机器学习正迅速成为业务运营的基本组成部分，它的出现带来了诸多切实影响，如改进流程、提高效率和加速创新等。

机器学习技术的发展日新月异，它与高性能计算选项和大量数据相结合，为各种规模的组织带来了一场变革风暴。并且，机器学习应用广泛，企业已经通过实际应用获取巨大价值，这些实际应用还为客户提供了新体验，推动了业务增长。

目前，很多行业的公司都选择依托 AWS 来运用机器学习的最新进展，帮助公司创造新的收入流、提高运营效率并降低业务风险。因此，对于奇特企业以及企业领导而言，掌握机器学习功能是重中之重，也是刻不容缓。

机器学习为效率提升和成本节省等基础收益、

以及产品创新和刺激发现与研究等

更高价值的收益带来了新的机遇

但是组织具体应该如何开始采用机器学习呢？

 

通过以下白皮书的阅读

作为企业的领导者

你将可以对机器学习的流程与步骤

有着更全面的认知和了解

 

对于企业领导而言，掌握机器学习功能刻不容缓。Gartner 预测，到 2022 年，人工智能衍生的商业价值预计将达 3.9 万亿 USD。随着企业从各种来源（客户反馈、销售日志，以及内部流程和财务预测等）积累的数据日益增多，我们有机会利用这些“处于暗处”的数据来获取洞见，并创造新的收入流。

机器学习为效率提升和成本节省等基础收益，以及产品创新和刺激发现与研究等更高价值的收益带来了新的机遇。但是组织如何开始采用机器学习呢？对于许多组织来说，采用机器学习首先要考虑所有数据源和现有数据策略。他们要确定效率低下的工作流程和业务流程。要考虑所有数据源和现有数据策略。确定哪些基于云的基础设施和工具最适宜扩展机器学习。最后，需要掌握相关技能，以确保机器学习计划取得成功。