作者：arlencai，腾讯 WXG 应用研究员 微信“扫一扫”识物已上线一段时间，在公司内外均受到极大的关注。相比于行内相关竞品的“拍”，“扫一扫”识物的特点在于“扫”，带来更为便捷的用户体验。“扫”离不开高效的移动端物体检测，本文将为你揭秘。 一、背景 “扫”是“扫一扫”识物的亮点，带来更为便捷

早前针对疫情的影响情况，各地教育局纷纷发布了延迟开学的通知。为了让广大学子们在家也能线上学习，腾讯课堂助力“停课不停学”，推出了“老师极速版”，全方位帮助学校、老师、学生进行在线教学，助力保障学校与教育机构的教学进度与教学效果。 线上授课，最担心的莫过于： 小明同学，您来回答下这道题目... 小明？

本文作者：branxu，腾讯 CDG 应用研究员 2018 年和 2019 年腾讯算法广告大赛都可以看做推荐系统问题。这类问题最重要的特征是点击率，最大的难点是冷启动。文本结合 2018 年比赛亚军方案和 2019 年比赛冠军方案中的一部分技巧，提出了一种新的点击率建模方案，试图解决一部分冷启动问题

开源，开源，开源。 这就是腾讯2019年技术领域最直观的变化。 最新代表事件，来自于腾讯首个开源的AI项目Angel，完成3.0版本进化后，得到全球技术专家认可，从开源基金会LF AI毕业，成为业内顶级AI开源项目。 这是中国首个得此认可的项目，消息传来自是引发好评热议。不过，这只是腾讯过去这一年开

北京时间12月20日，Linux基金会旗下面向AI领域的顶级基金会——LF AI基金会（Linux Foundation Artificial Intelligence Foundation）正式宣布，腾讯开源项目Angel从LF AI基金会毕业，也是中国首个从LF AI基金会毕业的开源项目。这意味

​ 12月16日，由中国香港科技大学深圳研究院主办的GBA-IAS 2019声学论坛（GREATER BAY AREA -INTERNATIONAL ACOUSTICS SYMPOSIUM），在深圳正式召开。随着虚拟现实技术的发展，音视频行业对3D音频等技术的需求也更加强烈，本此论坛以“感知与声音”

12月19日，“2019亚洲国际人工智能+教育大会”在厦门举办，腾讯教育运营总经理徐勇群出席并发表了“教育+人工智能探索与践行”的主题演讲。徐勇群从打造人工智能教育落地化场景，培养面向未来的人才角度，解析了腾讯教育最新发布的“WeLearning智能教育解决方案”。同时，从AI教学、青少年人工智能编

当前，随着全球新一轮科技革命和产业变革加速，人工智能成为国家重要战略，但人才紧缺、学校课程设置与产业需求脱节等人才培养痛点日益突出。在此背景下，如何去完善人才培养体系，解决教材教学与产业脱节的问题，已经受到了业界的极大关注。 12月19日，腾讯教育2019年人工智能专业建设研讨会在深圳召开。来自全国

12月10日，2020年河北省职业院校技能大赛“腾讯杯”（高职组）人工智能技术与应用赛项在河北软件职业技术学院成功举办。该赛项对标人工智能目标岗位能力，旨在通过项目引领，体现新技术的应用。本次大赛，吸引了来自河北省各级高职院校的近百名师生参与。 ▲：2020年河北省职业院校技能大赛 据悉，本次大赛由

12月13-14日，由LiveVideoStack音视频技术社区携手CSDN发起的LiveVideoStackCon2019在深圳正式召开。会上，来自腾讯多媒体实验室的李松南总监带来了题为《图像视频降噪的今天与未来：从经典方法到深度学习》的主题演讲，对图像视频降噪技术的现状及发展前景进行了深入浅出的

关于作者 颜锐荣，腾讯信息流平台产品部开发二组员工 导语I基于BERT搭建了看点日报热点召回系统，大大提升了看点日报热点内容量等核心指标，本文将会详解看点日报热点召回系统的总体框架及核心方法。 一、业务背景 看点日报旨在为用户提供新热、优质的文章，对热点事件及文章的及时捕捉有着非常强的需求，从海量文

首届MEET教育科技创新峰会已经进入倒计时阶段，重磅嘉宾名单现正式官宣： 北京航空航天大学教授、中国工程院院士、教育部科技委主任赵沁平，中国教育学会名誉会长、国家教育咨询委员会委员、北京师范大学资深教授顾明远，北京师范大学校长、中国基础教育质量监测协同创新中心主任董奇教授，华东师范大学副校长、“智能

11月25日，在2019未来教育大会（GES）上，腾讯云副总裁、腾讯教育副总裁王涛发表了《腾讯教育的科技实践与思考》主题演讲。 王涛认为，教育体系的每一次革新，科学技术都起着至关重要的作用。当前，云计算、大数据、人工智能、区块链等新技术的出现与迅猛发展，将助推着未来教育图景的实现。在数字时代与知识爆

时间序列简单来讲是指一系列在时间轴上有序的数据，而时序预测是根据过去时间点的数值来预测将来时间点上的数值。现实中，时间序列预测除了在电信运营商中的网络质量分析、面向数据中心运营的日志分析、面向高价值设备的预测性维护等多有应用之外，还可用作异常检测的第一步，以帮助在实际值偏离预测值过多时触发警报。 传

本文作者：lorenzwang ，腾讯 TEG 安全工程师 常见的中文 NLP 下游任务一般都是以分词作为起点（以 transformer 为核心的算法除外），对每个词取 embedding，作为模型的输入。不过在黑灰产领域，这种处理方法有一个问题：大量的黑话/黑词对于下游任务非常有效，但却不在通用