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利用掌握的未公开信息悄悄建仓,提前埋伏,总能低价买入高价卖出,获取高额利润,这就是“老鼠仓”交易。从刚刚过去的2014年来看,一系列“老鼠仓”现象接连浮出水面,最赚钱“老鼠仓”、活雷锋式“老鼠仓”、非典型“老鼠仓”、“老鼠仓窝案”轮番上演。 令人感到震惊的是,这些“硕鼠”大多来自知名金融机构,有的甚

12月19日的“2014中国互联网企业领袖年会”上,就大数据在时代媒体如何挖掘用户、如何进行营销创新等实际操作问题,知名财经网站的相关负责人就各自经验和心得进行了交流。 凤凰网副总编辑杨彬彬在本次年会的专题圆桌论坛上表示:“我认为大数据本身没有价值,只有将大数据与营销和服务结合起来才有价值。”关键的

“未来的信息世界是"三分技术,七分数据",得数据者得天下。”在近日于北京召开的大数据与数据科学进展主题论坛上,中国工程院院士陈鲸表示,继实验科学、理论科学、计算机科学之后,以大数据为代表的数据密集型科学将成为人类科学研究的第四大范式。 “大数据中蕴藏着关乎社会动向、市场变化、科技发展、国家安全的重要

12月18日,由新华网和中国科学院《互联网周刊》联合主办的2014中国互联网经济年会金融分论坛在北京JW万豪酒店隆重举办。来自互联网金融界的行业协会、知名专家以及企业家重点就互联网金融机遇与挑战、发展新模式、普惠金融等进行深入解读与研讨。 中国银行网络金融部副总经理董俊峰作主题为“大数据时代金融事业

2014年,互联网金融界最火的名词非P2P莫属,伴随着平台数量和类型的快速增长,业界对于P2P业务未来的成长性和发展性,也不禁产生了更多的期待。“大数据”一词,近两年与P2P行业联系紧密,前沿的互联网科技不仅为金融行业带来了更多活力,也帮助P2P行业实现快速成长。 实际上,互联网大数据技术对于P2P

在未经标准化加工、鱼龙混杂的文献或信息中,如何粗中取精,更便捷、准确地为企业所用,在近日举行的“2015大数据环境下企业战略管理与知识服务峰会”上,同方知网推出的知识服务产业新模式将为企业在大数据环境下创新发展提供新方法。 “大数据是数字化生存时代的新型战略资源,是驱动创新的重要因素,正在改变人类的

大数据挑战和机遇并存,大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段,大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战,但前景依然非常乐观。 大数据发展的挑战 目前大数据的发展依然存在诸多挑战,包括七大方面的挑战:业务部门没有清晰的大数据

北京时间2月5日,在由新浪网主办的“2014新浪全媒体高峰论坛”上,缔元信.网络数据CEO秦雯女士发表了题为“媒体大数据营销”的演讲,从实操层面分享了大数据在媒体端的应用。 以下是演讲观点精粹,与大家分享: 观点一:未来互联网市场≠手机一统江湖 对于手机未来就是一切这个观点,秦雯表示不完全认同。原因

​ 近年大数据成为一项相当热门的名词,几乎所有跟网络有关系的企业,包括政府都在谈大数据,但是中国台湾目前却很少看到真正有运用大数据的企业,真正利用大数据创造出价值。 大数据价值来自数据 中国台湾大数据科学家蒋居裕分析指出,经过3年的分析与观察,发现大数据的基本核心价值,最主要还是数据本身,这也是大数

大数据一词最近几年热度不减,越来越多人谈论它,越来越多的公司开始在其中进行投资。 职业社交网站LinkedIn最近发布的一份针对其3.3亿用户档案分析报告显示,在2014年最热门的25项职业技能中,排名榜首的就是“统计分析和数据挖掘”。考虑到万物互联、云计算、智能设备、机器学习等不断涌现的科技潮流词

相信在十年前,不,甚至可以缩短到3年前,没有人能想到自己登陆QQ、浏览网页的行为可以影响到今天能否获得一笔资金。如果这笔资金用来解燃眉之急,你会感恩或痛恨曾经的一些行动。在这一系列动作里关乎两个关键词:数据和信用。 近日,微众银行为已经被互联网金融烧得火热的大数据产业再添了一把火。虽然有燎原之势,但

技术开发商和媒体早早地为我们描绘了一个即将来临的“大数据时代”。“大数据”无所不知无所不能;有了“大数据”的支持,公司运行效率突飞猛进;“大数据”还能帮你做出最明智的决策,使你的公司所向披靡。简直不要太棒!但是在这里提醒各位,正如所有的高科技宣传一样,“大数据”也不可避免地被炒作夸大。于是,你还相信

信用是市场经济的“基石”。加快建设社会信用体系,有利于规范市场秩序、降低交易成本、增强经济社会活动的可预期性和效率。个人信用既与个人生活息息相关,也跟经济社会发展密不可分。 党的十八届三中全会强调建立健全社会征信体系,褒扬诚信,惩戒失信。目前,我国个人信用体系仍然不够完善,成为制约经济社会发展的“软

近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出,大数据时代,人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化:第一,人们处理的数据从样本数据变成全部数据;第二,由于是全样本数据,人们不得不接受数据的混杂性,而放弃对精确性的追求;第三,人类通过对大数据的处理,放弃对

2012年2月,美国《纽约时报》发表了一篇主题为“大数据时代”的文章,称大数据时代已经来临,数据分析大师们正在获得更多发展机遇。 大数据是全球新型工业化进程的必然产物,与计算机科学技术的发展息息相关。所谓大数据,一般是指规模巨大的数据集,这些数据由于存储量和结构规模庞大,无法用现有的软件系统和统计模