引言 当我们需要深入了解一个知识点时，我们可能会通过阅读大量的书籍进行总结，或者是通过浏览器搜索相关的文章，不论是哪种方式，都需要我们花很多时间去进行知识过滤与提取，那么，有没有一个方案，能够让我们能够快速的了解该知识点的含义，并标注来源与作者以及进行关联内容推荐呢？ 答案是肯定的，微信读书作为全民

导语｜Elasticsearch 8.x 引入了强大的向量搜索功能，使得在大规模数据集上进行高效的 k 近邻（kNN）搜索成为可能。向量搜索在许多应用场景中都非常重要，例如 RAG、推荐系统、图像搜索等等。本文旨在深入浅出地剖析 Elasticsearch 8.x 的 kNN 搜索和混合搜索功能，介

巴黎赛事如火如荼，中国健儿在赛场上屡创佳绩。作为赛事转播的核心平台，国内头部视频媒体不仅提供了赛事直播，还推出了丰富的原创新媒体节目，平台涵盖赛程查询、选手信息、奖牌榜、社区互动等功能，日均承载万亿量级的日志写入与十亿量级的在线搜索，总存储规模达PB级。腾讯云ES基于自研内核优化和专家级服务，成功扛

刚刚，我们收到全球知名开源社区Elastic的“感谢信”： “迄今为止，腾讯云在Elasticsearch项目中积极参与，提交了204个PR（Pull Request），其中有150个已经成功合并到Elasticsearch的代码库，是Elasticsearch 社区目前已知的第三方公司维度最高的贡

​ 本文共计8085 预计阅读时长25分钟 导读 在大型语言模型（LLM）引领的革命浪潮中，搜索与大模型的紧密结合已成为推动知识进步的关键要素。作为开源搜索引擎排名第一的 Elasticsearch（ES），结合沉淀多年的文本搜索能力和强大的向量检索能力实现混合搜索，使搜索变得更准、更全、更智能。腾

刚刚，腾讯云宣布上线DeepSeek-R1及V3原版模型API接口，通过强大的公有云服务，腾讯云可以为用户提供稳定优质的服务。同时，腾讯云旗下大模型知识应用开发平台知识引擎也接入了DeepSeek-R1及V3这两款模型，并率先支持联网搜索，结合知识库和RAG能力，开发者可以借助该平台实现分钟级搭建基

本文共计2083字 预计阅读时长7分钟 什么是RAG？ 随着数据智能技术的不断发展，以大语言模型（LLM）驱动的AIGC为代表的内容生成技术已经成为企业数据智能能力中不可或缺的一部分。但在实践过程中，LLM（例如ChatGPT）仍存在不少问题，例如信息更新不及时、垂直领域知识匮乏，且可能产生“幻觉”

本文共计6751字 预计阅读时长21分钟 导语 在上一篇文章《ES8 向量功能窥探系列（一）：混合搜索功能初探与增强》中，我们初步探讨了 Elasticsearch 8.x 的混合搜索功能，包括kNN 查询流程、RRF 融合算法以及相关的功能增强。本篇文章将继续这一系列，聚焦于 Elasticsea

联合腾讯云AI代码助手的核心技术共建，腾讯开源项目TDesign 以专业AI能力赋能全链路设计流程，【划词秒懂】、【代码秒出】、【效果秒现】，助力设计师释放无限创意潜能，以更高效、更简洁的方式推动用户体验设计与技术创新的深度融合。 视频地址：https://mpvideo.qpic.cn/0bc3x

在这个数字时代，网络让信息传递前所未有的便捷，但同时，海量数据堆积也让内容检索变得像大海捞针。尤其是在我们日常工作生活中最常用的即时通信软件中，信息的快速查找和精准定位正变得越来越重要。 但传统的本地搜索功能受限于设备性能和存储容量，往往难以满足用户对历史消息的高效检索需求。**尤其是在 Web、小

本文共计1760字 预计阅读时长6分钟 家人们，这次上新可太让人惊喜啦！ 腾讯云Elasticsearch（ES）带着全新技能包——**「智能搜索开发」**闪亮登场，以AI搜索增强版内核为底座，进一步优化了对全文与向量混合搜索的能力支持，从原始文档解析、向量化等原子能力，到查询性能、混合排序效率、搜

本文共计876字 预计阅读时长3分钟 近日,信通院公布首批“开源大模型+”软件创新应用典型案例奖，基于一栈式AI搜索解决方案Elasticsearch Service与大模型打造的腾讯智能工作台ima被评为精选案例。 ima是全球首个深度融合微信生态的AI智能工作台，依托“混元大模型+DeepSee

敦煌藏经洞古籍，第一次变得「人人可读」—— 刚刚，敦煌研究院正式发布「数字藏经洞」数据库平台，发布敦煌文书经卷9900多卷、图像60700多幅，内容涵盖佛经、律典、契约、绢画等。 在腾讯智能检索和大模型技术助力下，沉睡于竖排繁体和生僻字中的古籍信息被唤醒，变得可检索、可翻译、可问答，不再晦涩难解，而