本文作者 / 龙少 开源软件、自动化爱好者。资深马拉松酱油选手。 笔者认为，相对于 Helm Chart，Kustomize 具有更平缓的学习曲线，更灵活的派生方式，当然这也不是没有代价的，Kustomize 的分享方式和规范性都弱于 Helm Chart，而且上游对下游也是相当缺乏控制能力的。 本

在上周美国加州圣迭戈开源峰会上，Linux基金会执行董事Jim Zemlin做了主题演讲。 他把由腾讯主导开源并捐献给Linux基金会的微服务RPC框架TARS定义为“New ways to scale”，一种海量服务之道。与TARS一起在主题演讲中获得官方认证的还有Cloud Native、Let

这些年，大数据作为一个时髦概念，出现频率很高，关注度也很高。 对于很多人来说，当他第一次听到“大数据”这个词，会自然而然从字面上去理解——认为大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储技术。 但是，事实并非如此。 大数据比想象中复杂。它不只是一项数据存储技术，而是一系列和海量数据相关的抽取、

近年来，以云计算、物联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术与传统产业融合创新，不断催生新兴业态，形成新的产业增长点。各新兴行业的人才需求供给不足，暴露出我国工程教育与新兴产业和新经济发展有所脱节的短板。随着互联网行业步入产业互联网的深度发展阶段，以产业需求导向培养专业互联网人才的呼声也越来越高

一、问题场景 在Xcode上运行腾讯云Demo或者开发者自己的项目，编译过程中有时会报错。最常见的是两种： 找不到SDK头文件（以下解决方法1） 链接错误报错信息显示linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation)。

一、问题场景 iOS 端在集成腾讯云视频服务客户端音视频SDK时，与开发者自己工程中的第三方库冲突，导致编译报错。 二、解决方案 场景1 编译报dumplicate symbols错误。 解决办法 一般是因为 other linker flags 设置了-all_load，去掉这个，只需要设置-Ob

问题描述 移动直播 iOS 或者 Android 端 SDK，调用TXUGCPublish上传接口publishVideo返回失败，或者上传完成回调返回失败。 解决方案 1.确认调用TXUGCPublish上传接口publishVideo返回值，并根据返回信息定位具体原因； | 状态码 | 说明 |

可能有两种原因： 1.推流端推的画面本身有黑边。因为SDK推流只支持16:9（或者9:16）的画面，如果推流端采集的画面不是16:9的，SDK编码时也会编码成16:9的比例，多出来的部分以黑色填充，具体表现就是编码出来的画面有黑边。这样的情况拉流端SDK一般是处理不了的 2.推流端推的画面无黑边，拉

解决办法： 1.滑动手势是通过自定义手势滑动手势VideoGestureUtil，供给外部实现的视频手势处理接口 ​ 在check中mScrollMode 判断当前滚动是亮度滚动还是声音滚动调节还是视频进度条滚动 ​ ui在亮度的展示 声音和亮度进度布局在TCVolumeBrightnessProg

由于 Serverless 平台具备弹性扩缩、免运维、按需付费等特点，越来越多的公司和个人开始使用 Serverless 承载项目。但对于开发者而言，Serverless 一定程度上减少了开发难度，可以让我们聚焦业务逻辑进行开发；但同时，由于 Serverless 颠覆了传统的开发模式，从而在相关的

本文原作者：汪毅雄，经授权后发布。 导语：本文在上篇线性回归的基础上，延伸到广义线性模型，并把广义线性模型目的、假设条件来源，指数族分布、连接函数等各个函数的关系都进行详细地解释。最后用两个常见的GLM特例Logistics回归、Softmax模型进行了推导。 接上篇，我们了解了一下线性回归及其延伸

今晚7点，腾讯云视频云高级产品经理解宇辰，受邀在腾讯云大学线上分享《探索腾讯云·云直播技术》。详细对直播行业现状分析，介绍腾讯直播服务在垂直行业的解决方案，以及相关直播产品。 课程时间 2019年9月4日（今天）19：00-20：30 线上直播 讲师简介 解宇辰 腾讯云高级产品经理 多年视频行业从业

​ ​ ​ 从2016开始，腾讯启动将传统的音视频解决方案逐步部署在腾讯云上，从传统的FFmpeg、OBS、RTMP开始提供了第一代直播服务。随后演进到以QUIC与HLS低延迟直播。最后在网络拥塞算法与Codec层面做进一步调优，进一步提升复杂场景下用户的QoE体验。本文根据腾讯视频云终端研发总经理

本文来源：腾讯KM- IEG增值服务部 - 技术藏经阁 | 导语 “任务”作为大部分运营活动的核心组成要素，使得任务中心类的项目应用广受欢迎。此类系统在实际研发过程中，涉及环节较多。对于新同学，顺利的带领一个此类项目是不小的挑战。因此整理个人经验成文，作为参考与借鉴。 最近会有许多新同学来咨询关于此

导语： 本文主要讲述如何将客户端提供的IPv6数据聚合，从而应用于有IPv6查询需求的业务 数据来源 本文计算所用的数据来自于客户端提供的IPv6-IPv4的双栈数据源，上报的一条日志记录包括一个IPv6和IPv4地址，根据IPv4地址进行查询，可以得到对应的IPv6地址的国家、省份、城市、运营商等