​ 相似度计算在信息检索、数据挖掘等领域有着广泛的应用，是目前推荐引擎中的重要组成部分。随着互联网用户数目和内容的爆炸性增长，对大规模数据进行相似度计算的需求变得日益强烈。在传统的MapReduce框架下进行相似度计算会引入大量的网络开销，导致性能低下。我们借助于Spark对内存计算的支持以及图划分

作者：莫卓颖 背景： 最近一段时候由于需要搭建后台测试系统，因此需要在centos系统下搭建mysql、apache、fastcgi、svn，由于网上的教程比较零散并且很多都过时，因此重新梳理整理如下： mysql 1.安装 yum install mysql mysql-server mysql-