12月1日，2022腾讯全球数字生态大会上，以“数智驱动 全盘增长”为主题的「营销服CRM」腾讯企点专场顺利召开。会上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声发表了《腾讯企点全面升级，加速企业数字化助力增效提质》的主题演讲。 吴运声表示：“企业正在用全新视角审视数字化建设布局，以客户

12月1日，在2022腾讯全球数字生态大会腾讯企点专场上，腾讯企点升级推出数智驱动的营销服一体化CRM产品体系，为企业的业务创新和持续增长提供源源不断的动力，进一步助力企业在营销、服务、交易等关键环节提质增效，加速企业数字化升级。 腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，数字化经济快

2022腾讯全球数字生态大会 倒计时2天！ “数实创新，产业共进”，届时，产业互联网峰会、云湾峰会、Techo前沿技术论坛、腾讯产业合作伙伴峰会、腾讯云国际峰会，以及50+分会场将带来腾讯数字生态的全景式呈现。 期待与您一起，共话数字技术与实体产业的前沿趋势,探索全真互联时代的数实融合新机遇。 腾讯

11月22日晚19：00，腾讯云大数据“数智话”技术沙龙 第三期**《流计算 Oceanus 基于Flink的实时大数据分析平台》**准时开启线上直播。本次直播由腾讯云大数据 流计算 Oceanus 产品负责人，流计算 Oceanus 专家工程师 围绕腾讯云大数据的流计算产品——流计算Oceanus

​ 随着汽车智能化的发展，车联网、自动驾驶、车路协同等应用快速落地，汽车作为智能终端所产生的数据成指数级增长态势。然而，当汽车行业数字化转型正如火如荼进行时，新的安全挑战也接踵而至，车企甚至可能因忽视安全建设，给用户驾驶和数据安全带来隐患，从而面临严重的行政处罚和经济损失。 安全挑战 汽车行业数字化

11月22日晚19：00，腾讯云大数据“数智话”技术沙龙 第三期《流计算 Oceanus 基于Flink的实时大数据分析平台》准时开启线上直播。本次直播由腾讯云大数据 流计算 Oceanus 产品负责人，流计算 Oceanus 专家工程师 围绕腾讯云大数据的流计算产品——流计算Oceanus展开，重

​ 作者：腾讯云大数据ES团队 背景概述 日志场景一般具有明显的冷热特点，比如保留7天的日志数据，但P90查询都集中在近12小时，并且在查询日志时一般使用索引前缀查询，比如filebeat-*，这种查询比指定索引名查询，耗时会长3倍以上。而日志场景一般具有近热远冷的特性，例如刚上报的日志数据，往往读

10月16日晚19：00，腾讯云大数据“数智话”技术沙龙 第二期《隐私计算介绍及安全高效的匿踪查询应用剖析》直播圆满落幕。本次直播由腾讯云大数据 隐私计算产品经理、隐私计算技术负责人，腾讯大数据高级工程师围绕腾讯云隐私计算产品展开，首先介绍隐私计算产品在不同行业诉求下的独特优势和解决方案，其次会以匿

11月16日晚19：00，腾讯云大数据“数智话”技术沙龙 第二期《隐私计算介绍及安全高效的匿踪查询应用剖析》准时开启线上直播。本次直播由腾讯云大数据 隐私计算产品负责人、隐私计算技术负责人，腾讯大数据高级工程师围绕腾讯云隐私计算产品展开，首先介绍隐私计算产品在不同行业诉求下的独特优势和解决方案，其次

​ 作者：腾讯云大数据ES团队 自治索引是腾讯云ES推出的一站式索引全托管解决方案，应用于日志分析、运维监控等时序数据场景，提供分片自动调优、查询裁剪、故障自动修复、索引生命周期管理等功能。可在降低运维与管理成本的同时，提高使用效率与读写性能。 背景概述 腾讯云ES团队从大量的运营实践中发现，索引的

​ 作者：董伟柯，腾讯云大数据高级工程师 概要 我们知道，旧版本 Flink 的 JobManager 作为管理者，只承担着初始化和协调的任务，内存压力非常小，很少出现 OOM 等问题。 但是，随着 Flink CDC [1] 实时数据捕获技术的广泛应用，以及采用 Flink 新版 Source 接

导语 Pulsar Summit 是 Apache Pulsar 社区年度盛会，它将分布在世界各地的 Apache Pulsar 项目 Contributor、Committer 和各企业 CTO/CIO、开发者、架构师、数据科学家，以及消息和流计算社区的精英召集在一起。于此盛会，大家分享实践经验、

​ Hi all，腾讯云大数据ES三周年系列有奖活动来啦~ ​ 第一弹：11月8日内部征文开启！本次征文活动知识密度和奖品力度丰厚，欢迎大家积极参与分享您与腾讯云ES之间独有的故事~ 这次征文活动是【面向全体腾讯员工】专属福利活动，冲冲冲！🎁 活动细节请戳：https://csig.lexiang

导语 SuperSQL是腾讯天穹自研的下一代大数据自适应计算平台。通过开放融合的架构，实现一套代码高效解决公有云、私有云、内网的任何大数据计算场景问题。我们**通过将异构计算引擎/异构存储服务、计算引擎的智能化/自动化、SQL的流批一体、算力感知的智能化调度纳入内部系统闭环，给用户提供极简统一的大数

业务背景 作业帮成立于2015年，一直致力于用科技手段助力教育普惠，运用人工智能、大数据等前沿技术，为学生、老师、家长提供更高效的学习、教育解决方案，智能硬件产品等。作为大数据中台架构团队，我们一直探索利用有限的资源，较低的开发维护成本、高时效的数据更新和查询，为业务团队提供基础支持。 问题&痛点