腾讯开源再次迎来重磅项目，14日，腾讯正式宣布开源高性能图计算框架Plato，这是在短短一周之内，开源的第五个重大项目。 相对于目前全球范围内其它的图计算框架，Plato可满足十亿级节点的超大规模图计算需求，将算法计算时间从天级缩短到分钟级，性能全面领先领先于其它主流分布式图计算框架，并且打破了原本

腾讯开源再次迎来重磅项目，14日，腾讯正式宣布开源高性能图计算框架Plato，这是在短短一周之内，开源的第五个重大项目。 相对于目前全球范围内其它的图计算框架，Plato可满足十亿级节点的超大规模图计算需求，将算法计算时间从天级缩短到分钟级，性能全面领先领先于其它主流分布式图计算框架，并且打破了原本

随着互联网的飞速发展，我们进入了一个信息爆炸的时代。图文、视频、聊天、直播等互动内容已经成为人们日常工作、生活不可或缺的部分。然而，在这些日益增长的内容中却充斥着各种不良言论、垃圾广告、涉黄等网络垃圾。这些流窜在互联网中的垃圾内容，不仅极大程度影响了用户体验，也让不少企业倍感困扰。 **面对日益复杂

本文作者：smallyang，腾讯 IEG 开发工程师 什么是geohash？它的原理是什么？它帮助我们解决了哪些痛点，本文为你娓娓道来。 本文包含以下内容，阅读完需要约10分钟： 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 简单复习一下经纬度 geohash原理解析 geohash存在的边界问题 如何解决边

11月6日至7日，首届Techo开发者大会在北京召开，在音视频及通信分论坛上，腾讯多媒体实验室专家研究员王海强发表了题为《视频业务中的主客观质量评估》的演讲，在当前音视频发展风口下，介绍了视频质量评估的主客观方法、应用场景，并提出了建立在算法基础上的主客观视频质量评测平台及其在业务线中的应用。 Te

本文作者：dickma，腾讯 IEG 前端开发工程师 本文不是Flutter的教程，只是对 Flutter 的技术特性，做了一些略全面的入门级的介绍，如果你听说过Flutter，想去了解他，但是又不想去翻厚厚的API，那么本文就是为你准备的。 随着纯客户端到Hybrid技术，到RN&Weex，再到如

本文作者：hugoma，腾讯 CSIG 开发工程师 终端厂商在发力培养负一屏的流量新入口。近场服务，是vivo、OPPO等厂商在2018年下半年推出的新招。如何精准的实现shoping mall等场景的室内店铺级定位，并打通相应的餐饮、酒店、出行服务，是决定近场服务体验的关键。WSPD的WiFi大数

本文嘉宾：赖铮，腾讯TEG基础架构部数据库团队专家工程师，负责腾讯TXSQL数据库内核的研发，数据库系统开发老将，专注数据库内核开发十余年，先后就职于达梦、Teradata、北大方正以及MySQL InnoDB存储引擎团队，是达梦数据库内核、方正XML数据库以及InnoDB的GIS支持，加密功能的主

好的设计只有一种，我们认为 OMIX 2.0 的设计刚刚好。 OMIX 2.0 是 WeStore 的进化版，WeStore 使用的是数据变更前后的 diff，diff 出的 json 就是 setData 的 patch，OMIX 2.0 使用的是 observer 监听数据的变更得到 setDa

模型可解释性方面的研究，在近两年的科研会议上成为关注热点，因为大家不仅仅满足于模型的效果，更对模型效果的原因产生更多的思考，这样的思考有助于模型和特征的优化，更能够帮助更好的理解模型本身和提升模型服务质量。本文对机器学习模型可解释性相关资料汇总survey。 综述 机器学习业务应用以输出决策判断为目

**作者：**李海翔，网名“那海蓝蓝”，腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术：事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。 前言 2019年10月11日至13日，CCF数据库专委会在济南召开了国

提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 近期，有线上5.6版本event用户反映了两个问题: (1) 部分event莫名其妙的延迟执行 (2) 慢日志不记录event中的更新及插入语句 经过一系列的分析及验证，我们确认这两个问题是mysql原生代码的bug，并向官方report。下面就介绍一下

架构图 图1 总体架构 图1大虚线内是线上服务，请求顺序用数字标识，不带箭头的连线表示通信是双向的，即请求与响应，它周围的各模块分别是：elk日志收集系统，监控系统，A/B实验，处理离线数据的hdfa+spark/tensorflow，处理实时数据的kafka+storm/flink和物品管理。 在

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图是一种通用的数据表现形式，图算法逐渐在大数据处理中展现其价值。网络表征学习算法作为目前比较主流的一种图数据处理算法，引起学术界和工业界的极大兴趣。 本文介绍了 IEG 在网络表征学习方面的一个自研学术成果，最近被国际顶级学术会议 13th ACM International Conference