前言
很多论坛、博客在进行图片上传之后，都会给自己的图像加上水印，这样可以证明这张图片「属于我」或者是「来自我的博客/网站」。
传统的加水印的方法，通常是在流程内进行，即：
这种做法虽然可行，但是无疑会增加单次请求，服务端的压力，如果是高并发的情况下，或者多人上传多张大图的时候，那么可能就会造成自身服务器资源效果过大。
如果在加水印过程中失败，就有可能导致图像存储失败，致使数据丢失，并不理智。所以后来有人做了如下改进：
这样做法的好处就是 —— 我们可以快速将图片存储，存储之后通过一个单独处理的线程，对任务列表进行处理，这样一方面是可以保证我们马上把用户上传的图片存储，并且可以显示，同时也可以在后台进行水印处理，待处理之后，再将图片覆盖或者单独存储，用户如果需要读取图片时，可以自动变为已经水印后的图片。
这种做法相对于前者来说可能稍微复杂一些，但是实际上却是在数据上更加稳定，服务端压力更小，更加可控的一种操作。但是，这整个流程还是要在自己的服务器上做完，现在已经有很多人将图片等资源存储到腾讯云的对象存储（COS）中，那么可不可以通过某些 COS 触发器与云函数 SCF 结合，实现一个不在自己服务器加水印的流程呢？
本文将以腾讯云函数 SCF 的函数模板（Python 语言）为例，进行一个简单的分享。
实验
新建函数
在无服务器云函数中，选择模板函数：
通过搜索「图像」关键词，选中图像压缩，并且确定建立。保存之后，点击函数代码，进行代码编写。
COS 触发器
有些人可能对 COS 触发器还不是很了解，此时可以点击配置，来熟悉 COS 触发器样式：
可以看到如下：
{
"Records":[
{
"event": {
"eventVersion":"1.0",
"eventSource":"qcs::cos",
"eventName":"cos: ObjectCreated: *",
"eventTime":1501054710,
"eventQueue":"qcs:0:cos:gz:1251111111:cos",
"requestParameters":{
"requestSourceIP": "111.111.111.111",
"requestHeaders":{
"Authorization": "上传的鉴权信息"
}
}
},
"cos":{
"cosSchemaVersion":"1.0",
"cosNotificationId":"设置的或返回的 ID",
"cosBucket":{
"name":"bucketname",
"appid":"appId",
"region":"gz"
},
"cosObject":{
"key":"/appid/bucketname/DSC_0002.JPG",
"size":2598526,
"meta":{
"Content-Type": "text/plain",
"x-cos-meta-test": "自定义的 meta",
"x-image-test": "自定义的 meta"
},
"url": "访问文件的源站url"
}
}
}
]
}
这里面可以看到整个一个数据结构，需要注意 Records 是一个数组格式，其次就是：
"cosBucket":{"name":"bucketname","appid":"appId","region":"gz"}
这里面是由该 bucket 触发
"cosObject":{"key":"/appid/bucketname/DSC_0002.JPG","size":2598526,"meta":{"Content-Type":"text/plain","x-cos-meta-test":"自定义的 meta","x-image-test":"自定义的 meta"},"url":"访问文件的源站 url"}
这里面的 key 是在上述 bucket 中新建的文件名字。
所以，我们可以按照我们的实际情况，将上面的内容简单修改一下，成为我们格式，以便测试（在生产中，这个是自动生成的触发格式，并不需要我们修改，我们修改只是为了测试）
{
"Records":[
{
"event": {
"eventVersion":"1.0",
"eventSource":"qcs::cos",
"eventName":"cos: ObjectCreated: *",
"eventTime":1501054710,
"eventQueue":"qcs:0:cos:gz:1251111111:cos",
"requestParameters":{
"requestSourceIP": "111.111.111.111",
"requestHeaders":{
"Authorization": "上传的鉴权信息"
}
}
},
"cos":{
"cosSchemaVersion":"1.0",
"cosNotificationId":"设置的或返回的 ID",
"cosBucket":{
"name":"mytestcos",
"appid":"appId",
"region":"gz"
},
"cosObject":{
"key":"test.png",
"size":2598526,
"meta":{
"Content-Type": "text/plain",
"x-cos-meta-test": "自定义的 meta",
"x-image-test": "自定义的 meta"
},
"url": "访问文件的源站url"
}
}
}
]
}
这里主要修改了我的 cosBucket-name：mytestcos，以及 key：test.png
代码修改
之所以使用现有的模板，是因为该模板的有 PIL 和 qcloud_cos_v5 等相关 package，而这两个 package 正是我们即将需要的，这样就可以省去我们打包函数的流程，只需要进行简单修改即可实现。
添加水印：
def add_word(pic_path, save_path):
# 打开图片
im = Image.open(pic_path).convert('RGBA')
# 新建一个空白图片,尺寸与打开图片一样
txt = Image.new('RGBA', im.size, (0, 0, 0, 0))
# 设置字体
fnt = ImageFont.truetype("/tmp/font.ttf", 40)
# 操作新建的空白图片>>将新建的图片添入画板
d = ImageDraw.Draw(txt)
# 在新建的图片上添加字体
d.text((txt.size[0] - 220, txt.size[1] - 80), "By Dfounder", font=fnt, fill=(255, 255, 255, 255))
# 合并两个图片
out = Image.alpha_composite(im, txt)
# 保存图像
out.save(save_path)
在添加水印的时候，我们设置的是文字水印，所以需要设置字体和字号：
fnt = ImageFont.truetype("/tmp/font.ttf",40)
此时，我们需要在执行之前，先将字体文件传入到 /tmp/ 文件夹下：
response = client.get_object(Bucket="mytestcos-12567****", Key="font.ttf", )
response['Body'].get_stream_to_file('/tmp/font.ttf')
以我的 cos 为例：
然后，接下来就是对触发的 event 进行解析，包括获得新建的图像名称，从 COS 拉取，放到本地，然后进行水印等，再上传回新的 COS 中：
for record in event['Records']:
try:
bucket = record['cos']['cosBucket']['name'] + '-' + str(appid)
key = record['cos']['cosObject']['key']
key = key.replace('/' + str(appid) + '/' + record['cos']['cosBucket']['name'] + '/', '', 1)
download_path = '/tmp/{}'.format(key)
upload_path = '/tmp/new_pic-{}'.format(key)
# 下载图片
try:
response = client.get_object(Bucket=bucket, Key=key, )
response['Body'].get_stream_to_file(download_path)
except CosServiceError as e:
print(e.get_error_code())
print(e.get_error_msg())
print(e.get_resource_location())
# 图像增加水印
add_word(download_path, upload_path)
# 图像上传
response = client.put_object_from_local_file(
Bucket=to_bucket,
LocalFilePath=upload_path.decode('utf-8'),
Key=("upload-" + key).decode('utf-8')
)
except Exception as e:
print(e)
此处说明一下，为什么要有两个存储桶？因为我们要把一个存储桶作为触发 SCF 函数的「工具」，如果我们将水印结果再次写回这个存储桶，在不进行额外判断和处理的前提下，那么这个水印后的图片会再次水印，反反复复造成恶劣的循环，所以此处建立两个存储桶，可以降低难度，也可以保护性能，减少 BUG 诞生。
完整代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
from qcloud_cos_v5 import CosConfig
from qcloud_cos_v5 import CosS3Client
from qcloud_cos_v5 import CosServiceError
from qcloud_cos_v5 import CosClientError
appid = ** # 请替换为您的 APPID
secret_id = ***' # 请替换为您的 SecretId
secret_key = **' # 请替换为您的 SecretKey
region = u'ap-chengdu' # 请替换为您bucket 所在的地域
token = ''
to_bucket = 'tobucket-12567***' # 请替换为您用于存放压缩后图片的bucket
config = CosConfig(Secret_id=secret_id, Secret_key=secret_key, Region=region, Token=token)
client = CosS3Client(config)
response = client.get_object(Bucket="mytestcos-12567***", Key="font.ttf", )
response['Body'].get_stream_to_file('/tmp/font.ttf')
def add_word(pic_path, save_path):
# 打开图片
im = Image.open(pic_path).convert('RGBA')
# 新建一个空白图片,尺寸与打开图片一样
txt = Image.new('RGBA', im.size, (0, 0, 0, 0))
# 设置字体
fnt = ImageFont.truetype("/tmp/font.ttf", 40)
# 操作新建的空白图片>>将新建的图片添入画板
d = ImageDraw.Draw(txt)
# 在新建的图片上添加字体
d.text((txt.size[0] - 220, txt.size[1] - 80), "By Dfounder", font=fnt, fill=(255, 255, 255, 255))
# 合并两个图片
out = Image.alpha_composite(im, txt)
# 保存图像
out.save(save_path)
def main_handler(event, context):
for record in event['Records']:
try:
bucket = record['cos']['cosBucket']['name'] + '-' + str(appid)
key = record['cos']['cosObject']['key']
key = key.replace('/' + str(appid) + '/' + record['cos']['cosBucket']['name'] + '/', '', 1)
download_path = '/tmp/{}'.format(key)
upload_path = '/tmp/new_pic-{}'.format(key)
# 下载图片
try:
response = client.get_object(Bucket=bucket, Key=key, )
response['Body'].get_stream_to_file(download_path)
except CosServiceError as e:
print(e.get_error_code())
print(e.get_error_msg())
print(e.get_resource_location())
# 图像增加水印
add_word(download_path, upload_path)
# 图像上传
response = client.put_object_from_local_file(
Bucket=to_bucket,
LocalFilePath=upload_path.decode('utf-8'),
Key=("upload-" + key).decode('utf-8')
)
except Exception as e:
print(e)
这里面需要注意这几个参数：appid、secret_id、secret_key、to_bucket 这几个参数的来源如下：
而 secretid，secretkey 则需要在这里获取：
测试
之前我已经上传了一个测试图片在这个 bucket 中，名字是：test.png
图片是这样子：
然后我们进行一下测试：
可以看到，已经测试成功，接下来我们可以去我们的目标 bucket 中看看：
可以看到成功生成了一个图片：
可以看到图片的右下角，有我们代码中添加的水印：
至此，我们完成了通过云函数 SCF 为您的网站图片添加水印的基本流程。
额外想说的
其实，这篇文章也算是抛砖引玉，大家不仅可以通过这个流程压缩图像、添加水印，甚至还可以对图像进行其他操作。例如图像风格化处理等一些深加工，而这一切过程，都不会占用自身服务器资源，而是通过云函数 SCF 来完成的。
即使面对高并发，有大量的图片上传时，我们要做的也仅仅是通过 SDK，将图片传入到 COS 中。
