本文原作者：罗齐，经授权后发布。 “Feature engineering is the process of using domain knowledge to extract features from raw data via data mining techniques.” （Wikiped

参赛选手使用 Notebook 训练赛事任务，如何获取赛题数据？ 赛题数据文件 Dataset 已内置在 TI-ONE Notebook 里。 参赛选手可打开内置在 Notebook 里的 Readme 文件，学习如何访问 Dataset。 ​ 参赛选手使用 Notebook 参加比赛，如何提交大赛

2021腾讯广告算法大赛参赛选手是只能通过使用 TI-ONE 平台完成比赛吗？ 是的，TI-ONE 是大赛官方指定赛期唯一专用机器学习平台 ，将为参赛选手提供计算资源及机器学习平台支持。参赛选手需**使用腾讯云中国站主账号（需完成实名认证）**登录使用平台。 ​ 参赛选手使用 TI-ONE 参加此次

参赛选手在开始使用 TI-ONE 前，需要的准备工作有哪些？ 参赛选手需要完成 TI-ONE 的注册与开通服务。 登录腾讯云账户，确认代金券已到账，代金券余额为正，代金券在有效期内等信息。 ​ 如果腾讯云账户欠费，TI-ONE 平台上运行的任务是自动停止还是需用户手动停止？ 从您的账户余额被扣为负值

2021腾讯广告算法大赛，TI-ONE 将作为大赛官方指定赛期唯一专用机器学习平台，为参赛选手提供机器学习平台和计算资源支持。针对比赛过程中，选手们可能会遇到的问题，TI-ONE 特意准备了常见问题及解答，希望可以帮到各位选手。 ​ 代金券发放问题，请查看： FAQ之复赛计算资源相关 FAQ之初赛计

复赛参赛选手是只能通过使用 TI-ONE 平台完成比赛吗？ 是的，TI-ONE 是大赛官方指定赛期唯一专用机器学习平台 ，将为参赛选手提供计算资源及机器学习平台支持。参赛选手需使用腾讯云中国站主账号（需完成实名认证）登录使用平台。 复赛参赛选手使用 TI-ONE 完成比赛，产生的费用由谁承担？ TI

在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上，腾讯云TI平台迎来全新升级发布，升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台，分别是机器学习平台TI-ONE，AI应用服务平台TI-Matrix，数据标注平台TI-DataTruth。 腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声表示，“作为下一个十

导语｜近些年AI蓬勃发展，在各行各业都有着不同方式的应用。而AI创作艺术和生产内容无疑是今年以来最热门的话题，MidJourney生成的画作拿到艺术比赛第一名以及Stable Diffusion的开源，无疑将文本生成图片的热点在近期推向了高潮。**那么AI创作到底发生过什么，原理又是如何，是噱头还是

导语 机器学习领域最重要的两个问题是机器学习模型的生产（模型训练）和机器学习模型的部署（模型推理）。其中，模型的部署关注两个方面： 模型推理的性能问题：目标是通过计算图层面的优化，算子层面的优化等方式，在保证模型效果的前提之下，提升模型计算（模型推理）的性能。 模型部署的工程问题：主要着眼于对模型部

随着《腾讯大数据构建之道》著作的出版，腾讯大数据首次对外披露了自身大数据核心技术体系架构和海量业务应用实践。为了将腾讯大数据十余年发展的经验沉淀和最新的前沿技术实践回馈给行业和用户，腾讯大数据准备搞大事啦！ 4月17日，腾讯大数据联合机械工业出版社举办的 十年一剑·数擎未来 《腾讯大数据构建之道》专

嘉宾：黄明 编辑：Natalie 转载自：AI前线 **摘要：**2017年6月，腾讯正式开源面向机器学习的第三代高性能计算平台 Angel，在GitHub上备受关注；2017年10月19日，腾讯T4专家Andymhuang（黄明）将为QCon上海的听众奉上一场Spark on Angel的精彩分享

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伴随着神经网络模型能力的增强，其本身的复杂度也在不断增加。这就造成模型的推理代价持续上升， 使得搜索系统的负载压力在不停增长。因此对模型进行可部署的压缩加速成为了不可或缺的技术需求。 SNIP 是一款基于python的集成“精调+蒸馏+模型加速”为一体的模型上线助力工具。用户只需要提供预训练模型和业

上半年ChatGPT横空出世，人工智能的潜能展现，给许多职业带来了一场生存危机的探讨。GPT能够通过律师和工程师资格考试，写的大学论文能不挂科，甚至能够“理解”笑话。它能回答人们的疑问，组织生动的语言结构，模仿各式各样的语言风格；而大语言模型和图像生成 AI 结合的技术，例如Midjourney，能

随着腾讯云 ES 8.8.1 及其后续版本 8.11.3、8.13.3 的推出，腾讯云 ES 在人工智能、向量搜索和自然语言处理（NLP）等领域功能得到了显著的增强。这些新功能为开发者提供了更多的可能性，尤其是在处理复杂的 NLP 任务时。 本文将探讨如何利用腾讯云 ES 的机器学习功能，实现一站式