“中国智造”，“数智化”，“云计算”，这些年度热门词你熟悉吗？这些词的兴起与人工智能的发展息息相关，除了这些热词，随着智能崛起，一大批人工智能相关新兴职业也随之兴起，想到人工智能从业者大家都会联想到**“高大上”，你有没有也羡慕过这份职业呢？有没有过加入到这一行业**的想法？ 人工智能作为新兴起的热

Hi，我是TI-ONE Hi，我是你们的老朋友，积累多年专业级算法大赛经验，腾讯云TI平台中的TI-ONE平台（以下简称TI-ONE）。我不仅可以为选手提供免费的算力资源支持，而且可以提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估的全流程训练能力，并且会根据选手的使用反馈不断地进行功能优化。 再告诉

国际知名调研机构沙利文联合头豹研究院发布《2021年中国计算机视觉市场报告》，腾讯云智能的增长指数和创新指数十分突出，在中国计算机视觉市场中综合竞争表现位居领导者象限。 腾讯云智能凭借领先的技术实力和丰富的行业落地经验获得了市场的认可，从国内众多计算机视觉服务提供商中脱颖而出，位居第一梯队！ 扫码获

以下文章来源于腾讯云AI ，作者Jerry 在人类灿若星海的历史进程中，科技创新的力量一直推动着代代革新，每次技术进步都会深刻影响着大众生活，甚至在经济发展中起到关键支撑作用。 近日，在2021上海国际消费电子技术展（Tech G）杰出科技奖（Great Tech Awards）年度评选中，腾讯云A

**12月23日，“创变者”2021年度腾讯Light论坛在厦门正式举办。**在论坛上，由全国妇联宣传部指导，腾讯公司联合中国儿童中心主办，企鹅伴成长、腾讯华东总部、腾讯SSV创新办学实验室、企鹅爱地球、腾讯优图实验室、腾讯云AI、腾讯云微搭承办的第二届腾讯Light·公益创新挑战赛正式启动。 活动

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科技发展在便利生活的同时，也带来了诸多思考——如何利用技术带来更多公益保护？技术能否给生态环保带去更多可能？我们有没有可能让技术更具“人情”？腾讯light一直带着这些思考前行，以“科技向善”和“可持续”为指引，推动行业发展。 腾讯light计划推出至今，已举办过论坛、相关公益挑战赛等活动，我们以更

图像实例分割技术已经被广泛应用于工业视觉，自动驾驶，遥感监测和医疗诊断等领域。特别在工业AI质检中，实例分割往往是对质检图像进行解析的最核心技术之一。然而，实际应用中实例分割技术却面临着数据不均衡，分割不够精细等挑战，直接影响到漏检和过杀指标。 对此，【优图工业AI】团队提出了数据不均衡精细化实例分

以下文章来源于腾讯云AI ，作者Jerry 据媒体报道，在2020年个税年度汇算查询时，有数千名学生发现自己的个人所得税App上有陌生公司的就职记录，也就是“被就业”了！ 从被法人！被老赖！被诈骗！被就业！被......！是谁在复制另一个你？ “被就业”也许对生活暂时没有影响，但信息泄露有可能让受害

随着工业革命的不断推进，人工智能等新技术新理念在各行业兴起。同时，各行业也逐步向数字化、智能化、自动化转型，进入现代化工业新阶段。 工业质检是整个制造中一个非常重要的环节，但工业AI质检的有效落地是我们面临的一个巨大挑战。 本期直播将为大家深入浅出讲解工业AI质检如何落地，全面助力实体经济转型。 直

11月25日，历时三个多月的_2021“觅影”医学人工智能算法大赛公布赛果，来自国内外多家顶尖高校和科研企业，横跨计算机、人工智能、生物医学等专业学科，共计15支冠亚季军团队脱颖而出，__“95后”“00后”成为比赛大赢家，为破解临床医学难题带来新思路。_ _腾讯云TI平台的TI-ONE平台_为赛事

随着人脸核身技术的迅速发展，“刷脸”成为了生物识别技术应用的主要领域。 近日，腾讯云慧眼·人脸核身在“移动金融客户端人脸识别技术检测”项目中，通过了国家金融科技测评中心（以下简称“NFEC”）的权威技术检测，成为首款完成NFEC移动金融客户端人脸识别技术检测的产品。 人脸核身作为基于脸部特征信息进行

**11月18-19日，“腾讯云•核心伙伴进阶营•基础产品专场”活动在上海成功举办。**本次活动选取了适合合作伙伴推广的私有化标准产品，从伙伴激励、渠道赋能、技术支持等多个维度助力合作伙伴提升在腾讯云基础产品的能力，帮助合作伙伴将AI产品集成到客户的项目中，解决数字化转型中遇到的问题。 随着人工智能

随着AI技术深入到各行各业，AI也不断暴露出一些风险隐患，包括人脸数据的滥用，算法歧视，算法鲁棒性等，AI所隐藏的风险也越来越被大众所重视。虽然AI确实给各行各业提供了新的加速器，但是却也在慢慢丢失大众对它的信任。基于此，可信赖人工智能被越来越多的提及，越来越多的政府和企业都加入到了可信AI的发展和

以下文章来源于腾讯云AI ，作者Jerry 质疑者：AI是否有价值？ 探索者：AI的价值边界在哪里？ 历经半个多世纪发展，人工智能近些年在全球又刮起了一股新热潮，但似乎离现实又很远，这个富有驱动力、生产力，乃至想象力的AI，并未如预期实现广泛的落地应用，担忧的声音也未曾消失过，让多数人在投去崇拜目光