作者：stanley 拔开迷雾，直达本质，万字长文带你搞透业务开发。业务是什么，如何挖掘价值？本文从几方面来探讨做好业务开发的思考，第一篇谈业务，抛砖引玉，欢迎探讨改进。 1-业务问题 关于业务 业务（Business）：在大多数情况下，表示一个组织、公司或个人所从事的商业活动、服务或工作，有相应的

作者：barry 大模型（LLM）相关理论研究与工程实践随着 GPT3 的发布，在学术界、工业界大爆发，备受各行各业关注，并涌现出一些赋能行业、促进生产力、生产关系变革的实践。GPT3 [1] 以及斯坦福计算机学院近 100+ 教授联名论文 [2] 将大模型列为第三轮 AI 浪潮，相对于传统的机器学

全球领先的IT研究和咨询公司IDC近日发布的《IDC MarketScape：中国分布式关系型数据库 2023年厂商评估》报告（以下称“报告”）显示，腾讯云位居中国分布式关系型数据库“领导者”类别，并在市场份额上取得国内领先成绩。 报告对腾讯云企业级分布式数据库TDSQL给出高度评价，认为TDSQL

本文作者：stanleyluo，腾讯后台开发工程师 ​ 1 - 业务问题 关于业务 业务（Business）： 在大多数情况下，表示一个组织、公司或个人所从事的商业活动、服务或工作，有相应的流程和规则。可以理解为达成某种目的（如盈利、增长、满足客户需求等）所进行的各种活动，涉及到如何创建价值、满足需

以互联网产业化和工业智能化为标志、以技术融合为主要特征的第四次工业革命正以一系列颠覆性新兴技术深刻地影响和改变着我们的城市。全面数字化发展改变城市的资源连接与供给，元宇宙的出现重塑人与空间的关系，碳中和发展愿景推动能源体系升级，工业互联网、无人驾驶及机器人的发展促进工业数字化转型与智能运输。越来越多

在新能源转型的背景下，电网波动性加剧，无法单纯凭借电气装置达到平衡，需要依靠数字化手段进行调节，数字技术从原本的降本增效转向，成为实现电网平衡的刚需，能源数字化转型将会是新一代数字技术和能源融合发展的必然产物；通过云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链等先进的数字技术，打破电、热、冷、

设计未来城市，并使其能够生长，就要思考和理解城市。针对有关城市的大问题，我们访谈了许多处在前沿的思考者和实践者。 技术需要为人所用。城市科学治理，既需建立在掌握足够多的数据、充分了解情况的基础上，以更好地遵从相应的科学与专业规律，也要有前瞻性和引领性的思维，能够在关键的时刻，把事情拨入良性发展的轨道

导语｜对于业务同学，不管是从0到1完成一个项目，还是从1到2 迭代或者维护老系统，多多少少会因为客观或非客观因素，产生一些当时可控的"负债"，随着时间的积累，**那些当时以为可控的"负债"，慢慢"长大"，使得在项目随后发展的过程中，复杂度越来越高、潜在的风险越来越大。**本文将阐述我对于业务负债以及

11月2日，在东吴证券科技赋能主题日活动上，东吴证券携手腾讯云等合作伙伴正式发布行业首个全面自主创新核心交易系统。该系统全面采用国产软硬件技术栈，在行业率先实现了全国产技术支撑核心交易系统全栈上线、全业务覆盖和全客户迁移。 其中，在关键的核心系统数据库方面，东吴证券采用腾讯云TDSQL为系统提供支撑

​ TDesign 始终专注于将设计与研发紧密结合，以实现跨框架和跨终端的一致体验。字体是设计体系中不可或缺的组成部分，也是表达个性化的极佳媒介之一。与此同时，字体技术也在不断发展，那么如何在中文语言环境下创造更具均匀性、扩展性和通用性的字体呢？ 2018-2023 TCloudNumber 字体诞

如今是数据驱动时代，数据库作为企业的核心资产之一，其安全性和稳定性显得尤为重要。然而，面对复杂多变的业务场景和不断演变的技术挑战，如何把握现有数据库架构可承受故障的故障级别、发生故障后的高可用性方案是否有效，成为了许多数据库用户关注的焦点，也是腾讯云MySQL在服务众多重保用户时思考的问题。 腾讯云

随着互联网以及终端设备的全面发展，直播在日常生活中已经越来越常见。越来越多的人开始将在直播中与主播互动，作为一种娱乐消遣的方式。但一些直播平台频发的卡顿以及单一的打赏特效会让用户的直播体验大打折扣。在LiveStackCon2023上海站，腾讯云高级工程师江敏老师为我们介绍了腾讯云如何将云渲染应用在

​ 作者：owen、avery、challen 等 随着业务的发展，前端项目承载了越来越多的职责，也越来越复杂，简单通过 cli 生成的框架结构越来越无法满足。面对前端项目复杂度的不断提升，我们开始思考前端的架构组织方式怎么才更合理？应该如何设计良好的前端架构？行业是否有比较好的优秀实践？本文先从架

数据库技术是计算机科学领域中的一个重要分支，它的发展历程也是随着计算机技术的进步而不断演化的。早期的数据库技术主要是基于文件系统的存储管理，后来随着关系型数据库的出现，数据库技术得到了快速的发展。如今，随着大数据时代的到来，数据库技术也在不断地进化和创新，涉及到的领域也越来越广泛，包括数据挖掘、机器

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