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随着数据爆炸式增长，如何高效处理和分析海量数据已经成为关键挑战，结合传统数仓与数据湖优势的湖仓一体（Lakehouse）架构崭露头角，成为大数据领域势不可挡的趋势。 StarRocks 通过极速的湖仓分析性能，结合物化视图、存算分离等业界领先的关键特性，帮助用户简化湖仓分析 Pipeline，构建极

介绍 LightDiffusionFlow是一个基于AI绘画开源平台StableDiffusion webUI（以下简称SD）的开源插件，它可以帮助你一键保存所有工作流数据，下次使用只需拖入Flow文件，就能快速复现整个工作流，就像使用Photoshop的PSD样机文件那样方便。 功能 保存与复现工

#自我介绍 请您做一个简单的自我介绍。 **CherryMarkdown创始团队：**大家好，我们是CherryMarkdown项目的创始成员——sunson、barry、ivor、kirito，在参与CherryMarkdown项目之外，我们也分别参与了腾讯TAPD、工蜂、KM/乐享 等产品的前端

导语｜本文就团队管理聊管理，一个参照点是笔者带团队时的一些经验，另一个是管理方法论体系，争取做到理论和实际相结合。 本文作者：lark，腾讯后台资深工程师 前言 从2017年开始，笔者作为小组Leader开始带团队，到2023年截止，有6年多一线管理经验，所带团队一直很稳定，梯队合理，持续高产出。另

随着数字化转型在各行业的广泛应用，越来越多的企业开始寻找新的增长点。对于数字原生企业而言，加速数字化转型是由“数字化”迈向“数智化”，增收减支，构建核心竞争优势，实现可持续发展的必然过程。敏捷协作工具凭借其先天优势，帮助企业快速适应市场变化和需求，集中内外部资源，不断迭代优化，成为了数字企业提质增效

在上周结束的2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯云音视频及边缘平台发布了最新的战略布局、技术趋势、产品突破及行业实践，为广大开发者描绘了全真互联时代音视频发展的新路径。聚焦智能化、发力全球化、深耕数实融合……下面我们就用一张长图，为大家详细解读本次腾讯云音视频及边缘平台专场发布的核心升级。 扫描下方

质量监控问题贯穿从拍摄、采集、编码、封装到传输、解封装、解码、渲染播放的整个音视频生命周期，实多媒体厂商不得不面临的棘手问题之一。在LiveVideoStackCon 2023上海站，腾讯云专家工程师孙祥学老师为我们分享了腾讯云在音视频方面采取的质检及画质评估策略，让我们一起看看腾讯云在这个方向上都

音视频通话SDK基于通话场景深度定制，具备双人音视频动画、群组音视频通话、中途呼叫第三方、AI通话降噪、通话卡顿优化等丰富功能，支持iOS、Android、Web、小程序、Flutter、uni-app等平台全球互通，提供微信视频聊天同款UI组件，仅需3步，最快一天即可集成上线，轻松应对语聊、客服、

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Fast-Causal-Inference是腾讯微信实验科学团队研发，采用SQL交互的，基于分布式向量化的统计分析、因果推断计算库。解决已有统计模型库(R/Python)在大数据下的性能瓶颈, 提供百亿级数据秒级执行的Causal inference能力。同时通过SQL语言降低统计模型使用门槛，易用

作为数据库领域的“风向标”，SIGMOD会议拥有40年发展历史，每年为数据库领域提供大量高质量的研究论文和研究成果。 可以说，SIGMOD代表行业最高水平，具有重要的学术价值和行业引导意义。那么，SIGMOD2023展示了数据库领域的哪些新进展、新方向？腾讯云数据库近期举办了《2023 SIGMOD

导语 “智变加速，产业焕新”，2023腾讯全球数字生态大会已于9月7-8日完美落幕，40+专场活动展示了腾讯最新的前沿技术、核心产品、解决方案。 腾讯云消息队列 RocketMQ 5.x 系列商业化产品作为 TDMQ 产品家族的新成员在本次大会上重磅发布。 关于 RocketMQ 5.x TDMQ

腾讯犀牛鸟开源人才培养计划 「开源精品课程精彩回顾」系列 快来和众多开源大咖们一起学习 让这个夏日，“源”气满满 分享嘉宾介绍 以下为精彩分享片段 1 Cherry Markdown项目知多少 什么是Cherry Markdown项目？ 这个项目内部具体是什么样子的呢？ 整体发展历程又是怎样的呢？

​ 作者：spring 1.比较 LLaMA、ChatGLM、Falcon 等大语言模型的细节：tokenizer、位置编码、Layer Normalization、激活函数等。2. 大语言模型的分布式训练技术：数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D 并行、零冗余优化器 ZeRO、CPU 卸载技术