5月17日，在腾讯云生成式AI产业应用峰会上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声发表了题为《打造大模型时代原生工具链，助力客户低门槛、一站式打造AI原生应用》的主题演讲。 （腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人、腾讯企点负责人吴运声） 吴运声指出，**随着大模型技术的快速发展，人工

大模型落地加速，“产业实用”成为发展共识。 2024年5月17日，腾讯云生成式AI产业应用峰会在北京召开，公布大模型研发、应用产品的系列进展。 腾讯混元大模型能力持续升级，多个版本模型hunyuan-pro、hunyuan-standard、hunyuan-lite通过腾讯云对外开放，满足企业客户、

今天起，高校/教培机构、学生、开发者及数据科学家可以拥有更易用、更高效的轻量GPU工作空间啦！**「腾讯云高性能应用服务HAI」与「腾讯云Cloud Studio」**现已实现融合互通，AI开发与调试、数据分析将变得更加高效！ HAI作为即插即用的GPU智能算力，除WebUI、Notebook以外，

近期，IDC发布了《数据要素全景研究，2024》报告，预测数据要素市场将在2024年迎来快速发展期。作为入选了该报告的代表企业之一，腾讯云一直致力于提供全面的数据要素解决方案。腾讯云大数据 TBDS+WeData 解决方案，能够为企业提供从数据采集、存储、治理、分析到应用的全链路数据要素服务，帮助企

导语 本文将从四个维度，深入剖析 Pulsar 在多可用区高可用领域的容灾策略。首先，我们将从整体架构的角度切入，洞察其设计之精髓；其次，我们将探寻 Pulsar 在云原生领域的努力；再者，我们将聚焦 Pulsar 在高可用方面的设计，展现其稳健可靠的特性；最后，我们延申拓展 Pulsar 在跨地区

腾讯云特效播放器SDK针对互动直播、语聊房等场景下面对的多动画播放性能占用过高、复杂动画低端机表现不佳、动画格式不兼容等痛点问题，深度优化系统性能、CPU占用、内存增量、资源文件大小等关键指标。多动画场景下，特效播放器整体性能表现行业领先，低端机型上同样平滑流畅。复杂动效场景下，特效播放器解决了动画

近期，美国广播电视展（National Association of Broadcasters Show，NAB Show）在拉斯维加斯顺利落幕。作为全球电子通信传播媒体界最富盛名的展会之一，美国广播电视展一直被视为传媒领域的风向标，每年吸引着来自全球160多个国家和地区的十多万专业观众。AWS，M

对于企业用户，选择什么商业模式以及如何变现盈利，永远是首先要解决的核心问题。在OTT（Over The Top）流媒体领域，视频广告可以算是目前最主流的流媒体内容变现方式之一。今天这篇文章，我们将详细介绍流媒体广告的技术应用和商业模式，并讲解如何使用腾讯云音视频产品来快速达成内容变现，帮助企业实现盈

引言 作为云原生技术的爱好者，笔者活跃在各种开发者社群，这不，又让我发现了一个宝藏：腾讯云Elasticsearch Serverless服务，具备自动弹性、免运维的特性，丰富的产品能力，能分钟级实现容器服务的日志采集与可观测分析。当然，秉持着“不吃独食”的开源心态，为了让大家也能免费体验到这款开箱

5月24日，在腾讯云数据管理产品技术峰会上，腾讯云副总裁黄世飞表示：“AGI时代，企业需要对数据进行全面、系统管理，腾讯云大数据将继续重点投入“AI for data”，努力打造一个轻快、易用的智能大数据平台，服务好各行各业客户。” 数据不仅是企业数字化转型的基石，更是企业创新发展的源泉。过去，企业

在云计算的浪潮中，SaaS 模式正以前所未有的速度改变着软件服务的交付方式。根据艾媒咨询 2024 中国 SaaS 行业发展研究报告，到 2027 年，中国 SaaS 行业市场规模将超过 1500 亿元，而多租户架构作为 SaaS 的核心，其安全性和效率性直接关系到企业的竞争力。 近期，腾讯云 Po

关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 文章来源于腾讯云开发者社区，点击查看原文

过去十年，大数据技术的快速发展，让数据消费前进一大步，数据价值得到一定程度的挖掘与释放，真正开启了“用数”的大时代。但数据分析繁杂的技术栈、复杂的处理过程以及程式化的交互方式，让“数据消费”的门槛始终降不下来，一定程度制约着企业迈向“用好数”的新阶段。 如今，随着大模型和生成式AI的迅猛发展，数据消

HDFS被设计用来在大规模的廉价服务器集群上可靠地存储大量数据, 并提供高吞吐的数据读取和写入，具备高可用、高容错、高吞吐、低成本、数据本地性等特点。在集群元数据规模不超过8亿且节点数不超过1000时，HDFS可保持稳定的较低RPC响应延迟，以满足客户的特定业务生产场景。 图一 如上HDFS架构所示

随着大数据数仓技术的发展，业务或商业决策对快速、准确数据支持的依赖日益加深，对数据仓库的数据实时更新技术提出了更高要求。当前，社区版 ClickHouse 不支持唯一索引，通常使用 ReplacingMergeTree 或者 CollapsingMergeTree 等表引擎进行数据的去重和更新操作，