近年来，随着大模型的不断发展，大模型技术掀起的浪潮席卷了政务、医疗、教育等社会各个领域。作为全球领先的音视频服务商，腾讯云音视频在大模型领域也升级了许多新玩法，在直播、点播、TRTC等众多场景都取得了新的技术突破。 广阔应用空间 智能字幕在不同场景下的应用实践 为节约企业字幕处理成本，提升字幕处理效

海量媒体的质量问题贯穿媒体资产消费的整个生命周期，是媒体相关业务面临的棘手难题之一。媒体质检一般是指通过检测各种可能的问题来验证媒体是否适合其预期用途，主要包含技术问题(Technical Issues)和内容问题(Content Issues)，这些典型的问题可能包括： 是否符合规范 文件类型正确

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在刚刚结束的腾讯全球数字生态大会上，金融、能源、娱乐等众多行业领军企业纷纷分享了他们如何利用腾讯云大数据推动业务创新和降本增效的成功实践。这些案例不仅彰显了腾讯云大数据产品在市场中的广泛认可度，也展示了其在助力企业实现数字化转型、释放数据价值方面的卓越能力。腾讯云大数据正在通过提供高效、灵活的解决方

腾讯大数据TBDS 8月重磅推出了的新一代元数据湖管理系统，提供面向大数据湖仓分析、AI智能的统一元数据管理和治理。翻译一下就是：元数据管理的边界，我们给扩展以及统一了！ 01、元数据管理发展阶段 大数据发展多年以来，在元数据上整体可以分成三个阶段。 第一阶段是以Hive Metastore为代表的

“今年腾讯金融云在大数据产品方面的增长超过了100%，”腾讯云副总裁胡利明在2024年腾讯全球数字生态大会上，接受群访中说道。 大数据产品在金融行业的应用如此之快，这是令人没想到的，以往当我们谈金融机构融合创新，谈关系型数据库的切换是最多的，比如说Oracle、DB2切换成腾讯云TDSQL。为何眼下

命名空间类型的全局变量主要适用场景是同一批主机在多个步骤间需要传递独立的变量值，比如内网ip、hostame，每台主机都是不同的变量值。而字符串变量是全局针对所有主机所有步骤都是一样的变量值。 实操演示 例：定义一个local_ip的命名空间变量，目标两台机器，然后添加两个执行脚本的步骤，看下变量是

过去一年多，RAG（检索增强生成，retrieval augmented generation）正成为大数据与 AI 融合的“新宠”。想象一下，当你用 AI 助手快速总结论文或分析数据时，背后可能已经是 RAG 技术在默默发力。 显而易见，随着生成式 AI 如 ChatGPT 的兴起，“大数据 +A

8月22日，国际数据公司（IDC）近日发布了《中国大数据平台市场份额，2023：数智融合时代的真正到来》（Doc# CHC5159812，2024年8月）。报告显示，2023年腾讯云的中国大数据平台公有云市场份额为14.4%，相比2022年的6.1%大幅增长136%，是主要厂商市场份额唯一增长的公司

刚刚，我们收到全球知名开源社区Elastic的“感谢信”： “迄今为止，腾讯云在Elasticsearch项目中积极参与，提交了204个PR（Pull Request），其中有150个已经成功合并到Elasticsearch的代码库，是Elasticsearch 社区目前已知的第三方公司维度最高的贡

在全球经济数字化转型的大背景下，金融行业的各个领域正在积极拥抱数字技术的变革。保险行业作为金融服务体系的重要组成部分，面临着前所未有的挑战与机遇。监管政策的不断深化、消费者需求的多样化以及科技的迅速发展，推动了保险公司加快数字化转型的步伐。数字化转型不仅关乎提升运营效率、降低成本，更是决定企业未来竞

使用变量是脚本很常见的处理场景，作业平台中主要有全局变量和魔法变量两类，全局变量又区分了字符串、命名空间、主机列表、密文、数组5种类型。 ​ 字符串类型变量 最简单、使用频率最高的全局变量类型，可以跨主机、跨步骤使用。目前在作业平台中仅支持shell。 使用方法：${变量名}，一定要加{} 使用地方

9月5日，腾讯云在腾讯全球数字生态大会上披露AI、国际化、融合创新等多个业务模块的最新动态。其中，腾讯云大数据业务在海外市场发展势头强劲，三年营收规模增长超400%，已成功助力游戏、社交、电商、制造、金融等众多行业客户，在海外构建高效、安全、稳定的大数据基础设施。 据介绍，腾讯云EMR、DLC、ES

9月4日，腾讯云与云鼎科技签署战略合作协议。9月5日，在全球数字生态大会上，双方联合发布覆盖能源行业典型业务场景的“能源行业一体化大数据解决方案”，助力能源企业构建高效、统一的一站式数据治理体系。 ▲腾讯云与云鼎科技签署战略合作协议 云鼎科技副总经理、运营总监周建朋表示，联合方案基于腾讯的大数据数据

背景 当前腾讯云 EMR 集群主要采用 HOST 资源部署， HOST 具备按需使用、易于部署与维护、高度灵活性以及企业自主性强等优势。然而，这要求企业运维人员具备熟练的运维能力。随着企业数据规模的增长和处理计算任务的增多，企业使用云上大数据平台带来了挑战，同时运维成本也在不断的提升。因此，企业也希