​ ​ 作者介绍：anglia，2014年加入腾讯TEG，一直致力于信鸽和MTA两款产品的移动终端 引言 作为Android手机用户中的一枚残粉，假如突然手机掉了，脑电波蹦出的第一个念想是见鬼，还是您的理财产品上的钱不安全呢？ 假如最新下载的app，进去时不仅弹出各种无聊广告，而且通知栏还会冒出意想

作者介绍：架构平台部四级专家，先后从事通讯设备的开发和存储设备的研发工作。目前致力于一体化的设计-硬件和软件的结合，以及OS多个层面综合考虑系统设计，找出最优路径的设计思想。 FPGA异构计算芯片的特点 1 异构计算：WHY 明明CPU用的好好的，为什么我们要考虑异构计算芯片呢？ 随着互联网用户的快

前言 大数据浪潮下，海量数据处理能力的提升是推动大数据不断前行的基础，海量数据处理的分布式系统应运而生，hdfs、hadoop、spark、storm、MQ等等。分布式系统运行的核心是集群化部署，分散化管理，任务均摊，平衡化运行。节点异常、机器异常、运营操作、策略变更都会打破原有的平衡状态进入一种不

腾讯分布式数据仓库（Tencent distributed Data Warehouse, 简称TDW）基于开源软件Hadoop和Hive进行构建，并且根据公司数据量大、计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造，目前单集群最大规模达到5600台，每日作业数达到100多万，已经成为公司最大的离线数据处理

引言： 大数据时代，业界各巨头都在投入重兵打造自己的大数据平台，分析挖掘蕴藏在数据金矿中的价值。在腾讯，数平承建了公司级大数据平台，我们的测试团队也有幸一起搭上了大数据的航母。这是一种机遇，更是一种挑战。因为大数据平台的技术复杂度、机器规模、容量、发展速度等都远非传统的后台系统可比，以前积累的测试方

| 导语 随着近几年文本信息的爆发式增长，人们每天能接触到海量的文本信息，如新闻、博客、聊天、报告、论文、微博等。从大量文本信息中提取重要的内容，已成为我们的一个迫切需求，而自动文本摘要（automatic text summarization）则提供了一个高效的解决方案。 介绍 随着近几年文本信息

作者：耿竞一 米鹏辉 交通拥堵已经成为当今时代与每个人息息相关的问题，它直接影响了我们在现代社会的生活体验。传统的分布式交警管控方式，已无法解决急速扩张的汽车保有量与紧张的公路资源之间的矛盾，这显然也不是互联网时代解决问题的一贯思路。所以我们有了品类繁多的互联网导航系统，它可以在出发前就根据全城的实

如今，多样的交易模式以及大众消费观念的改变使得数据库应用领域不断扩大，现代的大型分布式应用系统的数据膨胀也对数据库的海量数据处理能力和并行处理能力提出了更高的要求，如何在数据呈现海量扩张的同时提高处理速度和应用系统的可用性，使客户能同时得到更高的处理速度、更高的数据可用性和更大的数据集，是数据库系统

感谢阅读腾讯AI Lab微信号第七篇文章，这是一篇深度研究的概述，论文全文可在页末下载。今年七月， IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica发表了腾讯 AI Lab 副主任兼西雅图实验室负责人俞栋博士，与微软首席应用科学家兼技术负责人李锦宇联合撰写的论文。该论文回顾

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作者： winnie 精细化运营能够帮助我们在数据的指导下进行产品路线、战略的调整，让产品改进的过程有章可循。但有时候，我们也会遇到一些看起来有些诡异的数据陷阱。 案例数据 我们先看问题的描述：在产品A和产品B中，男性的购买成交率都是男性>女性，可在合计中，却是女性>男性。那么，这就有点懵了。所以，

​ **作者介绍：**梁晨(ted)，任职阅文集团技术中心，负责起点的WEB后台开发工作。曾负责腾讯上海企业产品部营销QQWeb后台开发、QQ公众号Web后台开发，对大型网站技术架构，有自己的经验和见解。腾讯开源项目TSF2.0框架开发者，腾讯开源组件Tars-PHP开发者，也曾是腾讯公司多个PHP

作者：腾讯研究院高级研究员 徐思彦 导读 ​ ​ 放眼全球的人工智能领域，美中英是在此领域表现最为突出的三个国家。英国一直是人工智能的研究学术重阵。牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院及伦敦大学学院等高校、研究机构都在人工智能和机器学习领域有深厚的积累。从论文引用率来看，英国研究质量超过中国，略逊于美国

作者：徐凯 《大话 Ceph 》系列文章通过通俗易懂的语言并结合基础实验，用最简单的描述来讲解 Ceph 中的重要概念。让读者对分布式存储系统有一个清晰的理解。 引言 这篇文章主要介绍了 Ceph 中的一个重要系统 -- CephX 认证系统。简要介绍了 CephX 的命名格式。并介绍了从集群启动到

腾讯云商业智能分析产品由北京永洪商智科技有限公司提供，永洪BI-一站式大数据分析平台 创建数据集模块常见设置 创建数据集的主要功能是从数据库查询出所需的数据，从而进行数据分析。在创建数据集处，可以对数据进行一些简单的处理，如数据级别的权限设置，字段信息修改，字段管理等。接下来详细介绍一下创建数据集模