前言 需求：如果一个用户使用了某个手机，这个手机上登录过其他的用户，那么这些用户是有关系的，同样用户关联到的用户又可以通过手机关联到其他用户 这样就构成了一个强大的关系网。现在给出用户与手机登录关系表，请找出所有的用户是有关系的。 问题分析 整个用户手机关系网拓扑图如下图所示： 从图中可以发现，找到

**本文作者：**内部搜索平台部自然语言处理中心总监，专家工程师。毕业于中科院计算所，2008年7月加入腾讯，一直从事自然语言处理和搜索技术相关工作，先后参与过搜索广告、网页搜索、问答、音乐、应用宝等垂直搜索，以及新闻个性化推荐产品的研发工作。 4月12日Facebook在旧金山召开的F8开发者大会

（本次报告主要数据来源于腾讯云分析，腾讯信鸽，腾讯微信团队，腾讯SNG数据中心及网络公开资料） 文章来源于腾讯云开发者社区，点击查看原文

本文由“我道（myfaithmyroad)”授权转载 ​ 作者：刘志斌，字炫材，清华博士毕业，先后在盛大创新院、百度、腾讯任职。目前为微信大数据架构师，研究内容覆盖数据挖掘、互联网金融、社交网络与信息传播。近期新开个人公众号“我道”，撰写作者对领域的心得与行业见解。 活跃账号数，而非“人”数 平均“

本文作者：陈国宁，2008年加入腾讯，先后从事支付portal、渠道、云账户、云支付、midas等系统的研发工作，2014年成为部门架构师，承担整体付费流程和系统架构设计。主导技术支付专利25篇，并在2010、2012两次获得公司重大技术突破奖。现负责整个midas支付的系统设计，及支付后系统的建设

随着大数据时代的来临，如何帮助用户从大量信息中迅速获得对自己有用的信息成为众多商家的重要任务，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统以海量数据挖掘为基础，引导用户发现自己的信息需求，现已广泛应用于很多领域。传统的个性化推荐系统，采用定期对数据进行分析的做法来更新模型。由于是定期更新，推荐模型无法保持

​ 简介 为支持超大维度机器学习模型运算，腾讯数据平台部与中国香港科技大学合作开发了面向机器学习的分布式计算框架——Angel 1.0。 Angel是使用Java语言开发的专有机器学习计算系统，用户可以像用Spark, MapReduce一样，用它来完成机器学习的模型训练。Angel已经支持了SGD

背景 Storm是TRC（腾讯实时计算）平台的核心组件。与Hadoop不同，storm之上没有像hive,pig之类的解放应用开发人员效率的工具。开发原生的storm应用必须掌握storm的api，开发门槛高，调试困难，效率低下。 EasyCount(SQL on strom)是构建在storm之上

“序言 o 传统电视似乎逐渐淡出我们的生活，沉寂已久的家电红海因为互联网智能电视的出现，开辟出了一个新战场。 o 智能电视相当于开放式的交互平台，搭载了操作系统，用户除了能收看正常电视节目外，也支持APP的安装与使用、网络浏览、智能操控等。 o 目前智能电视行业并不能像以前单纯地靠售卖硬件获取利润，

0. 序言 最近因为PAC平台自动化的需求，开始探坑推荐系统。这个乍一听去乐趣无穷的课题，对于算法大神们来说是这样的： 而对于刚接触这个领域的我来说，是这样的： 在深坑外围徘徊了一周后，我整理了一些推荐系统的基本概念以及一些有代表性的简单的算法，作为初探总结，也希望能抛砖引玉，给同样想入坑的伙伴们提

大数据早已成了我们耳熟能详的词汇，大数据也逐渐得到的政府，企业和个人的重视。基于此，大数据究竟在如何影响着我们的生活？ 大数据（Big data） 因为他，我们的生活是否变得更舒适？亦或，从此我们的生活细节都要暴露在数据的分析之下？我们该如何正确认识大数据？现在，先让我们了解一些真实的大数据的例子。

本文作者：赖守锋，2001年毕业于湖北工业大学，从事多年智能控制器和存储服务器的硬件和驱动开发。在腾讯主要负责存储机型及存储部件的规划，应用咨询及故障处理相关工作。 ​ 前言 ​ 2016中国大数据产业峰会上，pony以腾讯的天津数据中心的事例，讲述了数据中心的存储和安全，考虑备灾中心的建设问题。公

作者介绍：《漏洞战争：软件漏洞分析精要》作者，2011年毕业于福建中医药大学中西医骨伤专业，在腾讯安全平台部主要从事安全应急响应工作，涉及终端安全、Web安全、移动安全等方向。 ​ “只有具备犯罪能力的人才能洞察他人的犯罪行为！” —— 题记 ​ 引言：戏里戏外 【图1《窃听风云》场景】如果有看过电

1.引言 技术钻研如逆水行舟，不进则退。公司的广告业务发展非常迅猛，有目共睹，激烈的外部竞争和客户越来越高的期望，都要求我们的技术不断进步；与此同时，我们也的确在生产实践中遇到了不少的技术问题和挑战，这些都促使我们在技术上不断的尝试突破。经过两年多时间的技术钻研和应用实践，同发表上一篇KM文章时的技

作者：张大威，TEG 安全平台部。2013年加入安全平台部，从事多媒体信息安全、智能安全领域，目前在色情语音识别和藏维语识别领域，利用深度学习技术构建恶意音视频主动识别过滤体系。 鉴黄小趣事作者：“做视频分类时，有时会忘记控制音量。有次被旁边的组长听到了，他就在部门的大群里面吐槽说他都没法工作了，周