中国电子技术标准化研究院启动《信息技术 算力服务 能力成熟度评估模型》标准符合性测评，腾讯云高性能计算集群 HCC 首批通过测评，成绩领先友商。本次测评完成了企业在通用计算、人工智能计算、高性能计算等领域服务能力评估，**腾讯云在算力资源、技术、管理能力和一体化服务方面体现出了行业领先水平。**经过

大语言模型长序列是近期研究的热点，如何训练超长序列的模型成为关注的重点。序列并行（SP）是一种将输入序列维度进行切分的技术，它已成为训练和推理更长序列的一种有效方法。近段时间，腾讯云在大模型序列并行领域取得重大突破，推出了创新的USP(Unified Sequence Parallel)技术。对比主

今天，鹅厂推出了个「方言达人」| 引领AIGC安全防护！腾讯云慧眼推出“远近活体”新模式 | 从AI明星翻唱到数字生命：声音复刻背后的「提效与温情」| 一起嗨！腾讯云助力友邦保险“春日绽放歌会”增添AI新亮点｜100位总裁征集，免费定制鹅厂数智人 | 一图看懂「腾讯云生成式AI产业应用峰会」｜腾讯云

今天，鹅厂推出了个「方言达人」| 引领AIGC安全防护！腾讯云慧眼推出“远近活体”新模式 | 从AI明星翻唱到数字生命：声音复刻背后的「提效与温情」| 一起嗨！腾讯云助力友邦保险“春日绽放歌会”增添AI新亮点｜100位总裁征集，免费定制鹅厂数智人 | 一图看懂「腾讯云生成式AI产业应用峰会」｜腾讯云

在过去的两年里，大模型技术竞赛如火如荼。科技公司们纷纷投入生成式AI技术的研发，期望能将新的突破整合到他们的产品中。OpenAI作为一个非常成功的案例，吸引了研究员、工程师和投资人的广泛关注，也引发了大家的深入讨论：为什么OpenAI能取得如此成功？ OpenAI的成功不仅源自多年来对技术的坚定探索

6月19-20日，由中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)承办的首届“数据智能大会”在京召开。 本次大会以**“来这里，抓住数据智能时代”为主题，在主论坛外，设置数据智能基础设施、企业数智化转型发展、数据智能创新应用、数据要素可信流通、数据智能安全

前言 近期，由腾讯联合中国移动、中国联通、中国信通院、中国科学院计算技术研究所共同发起，在中国通信标准化协会（CCSA）互联网与应用委员会（TC1）推动异构硬件两项行业标准成功立项。 发展历程与难点 在通用处理器漫长发展过程中，逐渐形成了由编程语言、编译器中间表示、指令集架构等构成的复杂的层次化中间

腾讯乐享利用腾讯云ES的一站式文本检索和向量检索混合搜索能力，打造面向企业级知识管理的智能问答模块。通过精准的信息检索、严格的权限管理和全流程的知识管理，帮助企业内部员工和外部伙伴高效挖掘企业和组织的知识金矿。 本文介绍了乐享基于腾讯云ES的一站式RAG解决方案实现乐享智能问答功能的实践。 腾讯乐享

项目简介 生成高质量的3D内容对于视频游戏、电影制作、VR/AR等领域至关重要。当前3D-AIGC领域主要关注固定空间范围的3D内容生成，例如单个物体。 今天介绍我们团队最近被SIGGRAPH 2024 journal track接收的论文。 本文提出了一种可以生成可扩展（即无限）的3D场景的方法，

在OpenAI最近的发布会上，全新的GPT-4o模型展示了强大的低延迟实时对话能力，它可在最短232ms、平均320ms的时间内响应音频输入，速度已近似人类。与GPT-4等之前版本相比，GPT-4o可将音频、视觉和文本等输入在同一神经网络处理，并任意组合进行输出，从而在捕捉更多信息的同时，大幅降低延

过去的一年多，大模型风起云涌，不断迭代，作为一个多年 NLP 产品方向的从业者，可以说是享受其中，惊喜连连。记得22年底，那时疫情放开，身边的人全部病倒，在身体冷热交加中看到了 ChatGPT 的发布，马上在病榻上完成了注册，那时的感觉就仿佛黑暗中看到了曙光。当时我在一家物联网公司的 AI 研究院工

近期，在GIAC及腾讯技术开放日现场，腾讯云大数据应用产品中心总经理陈凡凡接受了“高可用架构社区”的采访。详细解答了多个大数据领域问题，进一步揭示了这款基于大模型的新一代智能商业分析解决方案的独特之处。 以下为受访内容： 1、陈总您好，很高兴能采访到您，请简单介绍一下自己以及您的从业经历。 陈凡凡：

还记得前不久腾讯混元大模型全面降价的惊喜吗？618，腾讯云智能再掀降价风暴，让每个企业与开发者都能平等地参与使用！ 我们带来了腾讯混元大模型、大模型图像创作引擎、大模型视频创作引擎、数智人等AIGC全场景应用豪华“全家桶”。全部降价，诚意满满！ 中小企业与开发者可以以更实惠的价格，将AI变成日常可用

开源模型多如牛毛 AIGC 热潮持续狂飙，各类公众号铺天盖地地持续性刷屏，“颠覆”、“震撼”、“大招”，各种夸张的字眼触动着我们的神经。然而，大多数推文只会告诉你某个模型有多牛、效果多惊人，却很少教你如何实际操作。稍加研究后，你会发现四座“大山”赫然立在眼前： **部署难：**没有代码能力，不知道怎

过去十年，大数据技术的快速发展，让数据消费前进一大步，数据价值得到一定程度的挖掘与释放，真正开启了“用数”的大时代。但数据分析繁杂的技术栈、复杂的处理过程以及程式化的交互方式，让“数据消费”的门槛始终降不下来，一定程度制约着企业迈向“用好数”的新阶段。 如今，随着大模型和生成式AI的迅猛发展，数据消