3月19日，2025腾讯全球数字生态大会上海峰会开幕。本次大会上，腾讯系统阐释了AI战略思考。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，用户需求是腾讯大模型的出发点，腾讯将以“核心技术自研+积极拥抱开源”的多模型策略，打造“好用的AI”，把前沿AI技术转化成有实效、有温度、可进化的智能产品和解决方案，助力大众美好生活，推动实体产业创新突破。
腾讯云上海城市峰会AI产业应用分论坛聚焦"全链路大模型技术方案"展开深度研讨。腾讯云副总裁、腾讯云智能解决方案负责人王麒表示，基于混元大模型与DeepSeek技术的双引擎协同，腾讯云提供覆盖AI云智算基建、模型开发、部署、应用落地的完整技术体系，为产业智能化转型提供可验证的实践路径。
腾讯云副总裁、腾讯云智能解决方案负责人王麒
分钟级构建企业级大模型应用
针对企业落地痛点，腾讯云大模型知识引擎支持分钟级构建智能体，实现多模态检索、工作流编排、联网搜索等企业级功能。它使用OCR、LLM+RAG、MLLM（多模态大语言模型）等多种技术能力，轻松处理企业级图文、视频多模态复杂知识；配备了完善的工具链，整体简单易用。同时知识引擎也是行业率先接入DeepSeek- R1、V3模型和联网搜索的产品，支持DeepSeek API灵活调用。某寿险公司借此构建智能服务体系，实现理赔周期从数周缩短至1-3天。
打造面向实战的大模型训练平台
腾讯云TI 平台为客户提供面向实战的一站式大模型精调部署解决方案，致力于构建面向实战的大模型训练平台，为客户提供从数据准备、模型精调、效果评测到模型部署的全流程工具链,帮助用户精调出真正可用的大模型。
同时，腾讯云T平台支持一键部署DeepSeek全系列模型，大模型精调部署工具链一站式满足DeepSeek模型精调和开源模型蒸馏，助力企业客户拥有自己的DeepSeek。
技术底座支撑全链路能力
腾讯云智算，是业内首个基于 AI 原生应用驱动的下一代云基础设施，打造算存网数一体的高性能智算底座，集结高性能计算集群HCC、高性能推理实例、智能高性能网络IHN、高性能存储、训推加速套件TACO、私有化智算套件、向量数据库、AI容器等自研AI基础设施产品，输出性能领先、多芯兼容、部署灵活的AI Infra产品技术能力，为产业提供高效、全面的云智算解决方案，帮助企业加速释放AI生产力。
在模型训练方面，腾讯云智算的集群千卡单日故障数刷新到0.16，是行业水平的1/3。故障自愈时间也降低到5分钟级，计算利用率显著提升。1分钟可完成万卡checkpoint写入，数据读写效率相比业内提升30%；千卡集群的通信时间缩短到6%，是业界一半。
行业场景验证技术产业实效
在医疗健康领域，腾讯云智能支持某上市企业客户通过渠道终端接入大模型系统，累计处理百万级业务咨询数据，辅助企业构建客户需求分析模型，将400次电话反馈转化为决策支持的有效依据。同时，腾讯云智能还联手国内头部医疗AI企业医联，共同打造医疗垂直应用大模型MedGPT，为医疗健康机构提供面向医生与患者的To C端业务和面向医院以及医疗行业相关企业的To B业务服务。未来双方还将围绕算力保障、工程化工具、合规框架等层面进行深度合作，助力医疗行业数智能力提升，共同打造国际领先、安全可信的医疗行业AI科技品牌。
在金融领域，腾讯云智能支持某保险机构实现跨领域知识关联效率提升60%，人工录入工作量减少80%，切实解决复杂场景决策难题。此外，腾讯云也已与国诚投顾达成战略合作，共同探索AI应用全新场景，积极构建数字投顾新业态。
目前，腾讯云多模型行业方案已深度融入办公协作、内容生态、智能客服、专家助手等场景，全链路大模型技术方案也已在金融、医疗、教育、政务、出行、文旅、传媒等30多个行业落地，持续推动AI技术从"可见"向"产业级可用"演进。
