腾讯云专区
已经是元宇宙时代了,你却还在苦恼: 客服声音太机械,看不见表情摸不着动作, 被说不走心? 客服形象太普通,不能凸显企业形象, 被说泯然众人矣? 高峰时段,咨询客服排队长、沟通慢, 又被说服务体验差? 每天在这样的客户困境里循环,大可不必! 腾讯企点数字人客服, 自带真实、个性、坚韧等基因, 真正让数
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2021-01 👉支持上海两会全国首次实现线上征询 基于腾讯企点的智能客服能力,支持上海政府首次将”两会“现场征询活动,由线下搬至线上。应对疫情防控工作要求,在减少人员流动聚集的同时,保障政府部门主动接受人大、政协监督,更好服务代表委员履职的创新实践。顺应城市数字化转型、加快数字治理建设的探索实践
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腾讯云携礼贺新春 Switch、腾讯视频VIP等多重好礼送不停 腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累,持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新,独家具备 RT-ONE™ 全球网络,在此基础上,构建了业界最完整的 PaaS 产品家族,并通过腾讯云视立方 RT-Cube™ 提供All in
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我们为什么叫「递归」 “递归” (recursion) 是一种在程序设计语言中被广泛使用的算法。它有两大特点,一是调用自己,二是化繁为简。我们当中那些优秀的技术人又何尝不是如此?他们以身作则,用实际行动影响身边的人,规范了流程、提高了效能,使整个团队从中得益。这就是我们「递归」栏目的初心,记录平凡腾
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【5分钟玩转Lighthouse】系列文章将为大家分享轻量应用服务器使用教程,提供丰富的实践指南,帮助大家快速上手并获得最佳产品体验。本期教程将为大家介绍如何借力 Lighthouse 实例,搭建可以送出新春祝福的微信小程序。 在过年时,我们都会给同事、同学、亲戚、朋友送去新年问候与祝福,一般我们都
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你的网站页面是否存在大量图片/视频?你是否总是担心访问量持续走高,造成源站压力大? 当用户访问一个网站,如果等待网站打开的时间超过8秒,就会有30%的用户放弃等待。换句话说,每1秒的延迟,就会导致转化率下降7%! 无论是对于个人站长还是企业,出现网站打开速度慢、资源加载不出等问题,都将严重影响用户体
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近日,腾慧飞瞳AI质检仪接连荣获四项大奖,得到各界的高度关注及认可。腾慧飞瞳AI质检仪是融合了多项AI算法及工程创新的人工智能质检一体机,针对目前3C零部件产品外观检测准确性差、效率低等难题,创造性地采用一站式智能化解决方案,突破制造业外观检测自动化的瓶颈问题,大幅提升检测效率。 作为工业质检场景中
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辞旧迎新,福虎贺岁 旧岁将辞,壬寅降至 新的一年即将翻开篇章 在此辞旧迎新之际 感谢过去一年携手同行 期待新的一年共创新图景 文章来源于腾讯云开发者社区,点击查看原文
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**1月28日,iDASH-2021国际隐私计算大赛结果正式公布,腾讯云Angel PowerFL和腾讯安全联合项目团队提交的方案,凭借领先的模型准确率和最快的推理速度获得差分隐私赛道冠军。**在2020年的iDASH可信计算赛道上,腾讯云也斩获冠军,成为中国企业届首次在可信计算(SGX)赛道上夺冠
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腾讯正式推出全真加速器 等待30位新同学! **《“十四五”数字经济发展规划》**印发,大力发展数字经济逐渐成为我国经济发展的核心推动力之一。 数字技术不断成熟和落地,推动互联网不再局限于通过虚拟世界进行连接,还可以更全面、更真实地与现实场景相融合,将人、信息、物、服务、制造越来越紧密地连接到一起。
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腾讯云数据库MongoDB天然支持高可用、分布式、高性能、高压缩、schema free、完善的客户端访问均衡策略等功能。云上某重点用户基于MongoDB这些优势,选用MongoDB作为主存储服务,该用户业务场景如下: · 存储电商业务核心数据 · 查询条件多变、查询不固定,查询较复杂,查询组合众多
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【云原生正发声】 目前已开展了十四期分享会,**腾讯各位大咖带领大家由浅入深全方位了解云原生!**涵盖热点技术最佳实践和技术优化内容分享! 小云费九牛二虎之力,给大家整理出了这份合集(视频+PPT,PPT获取方式见文末),看看哪个是你的心头爱~ (别忘了文末可以抢红包封面哦) 以下为往期14期直播合
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作者:yeedomliu 非常重要,非常必要,甚至来得有点晚。 介绍 为什么写 公司在往产业互联网方向转型(仅3-4年),公司在这方面沉淀较少,交付架构师变动又比较大,项目在交付中碰到很多问题,导致在项目上交付困难 在交付项目上,项目经理大多不懂技术,架构师不懂项目管理,因此会导致项目经理和架构
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临近春节,对,我们又来送福利了,过年肯定少不了一个环节,那就是:发红包!但是发红包没红包封面可不行,这不,今天我们给大家准备了运维人专属的红包封面,限时限量,手慢无哦~ 重点来了! 这么好看的红包封面怎么领取呢~ 第一种方式:扫描下方海报的二维码 如果上面海报被领完了,可以复制下方链接领取 http
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神经网络由于参数量大,运算量大,往往在部署到IOT设备时会碰到储存空间不够,运算时长过长或者量化精度不够的问题。 针对这些问题,本文介绍了神经网络模型在轻量级设备的部署技巧,具体内容包括神经网络模型量化的基本原理和主要方法,以及部分低功耗IOT设备上模型部署的实例与技巧。 量化基本原理 量化本质上是
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