作者：zhengweiwu 很多应用都属于数据密集型应用，而非计算密集型；对于这类应用，CPU往往不是第一限制性因素，关键在于数据量 、数据复杂度 和 数据的快速多变性；因此数据库的选型在应用系统设计中就显得比较重要。 数据库（数据引擎）最核心的任务就是"读到写入的值"，我们尝试从"最简单的脚本文件

引言｜当今大数据时代，随着企业数据量的日益增长和数据价值密度的降低，致使挖掘数据价值变得愈加困难。为帮助企业专注于业务数据挖掘，避免在计算过程优化逻辑、调优资源以及其他运维等事项上浪费更多时间，腾讯云大数据平台推出了 EMR 智能洞察功能，使大数据引擎分析过程更轻松，方便，高效。 背景 随着企业数据

溯往：腾讯云BI的起源 谈及BI产品，国外的标杆Tableau，国内的帆软及神策等已广为人知，面对市场上这些成熟或快速发展的各类BI产品，腾讯云BI是在什么背景下产生的呢？ 腾讯云作为业内领先的云计算厂商，为用户提供了一整套大数据处理技术解决方案。腾讯云BI作为上层的消费侧产品，为用户提供安全、便捷

腾讯云数据湖计算 DLC 提供敏捷高效的 Serverless 数据湖分析与计算服务，作为分布式计算平台，其查询性能受到多项内外部因素影响，例如：引擎 CU 规模、同时提交排队的任务数量、SQL 编写形式、Spark引擎参数设置等。因此，在任务实际使用过程中，用户往往会面临大量的Spark性能调优问

近日，国际数据公司（ IDC）发布了《中国数据治理市场份额, 2023：为GenAI做好准备》（Doc#CHC51598024，2024年8月）。报告显示，腾讯云凭借其一站式数据开发与治理平台WeData，在中国数据治理平台市场中市场份额位列第二，增长率 67.1% 市场第一。 报告指出，2023年

作者：jialiangsun 最近做了一些服务性能优化，文章池服务平均耗时跟p99耗时都下降80%左右，事件底层页服务平均耗时下降50%多左右，主要优化项目中一些不合理设计，例如服务间使用json传输数据，监控上报处理逻辑在主流程中，重复数据每次都请求下游服务，多个耗时操作串行请求等，这些问题都对服

引言 大数据分析和数据探索在现代决策制定中扮演着至关重要的角色，通过深入的数据分析和挖掘，可以从海量的数据中揭示出潜在的趋势、模式和关联，帮助企业更直观地理解数据背后的故事，从而做出更加明智的决策，提升业务运营的效率和效果。近期，腾讯云WeData 全新推出 Notebook 探索能力，为企业从大数

2024年8月5日，Forrester 最新发布了《中国公有云平台厂商评测，Q3 2024 》报告，其中腾讯云凭借其卓越的性能和创新能力，位列 Strong Performers（强劲表现者/卓越表现者）象限。 Forrester Wave™ 主题报告是全球范围内最具影响力和市场认可度的分析师报告之

2024年是大模型应用落地元年。随着场景落地不断深化，大模型要贴近场景创造价值已经是业界的共识。 9月5日，2024腾讯全球数字生态大会云上智能峰会在深圳举行。在峰会上，腾讯云邀请来迈瑞医疗、工业富联、易车、同程旅行、中信百信银行等多个来自各个行业的嘉宾，共同探讨了大模型落地的新场景、新发展、新变化

9月4日，腾讯云与云鼎科技签署战略合作协议。9月5日，在全球数字生态大会上，双方联合发布覆盖能源行业典型业务场景的“能源行业一体化大数据解决方案”，助力能源企业构建高效、统一的一站式数据治理体系。 ▲腾讯云与云鼎科技签署战略合作协议 云鼎科技副总经理、运营总监周建朋表示，联合方案基于腾讯的大数据数据

在全球经济数字化转型的大背景下，金融行业的各个领域正在积极拥抱数字技术的变革。保险行业作为金融服务体系的重要组成部分，面临着前所未有的挑战与机遇。监管政策的不断深化、消费者需求的多样化以及科技的迅速发展，推动了保险公司加快数字化转型的步伐。数字化转型不仅关乎提升运营效率、降低成本，更是决定企业未来竞

8月22日，国际数据公司（IDC）近日发布了《中国大数据平台市场份额，2023：数智融合时代的真正到来》（Doc# CHC5159812，2024年8月）。报告显示，2023年腾讯云的中国大数据平台公有云市场份额为14.4%，相比2022年的6.1%大幅增长136%，是主要厂商市场份额唯一增长的公司

过去一年多，RAG（检索增强生成，retrieval augmented generation）正成为大数据与 AI 融合的“新宠”。想象一下，当你用 AI 助手快速总结论文或分析数据时，背后可能已经是 RAG 技术在默默发力。 显而易见，随着生成式 AI 如 ChatGPT 的兴起，“大数据 +A

“今年腾讯金融云在大数据产品方面的增长超过了100%，”腾讯云副总裁胡利明在2024年腾讯全球数字生态大会上，接受群访中说道。 大数据产品在金融行业的应用如此之快，这是令人没想到的，以往当我们谈金融机构融合创新，谈关系型数据库的切换是最多的，比如说Oracle、DB2切换成腾讯云TDSQL。为何眼下

腾讯大数据TBDS 8月重磅推出了的新一代元数据湖管理系统，提供面向大数据湖仓分析、AI智能的统一元数据管理和治理。翻译一下就是：元数据管理的边界，我们给扩展以及统一了！ 01、元数据管理发展阶段 大数据发展多年以来，在元数据上整体可以分成三个阶段。 第一阶段是以Hive Metastore为代表的