6月21日，在联合国教科文组织驻华代表处、中国文物信息咨询中心（国家文物局数据中心）、中国文化遗产研究院的指导下，腾讯SSV数字文化实验室与腾讯研究院联合发起“探元计划2023”。 探元计划2023，面向人工智能、数字孪生、沉浸式感知交互等创新技术群，聚焦文物、非遗、传统文化艺术等传统文化应用场景，

​ 本文作者：andreihuang，腾讯IEG应用研究员 非常感谢以下同事在整个项目开发过程中的倾力协作： • 共同开发成员：__cassey、 hans、 jacky • 语音服务支持：__genny、steve 导语 2022年12月19日，Twitch上出现了一个名为“vedal987”的新

​ 作者：mony 前段时间 ChatGPT 进行了一轮重大更新：多模态上线，能说话，会看图！微软发了一篇长达 166 页的 GPT-4V 测评论文，一时间又带起了一阵多模态的热议，随后像是 LLaVA-1.5、CogVLM、MiniGPT-5 等研究工作紧随其后，到处刷屏。大模型的多模态能力到底是

​ 作者：WeOLAP 团队 数据挖掘团队 擅长 OLAP 分析的 ClickHouse 不仅可以用于 vector search，还可承担起整条 embedding 的加工处理工作,All in one Pipeline 也让速度远超传统批处理框架数倍；检索性能虽无法与专业 sim 检索服务相媲美

10月24日，在第四届长沙·中国1024程序员节上，腾讯云数据库副总经理罗云透露，腾讯云向量数据库自7月份发布以来，已经服务腾讯集团内部40多个业务，日请求量达1600亿次，服务的外部客户数也已经超过100家。 罗云表示，作为国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库，腾讯云

都说大模型带火了向量数据库，有人还把向量数据库称之为是大模型背后的“军火商”。的确，用好大模型，离不开向量数据库。在大数据中寻找有用信息，必须通过向量数据库来解决高维数据复杂的关系和模式，这也是数据库领域常说的“专库专用”。 但好用的向量数据库，不只是在AGI( Artificial General

在全球文字识别（OCR）领域顶级盛会ICDAR 2023上，腾讯OCR团队基于自研算法，斩获四项冠军，这是继2017年、2019年、2021年以来，连续四届参会同时创造佳绩，共获得18项官方认证冠军，展示了腾讯OCR技术在全球的一流水平。 ICDAR大会 ICDAR大会是全球文档图像分析识别领域公认

导语｜2023年9月，人人都是产品经理联合腾讯大讲堂举办的【2023产品经理大会·北京站】完美落幕。致趣百川联合创始人兼CEO何润老师带来了《AI2.0时代，B2B企业如何做营销》为题的分享，本文为演讲内容实录。 To B产品中“相爱相杀”的销售和市场部门，是怎么做营销的？大环境下，销售和市场部门又

文本、图像、音视频等海量的非结构化数据占数据总量不断上升，预计2025年，将达到八成以上。这些数据由于结构不统一，所以在计算机中通常以向量形式进行特征提取后，再进行存储、计算、应用。为了解决海量数据场景下，向量的存储、计算问题，向量数据库应运而生，其通过数据算法和计算机工程，将向量特征进行分组和索引

作者：jifeng 随着大模型热度持续，基于大模型的各类应用层出不穷。Langchain 作为一个以 LLM 模型为核心的开发框架，可以帮助我们灵活地创建各类应用，同时也为大模型的应用引入新的安全隐患。从今年 4 月 Langchain 被爆出在野 0day 漏洞开始，各类安全问题不断出现。腾讯安全

近日，腾讯混元大模型首批通过备案，将正式上线，并陆续面向公众开放。 腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的实用级大模型，拥有超千亿参数规模、预训练语料超2万亿tokens，具备强大的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。 腾讯已将大模型技术深度应用到多个业务场景中，包括腾讯云、

​ 作者：kevine 一图胜千言，LangChain已经成为当前 LLM 应用框架的事实标准，这篇文章就来对 LangChain 基本概念以及其具体使用场景做一个整理。 LangChain 是什么 LangChain是一个基于大语言模型的应用开发框架，它主要通过两种方式规范和简化了使用LLM的方式

介绍 LightDiffusionFlow是一个基于AI绘画开源平台StableDiffusion webUI（以下简称SD）的开源插件，它可以帮助你一键保存所有工作流数据，下次使用只需拖入Flow文件，就能快速复现整个工作流，就像使用Photoshop的PSD样机文件那样方便。 功能 保存与复现工

作为数据库领域的“风向标”，SIGMOD会议拥有40年发展历史，每年为数据库领域提供大量高质量的研究论文和研究成果。 可以说，SIGMOD代表行业最高水平，具有重要的学术价值和行业引导意义。那么，SIGMOD2023展示了数据库领域的哪些新进展、新方向？腾讯云数据库近期举办了《2023 SIGMOD

​ 作者：spring 1.比较 LLaMA、ChatGLM、Falcon 等大语言模型的细节：tokenizer、位置编码、Layer Normalization、激活函数等。2. 大语言模型的分布式训练技术：数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D 并行、零冗余优化器 ZeRO、CPU 卸载技术