前不久，我们推出了腾讯云大模型知识引擎，最快只需5分钟，客户就能轻松搭建企业专属知识服务助手。作为一个知识引擎，首先就得看懂，且理解「海量知识」——特别是复杂多样的PDF、图片、表格等格式文件！ 对传统OCR技术来说，看懂海量文档材料，特别是复杂版面文档确实是个大问题；但腾讯云大模型知识引擎，有一项

金秋十月，举国同庆。长假刚过，各处依然洋溢着喜庆的节日氛围。 国庆佳节，因其独特的情感属性和丰富的文化内涵，成为了品牌与用户对话的黄金时段。然而，当节点赛道愈发拥挤，各大品牌纷纷抢占这一传播高地时，如何以更加精准而高效的方式触达并打动每一位用户的心便成为了关键命题。基于此，AIGC技术的创新应用为品

2024年10月15日，腾讯云计算（北京）有限责任公司（以下简称“腾讯云”）顺利完成了中国信通院组织的首批大模型驱动的智能数据开发平台专项测试，成为首个完成此项测试的企业。 《大模型驱动的智能数据开发平台技术要求》标准及测试简介 数据开发是挖掘数据价值的核心工作，涵盖数据模型开发、ETL流程、数据分

1 、前言 2020年，Lakehouse 架构被首先提出，区别于传统数据仓库，Lakehouse 同时吸收了数据仓库和数据湖的优势，试图去融合数仓和数据湖这两者的优势，通过将数仓构建在数据湖上，使得存储变得更为廉价和弹性，同时 Lakehouse 能够有效地提升数据质量，减小数据冗余，使数据分析师

腾讯云BI 作为新一代的数据分析BI，用户只需要通过简单的拖拽便能够制作出丰富多样的可视化信息，自由的对数据进行分析和探索。 得益于积木式技术架构设计，腾讯云BI 可以作为企业的数据应用消费引擎，支持通过低代码的形式将数据接入，建模，数据分析，可视化，数据监控以及推送等 BI 的一系列能力无缝融入到

**导读：**云计算和大数据作为现代企业基础设施的核心部分，对于提高效率和降低成本至关重要。腾讯云大数据团队始终致力于通过技术创新，提供高性价比的产品解决方案，以满足企业的需求。围绕性价比提升，腾讯云大数据首先推出了 Meson 高性能计算加速解决方案，目前可为 EMR 和 DLC 两款数据湖产品带

ITIL 4自2019年发布以来，对IT服务管理产生了巨大影响，其中作为ITIL4的关键内容，其指导原则体现了ITIL和服务管理的核心，支持所有类型和所有级别的成功实践和有效决策。今天我们就来对这些指导原则进行解释和分析。 什么是指导原则 最常见、最简单的使用方式，在作业里的脚本执行、文件分发步骤中

近年来，随着大模型的不断发展，大模型技术掀起的浪潮席卷了政务、医疗、教育等社会各个领域。作为全球领先的音视频服务商，腾讯云音视频在大模型领域也升级了许多新玩法，在直播、点播、TRTC等众多场景都取得了新的技术突破。 广阔应用空间 智能字幕在不同场景下的应用实践 为节约企业字幕处理成本，提升字幕处理效

海量媒体的质量问题贯穿媒体资产消费的整个生命周期，是媒体相关业务面临的棘手难题之一。媒体质检一般是指通过检测各种可能的问题来验证媒体是否适合其预期用途，主要包含技术问题(Technical Issues)和内容问题(Content Issues)，这些典型的问题可能包括： 是否符合规范 文件类型正确

为了提升广大用户的文档使用体验，现推出**【网络 & CDN与边缘】产品文档定向捉虫活动**。邀请您对指定产品文档进行体验，反馈文档问题就有机会获得腾讯云电子代金券、京东储值卡和神秘好礼！发现和反馈的文档问题价值越高，奖品越丰厚。 **说明：**请您尽可能详细地描述遇到的问题和场景，以便我们尽快为您

在刚刚结束的腾讯全球数字生态大会上，金融、能源、娱乐等众多行业领军企业纷纷分享了他们如何利用腾讯云大数据推动业务创新和降本增效的成功实践。这些案例不仅彰显了腾讯云大数据产品在市场中的广泛认可度，也展示了其在助力企业实现数字化转型、释放数据价值方面的卓越能力。腾讯云大数据正在通过提供高效、灵活的解决方

腾讯大数据TBDS 8月重磅推出了的新一代元数据湖管理系统，提供面向大数据湖仓分析、AI智能的统一元数据管理和治理。翻译一下就是：元数据管理的边界，我们给扩展以及统一了！ 01、元数据管理发展阶段 大数据发展多年以来，在元数据上整体可以分成三个阶段。 第一阶段是以Hive Metastore为代表的

“今年腾讯金融云在大数据产品方面的增长超过了100%，”腾讯云副总裁胡利明在2024年腾讯全球数字生态大会上，接受群访中说道。 大数据产品在金融行业的应用如此之快，这是令人没想到的，以往当我们谈金融机构融合创新，谈关系型数据库的切换是最多的，比如说Oracle、DB2切换成腾讯云TDSQL。为何眼下

命名空间类型的全局变量主要适用场景是同一批主机在多个步骤间需要传递独立的变量值，比如内网ip、hostame，每台主机都是不同的变量值。而字符串变量是全局针对所有主机所有步骤都是一样的变量值。 实操演示 例：定义一个local_ip的命名空间变量，目标两台机器，然后添加两个执行脚本的步骤，看下变量是

过去一年多，RAG（检索增强生成，retrieval augmented generation）正成为大数据与 AI 融合的“新宠”。想象一下，当你用 AI 助手快速总结论文或分析数据时，背后可能已经是 RAG 技术在默默发力。 显而易见，随着生成式 AI 如 ChatGPT 的兴起，“大数据 +A