 监控搭建可靠的监控

摘要： 我们预计，在即将于3月19-20日召开的公开市场操作委员会会议上，美联储将继续维持利率不变，但会宣布放缓缩表，并于4月开始执行，按当前速度减半缩表。由于经济增长强于预期、通胀下降的动能减弱，美联储很可能到6 月中旬才开启降息周期，预计全年降息75个基点。考虑到多种因素，我们认为联储大概率将于

作者：腾讯大数据 高级工程师 陈九天 导读： 腾讯天穹是协同腾讯内各 BG 大数据能力而生的 Oteam，作为腾讯大数据领域的代名词，旨在拉通大数据各个技术组件，打造一个具有统一技术栈的公司级大数据平台体系。从底层数据接入、数据存储、资源管理、计算引擎、作业调度，到上层数据治理及数据应用等多个环节，

本文作者：theodorewu，腾讯后台开发专家 👉导读 编程达人们在代码的舒适区里沉浸久了，会以为除了代码其他都不重要，事实上代码之外的事情，占据我们很大一部分时间，却又容易被忽略，因而高效的沟通协作、独立的思考精神也变得难能可贵。本文是《鹅厂一线专家：如何成为一名靠谱的程序员》的下篇，看完之后

作者：monychen 在2月16日凌晨，OpenAI首款文本生成视频模型Sora正式亮相，迅速在网络上引发广泛关注。对于Sora背后的技术原理，网络上已经充斥着各种分析和猜测，其中大多数分析都是从技术报告入手，对于普通读者来说难度相对较高。为了使技术原理更加通俗易懂，本文将从文本生成图像到文本生成

2月6日，北京金融科技产业联盟正式发布了《海量数据处理技术金融应用研究报告》（以下简称《报告》）全文。该《报告》是金融行业首个面向海量数据处理技术的专题研究报告，由北京金融科技产业联盟指导，腾讯、兴业银行联合牵头，中国工商银行、中国银行、浙商银行、北京科技大学、飞腾信息、连用科技等参与编写。 图一

1.os运行态 X86架构，用户态运行在ring3，内核态运行在ring0，两个特权等级。 （1）内核、一些特权指令，例如填充页表、切换进程环境等，一般在ring0进行。内核态包括了异常向量表（syscall、中断等）、内存管理、调度器、文件系统、网络、虚拟化、驱动等。 （2）在ring3，只能访问

一、 背景介绍 图片裁剪的目的是自动挖掘图片中最具美观的视图，广泛应用于图片美学构图，例如缩略 图生成[1]、摄影辅助[2]和肖像推荐[3]等。其中，图片缩略图或封面裁剪是新兴的 User Generated Content (UGC) 领域的重要应用。 如上图公众号业务所示，需要将原图裁剪为一个

本文作者：theodorewu，腾讯后台开发专家 👉导读 本文基于我十多年程序员生涯观察，落笔始于 2019 年学习怎么带领团队新人时，在此之前我一直在想，如果当年有人告诉我这些道理，我是不是可以发展得更好，也少一些纠结。 本文不是如何成为编程高手的秘籍，也不是介绍如何在职场中为人处世，更不是告诉

数据是决定企业业务未来走向的关键之一。全面且精准的数据洞察可以有效帮助企业把握用户体验质量的变化和趋势，快速发现问题及根因，并有效做出对应决策。同时，线上付费咨询（心理咨询、法律咨询等）、医疗问诊、1V1社交等场景也需要依赖可靠、及时的通话数据回调来实现自身计费等关键业务逻辑。 为帮助企业更方便地利

随着企业智能化水平的升级，数据分析变得越来越重要。但是在传统数据处理框架中，OLTP和OLAP两类系统是割裂状态，主要通过ETL把数据从交易型数据库导入到分析型数据库，时延通常是数十分钟到几个小时，甚至是几天，导致数据分析的商业价值大打折扣。 如何实现最理想状态，让数据产生后就能对其快速处理，并做到