2023腾讯犀牛鸟开源人才培养计划 开源项目介绍 滑至文末报名参加开源人才培养计划 提交Apache InLong项目申请书 Apache InLong 项目介绍 Apache InLong（应龙）腾讯捐献给 Apache 软件基金会的顶级项目，目前正广泛应用于广告、支付、社交、游戏、人工智能等各个

亲爱的摘星小伙伴： 一年的时间，或许看似很短，但是在你们的身上，我们看到了坚持和成长的力量。 作为开源摘星计划的贡献者，你们在过去的一年里为 50+ 个项目提交了 1315 条 PR / issue / 学习笔记贡献，其中包括 634 条编程类任务（其中解决 53 条项目核心功能开发任务 / 重要

导语 Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制（GEO Replication）、快速扩容、灵活容错等特性，GEO Replication 可以原生支持数据和订阅状态在多个集群之间进行复制，GEO 目前在 Apache InL

​ 导语 Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制（GEO replication）、快速扩容、灵活容错等特性。在很多场景下，用户需要通过 MQ 实现消息的重新推送能力，比如超时重推、处理异常时重推等，本文介绍 Apache

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Apache RocketMQ 发展历程回顾 RocketMQ 最早诞生于淘宝的在线电商交易场景，经过了历年双十一大促流量洪峰的打磨，2016年捐献给 Apache 社区，成为 Apache 社区的顶级项目，并在国内外电商，金融，互联网等各行各业的广大客户落地验证，得到广泛认可。 Apache Ro

​ 导语 本文将围绕 RocketMQ 5.x 的新特性展开探讨，详细解读其在腾讯云上的实际应用案例，并展望未来的发展规划。 随着云计算技术的日益成熟，云原生应用已逐渐成为企业数字化转型的核心驱动力。在这一大背景下，高效、稳定、可扩展的消息流系统显得尤为重要。腾讯云高级开发工程师李伟先生，凭借其深厚

作者：vernedeng WeData 是一体化全链路大数据开发治理平台，基于天穹大数据基础能力的积累，结合内网各业务痛点，融合了包含数据集成、数据研发、数据探索、数据资产等能力。WeData 数据集成完全基于 Apache InLong 构建，本文阐述的 InLong 数据入湖能力可以在 WeDa

导语 本文将从四个维度，深入剖析 Pulsar 在多可用区高可用领域的容灾策略。首先，我们将从整体架构的角度切入，洞察其设计之精髓；其次，我们将探寻 Pulsar 在云原生领域的努力；再者，我们将聚焦 Pulsar 在高可用方面的设计，展现其稳健可靠的特性；最后，我们延申拓展 Pulsar 在跨地区

本文共计2605 预计阅读时长8分钟 随着云计算，人工智能，实时计算等技术的飞速发展，传统的数据系统，如数据仓库和数据湖，虽然各自具有独特的优势，但在实际应用中也暴露出了一些局限性。为了解决这些问题，湖仓一体（Lakehouse）作为一种新兴的数据架构应运而生，逐渐成为各行业关注的焦点。湖仓一体结合

本文共计4124字 预计阅读时长13分钟 根植于开源、坚持开源开放的理念，腾讯云 TCHouse 团队致力于通过技术创新回馈开源社区，推动 Apache Doris 社区的不断演进和发展，目前已成为 Apache Doris 社区在全球范围内贡献者最多、贡献度最大的云厂商。追求卓越，砥砺前行，未来

导语 Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制（GEO replication）、快速扩容、灵活容错等特性。Pulsar 存储层依托于 BookKeeper 组件，所以本文简单探讨一下 BookKeeper(下文简称 BK)

导语 自2024年9月6日起，TDMQ Pulsar 版专业集群支持消息、元数据两级跨地域复制功能，消息级复制解决用户全球地域的数据统一归档问题，元数据级复制提供解决用户核心业务跨地域容灾的场景。 用户在跨地域场景遇到的疑问和挑战 在跨地域相关场景下，通常有两大类原始需求： 跨地域容灾 TDMQ P

导语 Pulsar Meetup 2024 北京站已经成功落下帷幕。在本次盛会中，腾讯云的高级工程师韩明泽和王震江为与会者带来了精彩的演讲。他们围绕多网接入、集群迁移以及高可用最佳实践这三大核心议题，深入剖析了《腾讯云上基于 Apache Pulsar 的大规模生产实践》，为听众呈现了一场知识与经验

导语 Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制(GEO replication)、快速扩容、灵活容错等特性。在很多场景下，用户需要使用到延迟消息，本文是 Pulsar 技术系列中的一篇，主要介绍 Pulsar 3.x 大规模延