作者简介： derickwang(王玉伟)，2014年硕士毕业于华中科技大学，主要研究和实践方向是数据中心FPGA异构计算，项目在深度学习、高性能网络以及大数据加速等方向成功落地。现为架构平台部基础研发组成员，为向互联网数据中心提供优秀基础架构而不懈努力。 导语 基于FPGA的通用CNN加速设计，可

嘉宾：黄明 编辑：Natalie 转载自：AI前线 摘要 ​ 2017年6月，腾讯正式开源面向机器学习的第三代高性能计算平台 Angel，在GitHub上备受关注；2017年10月19日，腾讯T4专家Andymhuang（黄明）将为QCon上海的听众奉上一场Spark on Angel的精彩分享。作

倪辉，喜爱C/C++，腾讯优图实验室基础研究组高级研究员，负责图像和人脸相关的技术研究和软件开发，非常热爱开源社区，系腾讯社交网络事业群首个AI开源项目ncnn负责人。 ​ ncnn （GitHub地址：https://github.com/Tencent/ncnn ） 是一个为手机端极致优化的高性

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