作者：qizailiu，腾讯 IEG 应用研究员 导读 OpenAI 近期发布聊天机器人模型 ChatGPT，迅速出圈全网。它以对话方式进行交互。以更贴近人的对话方式与使用者互动，可以回答问题、承认错误、挑战不正确的前提、拒绝不适当的请求。高质量的回答、上瘾式的交互体验，圈内外都纷纷惊呼。 为什么有

随着交互智能技术的加速发展，数字人正在从技术创新走向产业应用。 在2022腾讯全球数字生态大会·腾讯云智能专场上，腾讯研究院、腾讯云智能、创业黑马经过产业研究、实地调研，共同提炼发布**《数字人产业发展趋势报告（2023）》（以下简称“报告”）。围绕数字人的发展现状、产业趋势、应用案例**三方面重点

人工智能与云的融合，是产业所向。 12月1日，2022腾讯全球数字生态大会上**，以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场召开。**腾讯云智能迎来全新的战略升级：基于全新的全栈技术能力，通过四级加速矩阵，面向产业打造低成本、低门槛、高可用的AI产品和解决方案；并围绕做厚平台、做精应用

数字经济与实体经济的融合，正在助推社会生产方式、生活方式、治理方式发生深刻变革。与此同时，数字经济如何加速落地，以助力实体经济加速升级，仍是一个不断探索的过程。 12月1日，由**腾讯云智能携手埃森哲联合编制的《2022年腾讯云智能产业数智化转型方法论白皮书》正式发布。**基于腾讯云智能与埃森哲对企

**12月1日，2022腾讯全球数字生态大会上，以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场顺利召开。**会上，腾讯云智能基于自身全栈技术能力，正式对外发布全新战略：以四级加速矩阵，打造低成本、低门槛、高可用的AI产品和解决方案，并围绕做厚平台、做精应用、做深行业、做广生态四大方向持续发

12月1日，2022腾讯全球数字生态大会上，以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场顺利召开。会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生发表了开场致辞。 腾讯集团高级执行副总裁、 云与智慧产业事业群CEO汤道生 汤道生表示，腾讯云智能战略于去年数字生态大会期间正式公

我想就未来CRM的发展趋势，跟大家分享三点我个人的理解和思考： 面临发展窗口期的国内CRM厂商需要进一步利用云计算、大数据、人工智能等前沿技术，实现客户的精细化运营。 首先，CRM产品体系从过去单点销售管理，转变为营销、服务、交易的客户全旅程覆盖。 其次，CRM从流程管理驱动提效，转变为以“数智化”

12月1日，2022腾讯全球数字生态大会·腾讯企点分论坛上，腾讯发布了新一代数智双驱一体化CRM产品，并升级其与埃森哲联合打造的“增长双涡轮模型”方法论。腾讯云副总裁、腾讯企点负责人张晔表示，CRM从销售中心向客户中心演进，全渠道连接、全数据智能、全链路协同的CRM产品才能助力企业面对存量竞争时代的

人工智能、云计算等数字技术在生活、生产场景中的大规模应用，对于中国数字经济的发展有着举足轻重的作用。作为腾讯面向产业互联网领域规格最高、规模最大、覆盖面最广的年度盛会，2022腾讯全球数字生态大会即将开启，腾讯云智能专场也将于12月1日在线上举办，全新云智能战略或将升级发布。 作为腾讯发力产业互联网

11月17日，由深圳市商务局、深圳市科技创新委员会指导，深圳市人工智能行业协会主办的第七届中国国际人工智能领袖峰会暨深圳人工智能产业投资交流会在深圳会展中心举办。峰会上，腾讯云智能数智人产品总经理陈磊带来主题演讲，为大家分享了腾讯云智能数智人产品平台，以及在助力行业过程中的落地实践。 同时，在中国国

你是否为配置 GPU 驱动焦头烂额？不清楚 GPU 驱动、CUDA、cuDNN 的依赖关系？环境搞坏了重装系统所有环境配置都要重来一遍？ 腾讯云服务器控制台现已支持 GPU 云服务器重装系统时自动安装 GPU 驱动，轻松部署！ 现在，即使重装系统，GPU 实例驱动环境也可以自动部署，带来更简单、顺畅

先介绍下腾讯游戏多媒体引擎 GME 背后的音频黑科技团队——腾讯会议天籁实验室。这是一群“噪音猎人”，他们沉浸在实验室，也穿梭在菜市场、游荡在马路边、商场等各种生活常见场所。噪音是他们的猎物，被狙击、捕获、并消除。 “猪肉铺的老板开始剁肉末了，走！” 王燕南两眼发光，如同饿虎扑食一般冲过去，一根收音

导语 SuperSQL是腾讯天穹自研的下一代大数据自适应计算平台。通过开放融合的架构，实现一套代码高效解决公有云、私有云、内网的任何大数据计算场景问题。我们**通过将异构计算引擎/异构存储服务、计算引擎的智能化/自动化、SQL的流批一体、算力感知的智能化调度纳入内部系统闭环，给用户提供极简统一的大数

近日，腾讯云TI平台入选雷锋网2022「产业科技 · 最具商用价值榜」，荣获最佳AI开发平台。 雷锋网举办的**「产业科技 · 最具商用价值榜」**，已经历六届全行业评选，成为科技行业企业分析和产学研结合的标杆参考手册。每次榜单的发布，都成为GAIR 全球人工智能与机器人峰会重要的关注点之一，吸引投

本文原作者：孟朋，经授权后发布。 随着深度学习的应用场景不断拓展，应用规模的不断扩大，模型推理服务的性能也受到越来越多重视。同样一个模型在同样的硬件上，专业的模型优化在同样的推理精度下可能会带来几倍甚至几十倍的性能提升。一般来说，使用专用推理框架比如TensorRT、OpenVINO等，推理性能会好