听听专家客观的聊聊3个NoSQL数据库：Aerospike、DataStax 和 ScyllaDB，它们都为云的到来而更新！
“整个数据库可以放在一个机架中”
DataStax 是开源 DBMS Apache Cassandra 的主要供应商，正在推出其产品的数据库即服务 (DBaaS) 版本，而模仿 Cassandra 的 ScyllaDB 也推出了自己的升级版，以与 DynamoDB 竞争，后者是同一数据库的 AWS 本地版本。
这些更新是 NoSQL 数据库领域的一系列活动的一部分，PayPal 和欧洲中央银行使用的键值数据库 Aerospike 也推出了第五个版本，其功能包括低延迟和分布在全球各地的交易应用程序的一致性。
尽管 Cassandra 及其衍生物与 Aerospike 相比具有不同的优势和用例，但这些版本显示了 NoSQL 市场在性能、规模和云就绪方面的加速发展情况。
据说 Aerospike 数据库 5 中的多站点集群消除了数据一致性和高性能之间的权衡瓶颈，这通常是传统关系数据库的问题。Aerospike 认为，无论数据库是跨多个数据中心、云位置还是在不同区域的本地和云之间运行，这都是正确的。
Aerospike 的首席产品官兼创始人 Srini Srinivasan 告诉记者：“整个数据库可以放在一个机架中，因此您可以在公共云中驱动集群的一个机架，在您自己的数据中心区域中作为一个单独的集群驱动另一个机架，在它们之间，每次写入都会有一个协调的分布式交易。”
同时，因为集群的整个副本都保存在单个机架上，所以可以在应用程序中本地读取数据库。他声称：“您没有读取延迟。”“而且，该系统处于活动状态，因此在一处发生的更新会立即反映在其他站点上。”
他表示，尽管在全球范围内运行该系统的延迟仍然不小，但与竞争对手的 NoSQL 系统相比，已大大减少了。“这取决于站点之间的距离。您知道，如果是同一座城市，则可能在几毫秒之间就可到达任何地方，或者如果横跨整个大陆，可能是 150 毫秒。而且，要执行其中的某些过程，这是一个很小的代价，目前需要花费数小时或数天才能保持一致。”
Aerospike 在金融服务领域很受欢迎，客户包括巴克莱银行，但其正在涉足工业和物流领域的物联网应用程序。
高德纳杰出副总裁兼分析师 Donald Feinberg 表示，这是全球组织希望看到的功能。“使数据中心始终如一地运行，始终会造成延迟问题。如果要在多区域应用程序中进行一致的交易，则传统方法是两阶段提交，这需要时间并且可能降低交易速度。”
他表示，尽管 Aerospike 的方法会有一些滞后——“您不能改变光速”——但这是在大大减少实现一致性的时间，以提高整体服务水平。
尽管它已经建立了与 Apache Spark 分析引擎的连接器，但 Aerospike 在很大程度上仍是一个交易数据库。
与 Aerospike 不同，Apache Cassandra 并不是主要为交易而设计的，而是作为一个分布式存储系统，用于管理结构化数据，可以跨许多商用服务器扩展到非常大的规模。为该项目做出贡献的主要供应商是 DataStax，该公司今天宣布 DataStax Astra （面向 Apache Cassandra 应用程序的 DBaaS）的全面上市。目的是将云应用程序部署时间从数周缩短至几分钟，从而消除了 Cassandra 部署的最大障碍。DataStax 表示，开发人员还可以构建应用程序而无需 Cassandra 的运营开销。
Astra 可在谷歌云平台 (GCP) 和 AWS 上使用，并有望支持 Azure。
DataStax 首席产品官 Ed Anuff 表示：“像 Cassandra 这样的数据库面临的挑战是，与关系数据库相比，在云中进行操作要复杂得多。早在人们使用 MySQL 的时候，您就可以只运行它的单个实例，无论它是在笔记本电脑上还是在 ISP 账户上。在运行分布式数据库时，它的操作要复杂得多。”
DataStax 的客户包括美国银行、eBay 和在线学习公司 Coursera。他表示，尽管一些客户希望自己运行 Cassandra，但其他客户则希望使用 DBaaS 选项。
高德纳的 Feinberg 同意客户希望通过 Cassandra 减轻部署和管理方面的麻烦。“他们告诉我们首要的问题是管理。如果您有多个节点，它将变得复杂而繁琐。”
他表示，开发 Amazon Keyspaces 也是出于同样的原因，是 Cassandra copy-cat 的无服务器演示。
亚马逊交换有多容易...
另一个 Cassandra 的克隆 ScyllaDB 上周发布了其第四版。ScyllaDB 表示，它承诺提供与 Cassandra 和 DynamoDB （亚马逊的另一个类似 Cassandra 的产品）兼容的API，以便更容易地将应用程序切换到新数据库，避免供应商锁定。
它可以在本地、首选的云平台上或在 Scylla 完全管理的 DBaaS (Scylla Cloud) 上运行。
但是 ScyllaDB 首席执行官 Dor Laor 表示，秘诀在于代码。从头开始，数据库是用 C++ 而不是 Java 重写的，而 Java 支持 Cassandra。
“第一个优势是性能，更好的性能意味着成本降低，因为您始终可以运行分布式数据库：当您从较小的集群中获得更高的性能时，成本更低，管理也更简单。因此，在吞吐量和延迟方面，我们的性能都比 Cassandra 好六到十倍。我们没有 Java，因此也没有 JVM，这是中间的一大层。我们还实现了许多算法，使我们能够执行得更好。”
“例如，我们控制自己的内存管理，而在 Java 中，它们依赖 Linux 页面缓存，这是 Linux 中通用的缓存：我们的缓存已进行了调整，我们只有一个主缓存，而不是很多。”
尽管康卡斯特、星巴克和三星已采用 ScyllaDB，但高德纳的 Feinberg 仍对该公司的性能要求持怀疑态度。
他表示，在 ScyllaDB 和 Cassandra 的每个版本中，每个都声称比另一个有更好的性能。同时，AWS DynamoDB 支持亚马逊 Prime。他表示，尽管“写它的人就坐在隔壁”，但它的确显示了数据库的性能可能性。
他不相信 ScyllaDB 的性能优势会推动客户前进。他表示，“如果 Cassandra 适合您，为什么不使用它？”。
随着 NoSQL 市场的增长，名称变得越来越荒唐，选项变得更加令人困惑，特别是对于本质上相同数据库的大量副本。但是，IT 团队应该根据成本和用例谨慎选择，而不是纯粹的性能或营销愿景。