AWS专区

在本文中,AWS会尝试说明为什么您应该考虑使用 Docker 容器进行机器学习开发。在本文的前半部分,将讨论在使用复杂的开源机器学习软件时遇到的主要难题,以及采用容器将如何缓和这些问题。

在本篇博客中,会简要介绍时间序列预测的场景、常见的分类及对应算法、DeepAR 算法的优势以及如何使用 DeepAR 算法进行时间序列预测。

本文为您理解人工智能奠定了基础,阐述了当今人工智能如何以机器学习为基础,并对 AWS 机器学习服务做了简单介绍。

6 月 23 日,Amazon Web Services(AWS)与 Formula One Group (F1) 在美国西雅图共同宣布,将在 F1 2020 赛季新增六项实时赛车数据。

三年来,人工智能技术飞速发展,逐步从实验室走到普通人的身边。需求是推动技术进步的一大要义。我们相信,每多一个人探索,世界就会进步一点。

下面无忧熊将带你了解一下 Amazon SageMaker 如何高效赋能开发者、数据科学家。

对于奇特企业以及企业领导而言,掌握机器学习功能是重中之重,也是刻不容缓。

不久前,国内某云计算团队连续被曝出在官网、对外宣讲资料中“借鉴”了亚马逊 AWS 的相关内容,引发了行业内的一波讨论热潮。不过,面对这样的新闻,熟悉 AWS 的朋友们却笑而不语。

出海记开篇之后,在 aws 上搭建博客园海外站的出海计划今天开始迈出第一步 —— 注册一个 aws 海外区域账号。aws 现在针对新注册用户提供12个月免费套餐,正好借这个活动蹭一张有座的 aws 船票。aws 中国区域与海外区域都有12个月免费套餐活动,但中国区域只有企业才能注册,而我们是建海外站,自然选择海外区域。

本文将向您介绍如何使用Amazon Kendra功能创建企业内部搜索系统,借此构建解决方案以创建并查询自己的搜索索引。在本文的示例中,我们将使用HTML格式的Amazon.com帮助文档作为数据源,但Amazon Kendra也支持微软Office(.doc、.ppt等)、PDF以及其他多种文本格式。