近日，Gartner发布了2024年《云数据库管理系统“客户之声”（《Voice of the Customer for Cloud Database Management Systems》）行业洞察报告，腾讯云在截至2024年5月总计50条评价中获得96%的客户推荐，入选亚太区“客户之选”象限。
这意味着腾讯云大数据和数据库等产品的领先能力和实践经验获得了全球客户的认可。
图一
Gartner® Peer Insights™ 是一个面向全球、专门针对企业级软件的客户评审和评级平台。
客户可以根据使用经验对产品进行匿名评价，公开的评论都经过严格的验证和审核，代表着全球客户对数据管理的多维度需求，对于企业管理者和决策者来说更具参考价值。
报告显示，腾讯云数据库管理能力受到全球客户的高度认可，其产品可扩展性和部署、管理、维护便捷性等能力，均获得4.9以上的高分评价。
图二
随着人工智能时代的到来，数据成为每个企业的重要资产。面对海量数据的挑战，如何有效地管理、分析和利用数据，成为了企业亟需解决的问题。
腾讯云数据管理解决方案以云计算为基础，结合数据库、大数据、数据安全等技术，提供从数据集成、数据处理、数据分析到数据服务的全栈能力，帮助企业构建统一、智能、安全的数据管理平台，实现数据资产的最大化价值。
图三
其中，腾讯云大数据基于腾讯内部海量业务的多年积淀，在技术上采用腾讯自研和开源增强双轮驱动快速演进，为企业提供一站式全场景的云原生大数据产品解决方案。
大数据基础引擎涵盖了弹性MapReduce（EMR）、Elasticsearch Service（ES）、云数据仓库TCHouse、数据湖计算DLC、流计算Oceanus、数据湖仓一体化智能引擎TBDS 可为用户快速高效构建企业级数据分析技术架构，提供在海量数据实时分析场景下的极速体验。
在开发治理方面，WeData平台为用户提供了一站式的数据开发治理解决方案，包含数据集成、全链路DataOps数据开发能力，大数据安全及数据资产管理，帮助企业快速构建数据应用，实现数据价值最大化。
在应用层面，腾讯云BI提供强大的商业智能工具，支持数据可视化和分析；基于大模型的腾讯云BI智能分析助ChatBI 可以实现灵活自定义的对话式分析，使得用户只需要简单提问就能直观看到可视化呈现的图表分析结论。
目前，腾讯云大数据具备千万核算力规模，是全球最大规模的大数据平台之一，每天实时计算量数百万亿次，运行容器数数亿个，计算数据量数百PB。
未来，腾讯云大数据将继续重点投入“AI for data”，努力打造一个轻快、易用的智能大数据平台，服务好各行各业客户。
腾讯云数据库TDSQL专为高并发、大数据量的交易场景设计，具有金融级的高可用性，确保数据的稳定性和可靠性。TDSQL支持计算存储分离，可根据业务需求弹性扩展，轻松应对数据处理需求的变化。目前，TDSQL已经被4000多家金融、公共服务和电信等垂直行业客户采用。
AGI时代，腾讯云将不断创新和完善服务产品，为全球客户提供更加可靠、高效、低成本的数据管理解决方案，助力全球企业挖掘数据价值，实现高质量发展。
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