感谢您阅读腾讯AI Lab首篇文章，我们将在文章第一部分介绍即将开幕的CVPR、ACL和ICML等顶级AI学术会议，及它们收录的腾讯AI Lab多篇论文，并选取其中一篇重点解读。第二部分是公众号内容简介及文章预告，我们将在之后发布的三篇文章里对前述三大顶会的热门研究方向和优秀文章做深度解析。 1、C

本文是腾讯AI Lab微信号第三篇文章，深度解析本届ACL热门研究。文章第一部分是三大前沿领域重点文章解析，包括信息抽取、问答系统和机器翻译等。第二部分是ACL简介及我们NLP团队首次亮相。 腾讯AI Lab去年四月成立，今年是首次参展ACL，共计三篇文章被录取，位居国内企业前列。此次团队由实验室主

AI热点事件 ​ 1.西部眼科联盟携手腾讯觅影 69家医疗机构首启AI眼底筛查 西部眼科联盟（由西安市第四医院为核心的西部地区69家医疗单位组成）10月31日在2017年“互联网+”数字经济中国行·陕西峰会携手腾讯公司成立人工智能医学影像联合实验室，共同启动眼底筛查临床预试验。此次西部眼科联盟联手腾

​ ​ ​ 推荐语： 高科技企业不难从技术概念跨越到早期应用市场，却容易在高速增长的主流市场阶段“陈发式” 灭亡，成为“鸿沟里的牺牲者”。 ​ “其兴也浡，其亡也忽”，已经成为一些企业无法破解的“魔咒”。人们常常将其归因于接班人的不济，而高科技营销魔法之父杰弗里·摩尔在《跨越鸿沟》一书中给出了另一种

​ ​ ​ 演讲摘要 Gershon Dublon & Nan Zhao：用传感器网络感知世界 都说好事成三，互联网也有三种 ，感知互联网、人类互联网和物联网。感知互联网是所有传感器互联网，包含上十亿传感器中的数据、遍及家用商用的各种设备。我们都熟悉人类互联网，腾讯是典型的代表。物联网这个术语也被多

​ ​ 大数据似乎在一夜之间迅速走红，它势不可挡地冲击着金融、零售等各个行业。云计算将如何改变计算的世界？未来将有怎样的应用前景？如何解决“信息孤岛”的问题？大数据又将如何提高我们决策的准确性，帮助我们更准确地预测未来？ 在2014年7月25日腾讯互联网与社会研究院主办的“大数据连接的未来——201

​ 将深度卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, 简称CNNs）用于图像识别在研究领域吸引着越来越多目光。由于卷积神经网络结构非常适合模型并行的训练，因此以模型并行+数据并行的方式来加速Deep CNNs训练，可预期取得较大收获。Deep CNNs的单机多GPU模

背景 随着游戏市场竞争的日趋激烈，越来越多的游戏运营服务选择借助大数据挖掘出更多更细的用户群来进行精细化，个性化运营，从而更好的抓住用户，获得更大的收益。在游戏运营中，无论是流失挽留，还是拉新，以及付费用户预测都是游戏运营的重要内容。 本文将着重介绍手游用户的流失预测。对于游戏运营者，如果能够尽早的

与传统的浅层机器学习相比，深度学习具有优秀的自动提取抽象特征的能力，并且随着分布式计算平台的快速发展，大数据的处理能力得到极大的提升，使得近年来DL在工程界得到广泛的应用，包括图像识别，语音识别，自然语言处理等领域，并取得比传统机器学习更好的效果提升。另一方面，智能推荐系统，本质上是从一堆看似杂乱无

最近KDnuggets上发的“20个问题来分辨真假数据科学家”这篇文章非常热门，获得了一月的阅读量排行首位。 但是这些问题并没有提供答案，所以KDnuggets的小编们聚在一起写出了这些问题的答案。我还加了一个特别提问——第21问，是20个问题里没有的。 下面是答案。 Q1.解释什么是正则化，以及它

在内容爆炸性增长的今天，个性化推荐发挥着越来越重要的作用，如何在海量的数据中帮助用户找到感兴趣的物品，成为大数据领域极具挑战性的一项工作；另一方面，深度学习已经被证明在图像处理，计算机视觉，自然语言处理等领域都取得了不俗的效果，但在个性化推荐领域，工程应用仍然相对空白。 本文是深度学习在个性化推荐实

作者 ：sileng 前言 近年来，机器学习领域取得了突破性的发展，越来越多的应用场景受益于此，也取得突破。机器学习善于解决重复性，有规律的的问题，而运维的某些业务场景也恰是被枯燥的、重复性的工作所堆积。为此作者尝试使用机器学习的方法来解决运维场景下的某些问题，记录此文。 机器学习与平时编程解决问题

编译：机器之心 近年，从围棋到人类水平的语音识别，人工智能（AI）研究者终于在他们几十年一直努力探索的领域取得了突破。取得突破进展的关键一点是研究者们可以收集巨量的数据并“学习”这些数据，从而将错误率降低到可接受范围以内。 简而言之，大数据大为改观了人工智能的发展，将其推到一个几乎难以置信的高度。

​ 4月26日，2017中国网络版权保护大会在京举行，腾讯主要创始人陈一丹先生出席大会并发表**《把握未来，对中国互联网内容产业发展的思考》**的主题演讲。以下为其演讲实录： 各位嘉宾早上好。在2014年秋到2015年春，我到斯坦福大学法学院做了大半年的访问学者，观察和思考美国的互联网产业和知识产权

腾讯主要创始人 陈一丹 技术发展不断改变人们的消费结构。互联网的迅猛发展，也改变了人们对内容的消费模式和习惯，使得数字内容产业迅猛发展起来。在中国，2016年，包括文学、音乐、视频、广告、游戏、直播等在内的数字内容产业市场规模为3820亿元。随着用户付费意愿的增强和付费习惯的养成，中国数字内容产业未