导语
为AI革命提供高级搜索能力，腾讯云Elasticsearch Service正式上线8.8.1版本！该版本特别引入了Elasticsearch Relevance Engine™（ESRE™）—— 一款强大的AI增强搜索引擎，为搜索与分析带来全新的前沿体验。
一、原生向量搜索引擎
利用Elasticsearch作为向量数据库，有效地创建、存储和搜索密集向量。其特性包括：
1）提供图索引，通过HNSW以实现高效的最近邻搜索。
图一
2）支持端到端的向量生成、向量索引、向量相似性比较，无需额外的平台进行向量推理。
图二
3）一体化的搜索体验：多路召回混合打分、Faceting聚合分析能力、基于角色的访问控制。
图三
4）将向量存储为字节而不是浮点，同时，应用主成分分析PCA等方法来支持降低向量维度，节省存储空间。
图四
5）持续优化的向量索引和查询性能。
图五
二、全新混合排序算法
Reciprocal Rank Fusion (RRF) 混合排序算法，支持全文检索和向量搜索，让开发人员更好地优化Al搜索引擎，使其实现语义和关键字的组合查询。
图六
三、自定义Transformer模型
开发人员可在 Elastic 中管理和使用自己的transformer 模型来完成各种自然语言处理任务，以适应特定的业务场景。
图七
四、Elastic训练的优化搜索模型
使用 Elastic 训练的开箱即用的 Learned Sparse Encoder机器学习模型来优化搜索，可在各种领域提供更好相关性、语义化的搜索。
图八
五、与第三方 Transformer 模型集成，提取直观摘要
通过 API与大语言模型集成(如 OpenAl的 GPT- 3和 4)，从Elasticsearch数据源中提取摘要。
图九
充分应用各种自然语言处理（NLP）任务和模型
ESRE™ 具备强大的自然语言处理能力，可以处理各种NLP任务和模型，使得搜索结果更加符合自然语言的语义。
图十
与第三方工具集成，构建复杂的数据管道和生成式AI应用程序。与第三方工具如LangChain集成，帮助用户构建复杂的数据管道和生成式AI应用程序。
图十一
通过这次发布，我们希望能够帮助用户轻松切换到由GAI驱动的前沿搜索与分析体验中。ESRE™ 的强大功能将为您的业务提供更准确、更智能、更高效的搜索服务，助您在竞争激烈的市场中取得更大的成功。
六、如何使用？
登录腾讯云ES控制台，选择版本为8.8.1，并完成集群创建即可。
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