腾讯云专区
轻量云 Meetup 武汉站 轻云之上,樱为有你 樱为有你 3月15日,武汉的樱花初绽,东湖畔的微风裹挟着淡淡花香,而比春光更动人的是轻量云Meetup武汉站的氛围。在这个充满诗意的季节,我们与众多轻友相约江城,以技术为笔,以云为纸,共同书写了一场关于无限可能的春日篇章。 樱花树下的相聚,让这次Me
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中文大模型测评基准SuperCLUE 发布了数学推理和代码能力两项测评的最新成绩。 **代码能力方面:**腾讯混元T1在项目级代码生成中以77.94分排行国内第二, 领先第三名的QwQ-32B 1.39 分。 **数学推理方面:**腾讯混元T1 以87.31分居国内第二,总分领先GPT o1 、Cl
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由腾讯打造的“腾讯混元大模型应用实战课程”,已正式上线国家智慧教育平台,为全国高校师生带来覆盖大模型技术通识到AI工具实用技能的系列课程,助力高校师生规范、高效使用大模型,加速教育教学及科研创新。 👇🏻课程入口👇🏻 https://higher.smartedu.cn/course/lmc/
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“ 腾讯云数据库 TDSQL-C 只读分析引擎的能力远超我们预期。因为一次偶然的测试将之前 20分钟执行的 SQL加速到了秒级。这促使了我们后端平台的整体升级替换,效果非常好。未来我们也将计划将所有的数仓和 ETL 平台进行全面迁移,进一步降低数据湖仓系统的复杂度和成本。为亲邻科技智慧社区和社区营销
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近期IEEE标准委员会正式成立音视频质量工作组(P1857.16),由腾讯多媒体实验室质量技术和标准专家王海强、武汉大学王晓晨教授担任联合组长。 音视频质量工作组旨在制定音视频和三维数据的主观质量评价方法和客观质量评价标准。满足诸如流媒体点播、短视频点播、实时音视频、云游戏娱乐、云桌面办公、支持实
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在这个数字时代,网络让信息传递前所未有的便捷,但同时,海量数据堆积也让内容检索变得像大海捞针。尤其是在我们日常工作生活中最常用的即时通信软件中,信息的快速查找和精准定位正变得越来越重要。 但传统的本地搜索功能受限于设备性能和存储容量,往往难以满足用户对历史消息的高效检索需求。**尤其是在 Web、小
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3月17日至21日,2025全球游戏开发者大会(GDC)在美国旧金山召开,全球顶尖游戏开发者、技术专家与行业领袖云集,带来一系列前沿技术演讲和游戏展示。腾讯云音视频携游戏多媒体引擎(GME)、对话式AI游戏解决方案(Conversational AI Gaming Solution)等众多前沿产品和
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**由腾讯云、腾讯混元联合发起,腾讯学堂联合筹办的首期“腾讯混元训练营”正式开营。**来自教育、医疗、金融等十多个行业的50家生态伙伴企业学员,通过组队分析场景痛点、拆解场景需求、匹配共建能力的方式,摸排共创出50余个大模型可应用行业的场景,并计划以此为基础共同研发相关的大模型应用。 当前,AI正在
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近日,Gartner发布《Market Guide for Video Platform Services》(《视频平台服务市场指南》,下称“《指南》”),腾讯云再度入围VPS领域代表厂商,持续领跑亚太。 据悉,在前不久Gartner升级发布的VPS竞争格局报告中,腾讯云也入选代表厂商。此次再获肯定
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MCP 是当下 AI 领域最为火爆的热点话题之一,EdgeOne 始终以前沿技术为核心驱动力,致力于将尖端技术转化为好用、易用的用户服务方案,今天向大家推出 @edgeone-pages-mcp-server 🎉 01、什么是 MCP? 来自 Claude 官方的解释:MCP (Model Con
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2025年3月18-19日 腾讯混元在开源日活动上正式开源基于Hunyuan 3D 2.0技术框架的5款三维生成模型,进一步丰富了3D AIGC社区。 本次开源的Turbo加速系列、多视图推理模块及轻量级mini模型,均基于Hunyuan 3D 2.0模型,组成了包含6大模型的Hunyuan 3D
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近日,中国人民大学与腾讯联合创新实验室召开2025年度会议,集中展示了双方围绕**"金融级分布式数据库系统"**联合攻关成果——近两年在数据库领域三大国际顶会(VLDB/ICDE/SIGMOD)累计录用7篇前沿论文,部分研究核心技术已深度应用于腾讯云数据库TDSQL产线,在金融、政务等关键领域实现规
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中华人民共和国文化和旅游部 “为更好地推动中国戏曲创造性转化和创新性发展,探索数字技术助力戏曲传承和传播。在文化和旅游部艺术司的关心和指导下,艺术发展中心与腾讯联合发起了“中国戏曲数字焕新行动”,依托腾讯AI影像修复、沉浸式6DoF、AI人脸融合、虚实融合等数字技术,助力戏曲艺术面向大众层面的创新传
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在人工智能快速发展的今天,大型语言模型(LLMs)取得了显著进步。随着这一趋势,大型多模态模型(LMMs)也迅速崛起,这些模型能够实现复杂的视觉-语言对话和交互。当前主流的多模态大模型(如 LLaVA 系列)往往采用 “视觉编码器 + 大语言模型” 的组合架构。这种方式虽然有效,却存在一些痛点。例如
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导语 在当今大数据和实时通信的时代,消息队列在分布式系统中扮演着至关重要的角色。CKafka 作为一种高性能、高可靠的消息中间件,被广泛应用于各种业务场景中。然而,随着业务的增长和数据流量的增加,CKafka 在生产者和消费者以极高的速度生产/消费大量数据或产生请求时,可能会导致 Broker上资源
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