本文由infoQ根据腾讯云音视频专家工程师孙祥学与infoQ的对谈内容整理而成。 作者 | 鲁冬雪 过去三年， 人们的日常生活、工作方式发生了巨大改变，短视频、互动直播、在线教育、云上会议等音视频使用场景深入到各行各业。井喷的需求使音视频的传输方式也发生了许多改变。 回顾音视频技术的整体发展，我们将

《E往无前》系列将着重展现腾讯云大数据ES在持续深入优化客户所关心的「省！快！稳！」诉求，能够在低成本的同时兼顾高可用、高性能、高稳定等特性，可以满足微盟、小红书、微信支付等内外部大客户的核心场景需求。 E往无前 | 日志成本下降25%+！腾讯云大数据ES Lucene压缩编码深度优化大揭秘 导语：

OOM是实例使用内存超过实例规格内存上限导致进程被kill，实例存在秒级的不可用。MySQL的内存管理比较复杂，内存监控需要开启performance schema查询(默认关闭)，会带来额外的内存消耗和性能损失，在不开启performance schema情况下排查内存使用情况又比较困难。本文将基

背景 MySQL 8.0 DDL 是一个复杂的过程，涉及比较多的模块，例如：MDL 锁，表定义缓存，行格式，Row Log，DDL Log，online 属性，表空间物理文件操作等。本文主要通过与5.7版本的对比讲述原子性相关的实现。 相关WorkLog见： https://dev.mysql.co

为了分享过去一年云原生产业联盟（CNIA）在标准建设、评估测试、技术研究、实践合作等方面的工作成果、探索行业最新趋势动态，云原生产业联盟于2023年1月9日举办了2022年度线上年会，发布了“大数据云原生能力成熟度模型”，并进行了标准解读。 云原生时代，数据系统的技术架构正在多样化用户需求的驱动下快

作者：oliverdding，腾讯 CSIG 测试开发工程师 你想要的 ClickHouse 优化，都在这里。 ClickHouse 是 OLAP（Online analytical processing）数据库，以速度见长[1]。ClickHouse 为什么能这么快？有两点原因[2]： 架构优越

随着数字化进程的加快，数据逐渐成为数字时代的基础性战略资源和革命性关键要素。作为数据存储与计算的基础软件，数据库对于筑牢数字经济底座至关重要。数据库支撑着经济社会活动的关键核心业务，几乎所有的应用软件都需要基于数据库进行存储、管理和分析。在国产自研数据库不断创新的情况下，其在安全、稳定、高效性方面的

12月16日，在刚刚发布的 Gartner® 2022年度《云数据库管理系统魔力象限》研究报告中，腾讯云数据库进入特定领域者（Niche Players）象限。同时，据Gartner云数据库管理系统运行用例关键功能报告，腾讯云数据库在OLTP（TDSQL/TDSQL-C）及轻量级TP能力（KeeWi

时至今日，视频流媒体已经成为主要的信息传播媒介之一，但对于在业务中提供音视频内容服务的企业而言，依然存在诸多挑战。用户对观看体验的需求一路走高，需要更高的清晰度、更高的码率。在画质、清晰度不断提升的趋势下，视频文件的大小也随之变大，不可避免地伴随着一路攀升的流量与存储成本。 转码成本与流量、存储成本

云计算时代，数据库上云已成为产业数字化转型的重要动力。近期，在2022腾讯全球数字生态大会云原生数据库技术探索专场上，腾讯云分享了在云原生数据库领域的技术演进与探索，并就其在不同行业场景中的最佳实践进行了详细讲解，为广大企业运用云原生数据库实现业务创新提供了有效借鉴。 腾讯云数据库高级工程师潘怡飞在

大数据时代，NoSQL数据库是企业构建数据能力的核心工具之一。近期，在2022腾讯全球数字生态大会NoSQL数据库专场上，腾讯云发布了多项NoSQL产品能力升级，并重点讲解了其背后的自研技术要点及实现细节，分享了腾讯云NoSQL为广大企业提供的高可靠、高效率、低成本的企业级特性及行业解决方案。 开场

大数据浪潮奔涌而至，企业对更高效地释放数据价值、降低数据使用成本的需求急剧上升，越来越多场景要应对不断增长的实时事务处理和分析的需求。其中，HTAP 凭借着可以承载高并发事务实时处理，以及大规模数据实时业务决策的能力，在企业级市场中受到广泛关注。 与此同时，押注 HTAP 方向的数据库也在增多。作为

随着互联网的发展，来自用户的音视频媒体上传体量日益增加，媒体上传的速度正在成为影响用户体验的关键因素。由于用户所在地的网络基础设施、网络环境等因素的差异，上传可能会出现速度缓慢、网络抖动或丢包等问题。用户媒体上传依然有很多痛点问题需要解决。 长距离传输质量不稳定 国内主流云服务提供商在北京、上海、广

大数据时代，无人不知Google的“三驾马车”。“三驾马车”指的是Google发布的三篇论文，介绍了Google在大规模数据存储与计算方向的工程实践，奠定了业界大规模分布式存储系统的理论基础，如今市场上流行的几款国产数据库都有参考这三篇论文。 《The Google File System》，200

导语 本文整理自 8 月 Apache Pulsar Meetup 上，刘燊题为《Apache Pulsar 在微信的大流量实时推荐场景实践》的分享。本文介绍了微信团队在大流量场景下将 Pulsar 部署在 K8s 上的实践与优化、非持久化 Topic 的应用、负载均衡与 Broker 缓存优化实践