1 项目描述 “Metis”取名自希腊神话中的智慧女神墨提斯，全称为：腾讯织云 Metis 智能运维学件平台。“织云”指的是腾讯智能一体化运维平台，“学件”的概念由南京大学周志华教授提出。 学件 = 模型 + 规约，具有可重用、可演进、可了解的特性。在此基础上，腾讯云副总裁赵建春先生进一步提出“运维

今日，腾讯AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据。该数据包含800多万中文词汇，相比现有的公开数据，在覆盖率、新鲜度及准确性上大幅提高，为对话回复质量预测和医疗实体识别等自然语言处理方向的业务应用带来显著的效能提升。针对业界现有的中文词向量公开数据的稀缺和不足，腾讯 AI Lab此次开

感谢阅读腾讯AI Lab第44篇文章。本文将介绍“Tencent ML-Images”项目正式开源情况。 今日，腾讯AI Lab宣布正式开源“Tencent ML-Images”项目，该项目由多标签图像数据集ML-Images，以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101

2018年10月17日，深圳 - 今日，腾讯AI Lab宣布正式开源“Tencent ML-Images”项目，该项目由多标签图像数据集ML-Images，以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101构成。 该开源项目的主要内容包括： ML-Images数据集的全部图像U

哈喽，欢迎来到**【腾讯微创新201808期】** 今天要跟各位糖粉介绍的是 一位来自优图/X-Lab实验室的AI设计师 其实TA的真身是：#AI智能模式生成banner# 让你轻松变身设计师 再也不用跪求设计师做banner 看看新功能怎么玩？ 腾讯内容型产品近两年在不断孵化壮大，例如短视频、直播

导语：腾讯AI Lab机器学习中心今日宣布成功研发出世界上首款自动化深度学习模型压缩框架——PocketFlow，并即将在近期发布开源代码。这是一款面向移动端AI开发者的自动模型压缩框架，集成了当前主流（包括腾讯AI Lab自研）的模型压缩与训练算法，结合自研超参数优化组件实现了全程自动化托管式的模

近日，腾讯优图首个AI开源项目ncnn 正式加入ONNX，现已支持将ONNX文件转换为ncnn模型。此后，AI开发者能更快实现从研究到模型的落地部署，也能更方便地在不同框架间切换，为每项任务选取最优的开发工具。 ONNX 的全称是“Open Neural Network Exchange”，即“开放

为保证项目中立性，吸纳贡献者和独立执行社区管理规范，腾讯高性能分布式机器学习平台 Angel 项目加入 LF 深度学习基金会后，项目代码将从原仓库 Tencent/angel 迁移至独立仓库： https://github.com/Angel-ML/angel 旧域名仍可访问，访问时将重新定向至新仓

| 导语 问答系统是信息检索的一种高级形式，能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题，并通过检索语料库、知识图谱或问答知识库返回简洁、准确的匹配答案。相较于搜索引擎，问答系统能更好地理解用户提问的真实意图, 进一步能更有效地满足用户的信息需求。问答系统是目前人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注

在荷兰刚刚结束的 IEEE CIG 计算智能与游戏大会上，清华大学张钹院士领导的人工智能创新团队 TSAIL 在第一人称射击类游戏《毁灭战士》（Doom）AI竞赛 VizDoom（Visual Doom AI Competition） 上荣获竞赛 Track 1 的预赛和决赛冠军，及 Track 2

背景：7月28日，腾讯云在北京举办云+社区沙龙，邀请来自腾讯与四川云检科技的五位AI技术专家，分享他们在专业领域的AI开发经验，帮助开发者在具体行业场景中实践AI技术。本文根据王亮在【7.28日腾讯云+社区技术沙龙-AI技术全面场景化落地实践】现场演讲内容整理而成。 讲师介绍 王亮，腾讯AI高级研究

前言 AI无疑是近几年的超级风口，“All in AI“等押宝AI的口号层出不穷，AI的风头一时无两。实现AI有很多种途径方法，这其中深度学习神经网络被认为是最有可能实现AI的途径。作为工程人出身的我们，更是迫切需要主动去迎接AI时代的到来，带着智能图像识别的需求，我们尝试去工程化深度神经网络并最终

2018年6月11日，“华中科技大学-腾讯公司智能云存储技术联合研究中心”在华中科技大学武汉光电国家研究中心正式揭牌成立。云存储是互联网时代信息存储的一种重要形式，近年来其使用越来越普及，后台的数据存储量和系统规模也越来越大，如何使云存储系统高效可靠地运行成为当前面临的一个重要问题；人工智能技术能够

| 导语 Science is NOT a battle, it is a collaboration. We all build on each other’s ideas. Science is an act of love, not war. Love for the beauty in th

导语：深度学习在OCR领域的成功应用需要大量数据，数平精准推荐团队利用图像增强，语义理解，生成对抗网络等技术生成高质足量的数据，为算法模型提供燃料，帮助OCR技术服务在多种业务场景中快速迭代，提升效果。 一. 背景介绍 如果把深度学习看做引擎，大量带标注的数据则是燃料，燃料的体量和质量直接影响引擎的