背景与挑战 随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长，一方面，腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型（TKE托管及独立集群、EKS弹性集群、edge边缘计算集群、mesh服务网格、serverless knative）也越来越丰富。各类容器服务类型背后的核心都是K

导语：边缘计算模式下，云端的控制中心和边缘端的设备之间网络环境较复杂，网络质量差次不齐没有保障。用户往往希望在弱网环境下，边缘容器能提供高可用的业务能力。TKE 边缘容器团队在弱网环境下提出了边缘自治功能。本文着重介绍了边缘容器在弱网环境下为了保证业务高可用而做的工作。 问题背景 边缘计算使用的边缘

陈凯悦，腾讯容器技术研发工程师，腾讯云TKE后台研发，腾讯云边缘容器核心开发成员。 边缘容器作为当前热门的研究方向，腾讯云容器团队在孜孜不倦做技术研究的同时，也希望能普惠到更多的云原生技术开发者们，为此推出【从0到1学习边缘容器系列】。上次我们推出了第一篇《边缘计算与边缘容器的起源》，这次我们和大家

容器产品 8月新特性 腾讯云云原生监控服务TPS 开箱即用的高性能监控服务 腾讯云云原生监控服务（Tencent Prometheus Service）是分布式的监控部署方案，提供更加易用的的监控配置流程和适配大规模监控场景的高性能架构。 预置集群监控采集项，同步配备丰富的grafana大盘。 新增

岳家瑞，腾讯云后台开发工程师，日常负责K8s生态和运行时相关工作，包括K8s插件开发和运行时问题排查。 本篇为Pod Terminating原因追踪系列的第三篇，前两篇【Pod Terminating原因追踪系列】之 containerd 中被漏掉的 runc 错误信息、【Pod Terminati

关注【腾讯云原生】公众号，后台回复“网络” 即可下载 KubeCon 大会演讲 PPT 作者范建明、洪志国、张浩，均为腾讯云容器产品中心高级工程师，负责容器网络和Service Mesh，容器Runtime，调度等相关研发工作。 Kubernetes Service1 用于实现集群中业务之间的互相调

关注【腾讯云原生】公众号，后台回复“TCM” 即可下载 KubeCon 大会演讲 PPT 彭磊，陈凌鹏，腾讯云高级软件工程师，目前负责TCM服务网格产品，致力于打造云原生服务网格。 在腾讯，已经有很多产品已使用或者正在尝试使用istio来作为其微服务治理的基础平台。不过在使用istio时，也有一些对

关注【腾讯云原生】公众号，后台回复“容器” 即可下载 KubeCon 大会演讲 PPT 王涛，腾讯云专家工程师，从事Kubernetes容器平台的研发近6年，目前主要负责腾讯海量自研业务容器化上云的平台研发。在利用云原生技术构建DevOps、ServiceMesh、AI、大数据平台等场景有丰富经验。

关注【腾讯云原生】公众号，后台回复“K8s” 即可下载 KubeCon 大会演讲 PPT 谢谆志，后台开发，目前负责腾讯云内部上云TKEx平台资源管理相关工作。在团队中负责集群搭建及资源规划、平台监控系统建设、产品配额管理等。 背景 云原生这个词想必大家应该不陌生了，容器是云原生的重要基石，而Kub

关注【腾讯云原生】公众号，后台回复“EKS” 即可下载 KubeCon 大会演讲 PPT 周亮宇，腾讯云容器技术专家，负责腾讯云容器服务及EKS弹性容器服务，在云计算领域有着丰富的经验。 汝英哲，腾讯云高级软件工程师，目前负责TKEStack开源容器云平台项目，致力打造多维异构的一站式通用基础架构平

作者廖红坤，CODING DevOps 产品策划。从事过多年运维开发，云计算、Kubernetes、云原生深度实践者，有丰富的 DevOps 平台设计经验。 1. 前言 灰度发布（又名金丝雀发布）可实现业务从老版本到新版本的平滑过渡，并避免升级过程中出现的问题对用户造成的影响。在云原生的背景下，像

岳家瑞，腾讯云后台开发工程师，日常负责K8s生态和运行时相关工作，包括K8s插件开发和运行时问题排查。 前一阵有客户docker18.06.3集群中出现Pod卡在terminating状态的问题，经过排查发现是containerd和dockerd之间事件流阻塞，导致后续事件得不到处理造成的。 定位问

李志宇，腾讯云后台开发工程师，日常负责集群节点和运行时相关的工作，以及 containerd、docker、runc 等运行时组件的定制开发和问题排查。 前一段时间发现有一些containerd集群出现了Pod卡在Terminating的问题，经过一系列的排查发现是containerd对底层异常处理

作者薛磊，腾讯高级软件工程师，服务于腾讯星辰算力平台，是Kubeflow的maintainer以及Volcano、 Kubernetes等其他开源项目的贡献者，致力于通过开源项目以及云原生架构改进AI基础架构，提升算法工程师以及整体AI研发的工程效率。 腾讯业务及组织架构现状 先简单和大家介绍一下腾

作者唐文，腾讯高级工程师，十年从业经验，在腾讯主导过海量数据处理和分析系统的设计和研发工作，参与过多个自动化测试框架和研发管理平台的研发，在后台框架设计、研发效能工具开发等方面有丰富的经验，近期专注于AI能力的评测方法研究以及相关系统的研发。 目录 前言 AI评测是什么？ AI评测怎么做？ 评测任务