数字经济已是支柱产业 数字经济尚属新生事物，但业已成为各国支柱产业。本文以美国、英国、加拿大和澳大利亚四个英语国家为例，就其官方测度予以说明。各国数字经济增加值占GDP的比重大体在6%-10%之间，如下图所示。数字经济在美国是第四大行业（2021年），在我国是第五大行业（2020年），在加拿大（20

数字广告 在国民经济中占有地位 广告业是数字技术应用最早、数字化程度最高的行业之一。近年来，广告业的数字化转型如火如荼。根据eMarketer数据，全球数字广告支出占广告市场的比例逐年提升，2019年超过50%，2022年为64.8%，预计今年将超过2/3。 美国和中国是领导者，两国囊括了数字广告收

12月20日，由中国信息通信研究院和中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)共同组织的2023“星河(Galaxy)”案例评选结果正式发布，中信信托和腾讯云TDSQL凭借《基于创新型数据库构建信托产品营销管理平台的应用与实践》课题成果，荣获数据库标杆案例奖，为信托行业开启数

12月15-16日，由中国科学院软件研究所、中科软科技联合主办的“2023中国软件技术大会”在北京顺利落幕。本次大会以“大模型驱动下的软件变革”为主题，业界专家围绕云计算与技术新架构、AI数据库、创新金融科技等多个前沿技术专题领域展开深入研讨和交流，腾讯云数据库作为领先的国产数据库代表厂商受邀参会。

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导语 腾讯云消息队列 Kafka 内核负责人鲁仕林为大家带来了《Kafka 分级存储在腾讯云的实践与演进》的精彩分享，从 Kafka 架构遇到的问题与挑战、Kafka 弹性架构方案类比、Kafka 分级存储架构及原理以及腾讯云的落地与实践四个方面详细分享了 Kafka 分级存储在腾讯云的实践与演进。

导语｜本文尝试从埋点机制、埋点方案、埋点实践三个视角来浅谈下数据埋点。 本文作者：makino，腾讯PCG产品经理 文章来源：【马奇诺】公众号 1. 概述 数据分析工作除了拿望远镜往远看，更多时候是拿放大镜往细看。 细看产品的内在关联，产品在数据流层面是如何体现，从数据流层面如何反映产品的真实情况。

12月1日，在2023长三角金融科技节金融科技发展大会上，《海量数据处理技术金融应用研究》报告正式发布。据悉，该报告是金融行业首个面向海量数据处理技术的专题研究报告，由北京金融科技产业联盟指导，腾讯、兴业数金联合牵头，中国工商银行、中国银行、浙商银行、北京科技大学、飞腾信息、连用科技等参与编写。 《

12月1日，在2023长三角金融科技节金融科技发展大会上，《海量数据处理技术金融应用研究》报告正式发布。据悉，该报告是金融行业首个面向海量数据处理技术的专题研究报告，由北京金融科技产业联盟指导，腾讯、兴业数金联合牵头，中国工商银行、中国银行、浙商银行、北京科技大学、飞腾信息、连用科技等参与编写。 《

今日，2023 第八届IDC中国数字化转型年度盛典在北京召开，会议内容围绕本土化落地人工智能(大模型)、“下一代云”、 数据安全、客户体验、数字原生等热门科技话题展开，腾讯云数据库受邀出席，和与会者一起探讨如何助力企业迈向数字化业务时代。 腾讯云数据库总经理王义成在会上做了题为《数据价值引领企业创新

导语｜数据分析能力是各族同学都应具备的能力，无论是向老板汇报还是优化产品，好的数据分析无疑大大提高效率，本文将介绍数据分析的全流程，以及一份好的数据分析报告应该如何撰写。 本文作者：qianyuqu，腾讯IEG前端开发工程师 一、数据分析报告类型 数据分析报告通常可以分为三类：日常分析报告、专题型分

前不久我去做体检时，一位年长的医师淡淡地问了我一句：感觉这一生过得怎么样？我第一反应愣住了，在这之前还没有人问过我这个问题。我想了几秒钟，然后几乎脱口而出：挺好的，我知道自己对什么感兴趣，自己适合做什么。但话刚说完，我感觉这样概括一生太不完整了，随后补充说，其实也经历了很多坎坷，但是我比较乐观。 后

上半年ChatGPT横空出世，人工智能的潜能展现，给许多职业带来了一场生存危机的探讨。GPT能够通过律师和工程师资格考试，写的大学论文能不挂科，甚至能够“理解”笑话。它能回答人们的疑问，组织生动的语言结构，模仿各式各样的语言风格；而大语言模型和图像生成 AI 结合的技术，例如Midjourney，能

7月13日《Science》杂志刊发名为《游戏持续驱动着人工智能发展进步》文章，详细论述了游戏与人工智能的发展关系，认为“游戏为通用智能工作提供了前景广阔的应用领域，将游戏作为研究人工智能的平台，给价值2000亿美元全球电子游戏产业带来了直接的助益。”[1] 那么，游戏与人工智能之间到底有着怎样的关

AI价值对齐：是什么 人工智能进入大模型时代后，各种“类人”和“超人”能力持续涌现，其自主性、通用性和易用性快速提升，成为经济社会发展的新型技术底座。有机构预测，大模型将深入各行各业，每年为全球经济增加2.6万亿到4.4万亿美元的价值。[1] 然而，随着大模型（又称为基础模型）开始像人类一样从事广泛