在刚刚结束的腾讯全球数字生态大会上，金融、能源、娱乐等众多行业领军企业纷纷分享了他们如何利用腾讯云大数据推动业务创新和降本增效的成功实践。这些案例不仅彰显了腾讯云大数据产品在市场中的广泛认可度，也展示了其在助力企业实现数字化转型、释放数据价值方面的卓越能力。腾讯云大数据正在通过提供高效、灵活的解决方

腾讯云BI 作为新一代的数据分析BI，用户只需要通过简单的拖拽便能够制作出丰富多样的可视化信息，自由的对数据进行分析和探索。 得益于积木式技术架构设计，腾讯云BI 可以作为企业的数据应用消费引擎，支持通过低代码的形式将数据接入，建模，数据分析，可视化，数据监控以及推送等 BI 的一系列能力无缝融入到

2024年10月15日，腾讯云计算（北京）有限责任公司（以下简称“腾讯云”）顺利完成了中国信通院组织的首批大模型驱动的智能数据开发平台专项测试，成为首个完成此项测试的企业。 《大模型驱动的智能数据开发平台技术要求》标准及测试简介 数据开发是挖掘数据价值的核心工作，涵盖数据模型开发、ETL流程、数据分

前不久，我们推出了腾讯云大模型知识引擎，最快只需5分钟，客户就能轻松搭建企业专属知识服务助手。作为一个知识引擎，首先就得看懂，且理解「海量知识」——特别是复杂多样的PDF、图片、表格等格式文件！ 对传统OCR技术来说，看懂海量文档材料，特别是复杂版面文档确实是个大问题；但腾讯云大模型知识引擎，有一项

如果你是经验丰富的大数据与人工智能从业者、研究人员和企业高管，那么这次和 600+数智同行深度交流的机会，不可错过！ 10月25-26日，由专注于服务数据智能开发者的垂直社区 DataFun 主办，并由上海市数据科学重点实验室指导的DA 数智大会即将落地深圳机场凯悦酒店，会议旨在探讨数据与人工智能在

近日，国际知名市场研究机构沙利文发布了《2024年中国数据管理解决方案市场报告》。报告指出，腾讯云大数据凭借卓越的客户价值表现，在全球厂商中排名第一，并在技术引领维度位列国内厂商第二，充分展现了其在大数据管理领域的综合实力和行业领导地位。 客户价值全球第一，腾讯云领跑数据管理市场 腾讯云在客户价值维

近日，ECCV 2024 AIM Workshop大赛结果公布，在压缩视频质量评估赛道上，腾讯TVQA-C视频质量评估算法获得比赛冠军。未来，相关能力将在腾讯云媒体处理（MPS）产品中的落地，进一步提升产品全链路媒体质量监控与分析能力，帮助企业用户实现媒体质量升级。 比赛成绩榜单 比赛获奖证书 压缩

​ 导读 腾讯云官网上有上百款在售的产品，面向海量数据处理和分析场景，从大数据基础引擎、数据开发与治理平台、到数据应用服务，腾讯云提供了全栈的大数据产品服务及解决方案。针对不同的真实业务场景，用户往往会搭配使用多款产品，如何让多产品丝滑地联动起来、为用户提供高效易用和高性价比的大数据分析体验，是我们

在当今数据驱动的时代，企业面临着海量数据的挑战与机遇。如何有效地利用这些数据，提升决策效率，成为了每个企业亟待解决的问题。腾讯云BI（Business Intelligence）作为一款强大的数据分析工具，凭借其丰富的数据接入和可视化能力，帮助企业轻松搭建数据报表、数据展示屏以及进行探索性数据分析，

近日，国际权威咨询机构Forrester发布了《Forrester Data Security Platforms Landscape, Q4 2024》报告（以下简称“报告”），报告概述了35家DSP供应商在规模、产品类型、地理位置和用例差异等方面的不同之处，腾讯云凭借在数据安全领域的技术探索与能

关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 文章来源于腾讯云开发者社区，点击查看原文

近日，国际数据公司IDC发布了《IDC TechAssessment：数据资产平台技术能力评估，2024》（Doc# CHC52204925，2024年10月）报告。报告聚焦数据资产管理平台的市场现状与技术趋势，深入分析了发展前景、行业应用、技术趋势、产品能力等多个方面，腾讯云凭借其WeData一站

在国际四大权威机构IDC、Gartner、Forrester和Frost & Sullivan的报告中，腾讯云大数据获得了多项第一，以及领导者称号！ 腾讯云大数据秉承开放战略，持续深耕自研技术和产品，推出了业界领先的云原生数据仓库TCHouse、数据湖计算 DLC、EMR、Elasticsearch

一、腾讯云ChatBI诞生的背景 **在数据驱动的商业环境中，快速且准确地获取和分析数据变得至关重要。**随着近几年大模型技术的不断进步，腾讯云BI结合大模型的产品ChatBI也就应运而生，试想一下: 如果用户想要查询公司产品这个月的收入增加了多少? 直接在腾讯云ChatBI小程序输入问题，等待几秒

​ 本文共计2540字 预计阅读时长8分钟 背景 在数字化时代，数据安全和隐私保护成为了全球关注的焦点，国内外一系列数据安全相关法律法规纷纷出台，对用户隐私数据进行了严格的规定与限制。此外，不同国家和地区有不同的数据保护法律法规，且监管力度和具体要求各不相同，这无疑对海外业务的数据安全合规带来了巨大