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受疫情影响,多数企业员工目前无法回到写字楼办公,学生推迟开学,稳定高效的进行远程办公和直播授课成为2020年的开年刚需。2月,腾讯宣布疫情期间免费开放可支持300人在线会议的腾讯会议,央视新闻联播对此也给予了报道。 出生不久的腾讯会议瞬间成为了一款国民会议软件,海量用户呈几何级爆发涌入,1月29日开

面对数字时代线上流量的冲击,业务系统访问及数据量呈指数级上升,对数据库的安全性、稳定性、高可用都提出了更高的要求。企业一方面要维持传统业务的平稳运行,另一方面,也需要应对市场急速变化带来的敏态业务挑战。 当开源数据库已经不能满足千变万化的业务需求、国产数据库成为企业首选,自研数据库的重要性不言而喻。

作者介绍 azurezhao(赵阳),腾讯云数据库高级工程师,具备多年存储经验,包括文件存储、kv存储、数据库存储等。目前在腾讯专注于CDW PG数据库内核相关的研发。 ​ 1. 整体架构和设计目标 向量化计算层缓存(VectorTableSlot Cache, 下面简称VTS-Cache)。和传统

作者介绍 毛宝龙 腾讯高级工程师,Alluxio PMC & Maintainer,Apache Ozone committer,腾讯 Alluxio OTeam 开源协同团队负责人。主要负责腾讯 Alluxio 的研发和落地工作和 Apache Ozone 的文件系统方向的研发工作。 DOP(Da

作者简介 冉小龙 腾讯云高级研发工程师 Apache Pulsar committer RoP maintainer Apache Pulsar Go Client、Pulsarctl 与 Go Functions 作者与主要维护者 Apache Pulsar 作为云原生时代消息流系统,采用存储计算

导语 本文整理自 8 月 Apache Pulsar Meetup 上,刘燊题为《Apache Pulsar 在微信的大流量实时推荐场景实践》的分享。本文介绍了微信团队在大流量场景下将 Pulsar 部署在 K8s 上的实践与优化、非持久化 Topic 的应用、负载均衡与 Broker 缓存优化实践

导语 微服务产品团队为了广大开发者朋友们可以更好的使用腾讯云微服务产品,将持续为大家提供微服务上云快速入门的指引性文档,内容通俗易懂易上手,本篇为本系列的第二篇,为开发者朋友们详解高并发场景下限流的解决方案,欢迎大家收看。 作者简介 刘远 腾讯云泛互联网首席解决方案架构师 本篇文章将从以下四个方面为

介绍 change buffer(在 MySQL 5.6 之前叫 insert buffer,简称 ibuf )是 InnoDB 5.5 引入的一种优化策略,若二级索引页不在 buffer pool 中,则将针对二级索引页的操作暂时缓存起来,等到该页从磁盘读到 buffer pool 中时再批量的(

OOM是实例使用内存超过实例规格内存上限导致进程被kill,实例存在秒级的不可用。MySQL的内存管理比较复杂,内存监控需要开启performance schema查询(默认关闭),会带来额外的内存消耗和性能损失,在不开启performance schema情况下排查内存使用情况又比较困难。本文将基

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《E往无前》系列将着重展现腾讯云ES在持续深入优化客户所关心的「省!快!稳!」诉求,能够在低成本的同时兼顾高可用、高性能、高稳定等特性,可以满足微盟、小红书、微信支付等内外部大客户的核心场景需求。 E往无前 | 人人在用的微信支付,腾讯云大数据ES如何让它低成本高可用? 导语:微信支付是国家重要的关

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在计算中,缓存是一种存储数据的硬件或软件组件,以便可以更快地满足未来对该数据的请求;存储在缓存中的数据可能是早期计算的结果或存储在其他地方的数据副本。当可以在缓存中找到请求的数据时发生缓存命中,而当找不到时发生缓存未命中。缓存命中是通过从缓存中读取数据来提供的,这比重新计算结果或从较慢的数据存储中读

作者:pishi,腾讯 PCG 后台开发工程师 布隆过滤器是一种具有空间优势的概率数据结构,用于回答一个元素是否存在于一个集合中这样的问题,但是可能会出现误判——即一个元素不在集合但被认为在集合中。 相信大家对布隆过滤器(Bloom Filter,BF)都不陌生,就算没用过也听过。布隆过滤器是一种具

2020年,是腾讯云数据库飞速发展的一年。 疫情肆虐时,腾讯云数据库作为腾讯会议的底座,通过Redis、MySQL提供高性能、高可靠、快速扩展的缓存和存储能,保障每一个用户高清流畅无延时的使用体验。 在如今万物联系越来越紧密时,发布腾讯云数图TGDB,为未来的产业形态底层支持提供新的想象空间。 开源