今日，2023 第八届IDC中国数字化转型年度盛典在北京召开，会议内容围绕本土化落地人工智能(大模型)、“下一代云”、 数据安全、客户体验、数字原生等热门科技话题展开，腾讯云数据库受邀出席，和与会者一起探讨如何助力企业迈向数字化业务时代。 腾讯云数据库总经理王义成在会上做了题为《数据价值引领企业创新

导语｜数据分析能力是各族同学都应具备的能力，无论是向老板汇报还是优化产品，好的数据分析无疑大大提高效率，本文将介绍数据分析的全流程，以及一份好的数据分析报告应该如何撰写。 本文作者：qianyuqu，腾讯IEG前端开发工程师 一、数据分析报告类型 数据分析报告通常可以分为三类：日常分析报告、专题型分

前不久我去做体检时，一位年长的医师淡淡地问了我一句：感觉这一生过得怎么样？我第一反应愣住了，在这之前还没有人问过我这个问题。我想了几秒钟，然后几乎脱口而出：挺好的，我知道自己对什么感兴趣，自己适合做什么。但话刚说完，我感觉这样概括一生太不完整了，随后补充说，其实也经历了很多坎坷，但是我比较乐观。 后

上半年ChatGPT横空出世，人工智能的潜能展现，给许多职业带来了一场生存危机的探讨。GPT能够通过律师和工程师资格考试，写的大学论文能不挂科，甚至能够“理解”笑话。它能回答人们的疑问，组织生动的语言结构，模仿各式各样的语言风格；而大语言模型和图像生成 AI 结合的技术，例如Midjourney，能

7月13日《Science》杂志刊发名为《游戏持续驱动着人工智能发展进步》文章，详细论述了游戏与人工智能的发展关系，认为“游戏为通用智能工作提供了前景广阔的应用领域，将游戏作为研究人工智能的平台，给价值2000亿美元全球电子游戏产业带来了直接的助益。”[1] 那么，游戏与人工智能之间到底有着怎样的关

AI价值对齐：是什么 人工智能进入大模型时代后，各种“类人”和“超人”能力持续涌现，其自主性、通用性和易用性快速提升，成为经济社会发展的新型技术底座。有机构预测，大模型将深入各行各业，每年为全球经济增加2.6万亿到4.4万亿美元的价值。[1] 然而，随着大模型（又称为基础模型）开始像人类一样从事广泛

马克思在《资本论》中指出，“划分经济时期的事情，不是生产了什么，而是怎样生产，用什么劳动手段生产。劳动手段不仅是人类劳动力发展的分度尺，并且也是劳动所在的社会关系的指示器”。 近代史上，能够作为划时代分度尺的劳动手段均为蒸汽化、电气化和信息化等巨大的技术创新，都带来生产力大幅提升。然而，生产力提升的

在新能源转型的背景下，电网波动性加剧，无法单纯凭借电气装置达到平衡，需要依靠数字化手段进行调节，数字技术从原本的降本增效转向，成为实现电网平衡的刚需，能源数字化转型将会是新一代数字技术和能源融合发展的必然产物；通过云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链等先进的数字技术，打破电、热、冷、

1950年，人工智能之父图灵在论文中，提出了一个关键问题：“机器是否可能具有人类智能？”由此诞生了“人工智能” 的概念。 过去40年，AI发展不断加速。大语言模型代表人工智能的发展，已经达到了一个新的高峰。 腾讯也首次公布了“腾讯云行业大模型解决方案”，助力企业构建专属大模型及智能应用。 6月21日

6月21日，在联合国教科文组织驻华代表处、中国文物信息咨询中心（国家文物局数据中心）、中国文化遗产研究院的指导下，腾讯SSV数字文化实验室与腾讯研究院联合发起“探元计划2023”。 探元计划2023，面向人工智能、数字孪生、沉浸式感知交互等创新技术群，聚焦文物、非遗、传统文化艺术等传统文化应用场景，

设计未来城市，并使其能够生长，就要思考和理解城市。针对有关城市的大问题，我们访谈了许多处在前沿的思考者和实践者。 技术需要为人所用。城市科学治理，既需建立在掌握足够多的数据、充分了解情况的基础上，以更好地遵从相应的科学与专业规律，也要有前瞻性和引领性的思维，能够在关键的时刻，把事情拨入良性发展的轨道

2023年11月，腾讯云PostgreSQL在国内首支持PostgreSQL 16.0，包括备份、迁移、审计等功能，用户可以在控制台操作体验。所有用户可使用大版本升级能力升级至最新的PostgreSQL 16.0进行体验，也可以在产品详情页直接购买。 本次官方发布的PostgreSQL 16.0 在

11.11云上盛惠 多款大数据产品特惠专场 腾讯云BI、 Elasticsearch Service、 流计算 Oceanus、腾讯云数据仓库 TCHouse-D、移动推送、数据湖计算 DLC 首月秒杀1元起、新客首购 1.2折起 老客回购/新客复购 2.8折起 快速了解产品 1.腾讯云BI：提供从

StarRocks Summit 2023来啦！ 全面信息化让数据成为了企业极具竞争力的资源，在互联网领域中占据着重要的地位。越来越多企业意识到，深入挖掘和分析大数据可以揭示市场趋势、洞察消费者行为、为企业决策提供有力支持，同时，业务规模增长带来了数据量的爆发式增长，企业传统数仓的分析能力也面临着挑

导语｜对于业务同学，不管是从0到1完成一个项目，还是从1到2 迭代或者维护老系统，多多少少会因为客观或非客观因素，产生一些当时可控的"负债"，随着时间的积累，**那些当时以为可控的"负债"，慢慢"长大"，使得在项目随后发展的过程中，复杂度越来越高、潜在的风险越来越大。**本文将阐述我对于业务负债以及