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编译:机器之心 近年,从围棋到人类水平的语音识别,人工智能(AI)研究者终于在他们几十年一直努力探索的领域取得了突破。取得突破进展的关键一点是研究者们可以收集巨量的数据并“学习”这些数据,从而将错误率降低到可接受范围以内。 简而言之,大数据大为改观了人工智能的发展,将其推到一个几乎难以置信的高度。


0. Intro 在facebook的MySQL版本(以下称为MyRocks)中,RocksDB是可选的存储引擎。相比于InnoDB引擎,RocksDB的一个重要的优势是它使用更少的磁盘空间。在生产系统中,特别是用户数在亿级以上的互联网应用,磁盘空间是其中比较大的成本之一,而能够使用更少的磁盘空间的


1.概述 binlog是Mysql sever层维护的一种二进制日志,与innodb引擎中的redo/undo log是完全不同的日志;其主要是用来记录对mysql数据更新或潜在发生更新的SQL语句,并以"事务"的形式保存在磁盘中; 作用主要有: 复制:MySQL Replication在Maste


作者介绍:bluesea,腾讯金融云专家工程师,从事分布式数据库TDSQL研发工作。出版著作:《数据库查询优化器的艺术 原理解析与SQL性能优化》、《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》,广受好评。同时,bluesea还是中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。 TDSQL是一个稳定运行了十


在计算机硬件层面上,你知道1+1是如何实现的吗?本文先介绍了继电器的基本原理,然后从分析与或非等逻辑门电路入手,推导出异或门的实现,借助异或门从而实现1+1,并得出全加器的基本原理。 前言 计算机中处理的都是二进制,1+1=2转成二进制表示为 1 + 1 = 10, 10表示相加结果为0, 并且有进


开头先解释下全功能什么意思,所谓的全功能指的是支持绝大部分的SQL特性,像主键,触发器,约束,函数,存储过程,跨节点join等等。而且这些特性的支持对业务完全透明,业务可以像使用一台单机数据库一样来使用PGXZ。 PGXZ凝结了数平小伙伴们一年多的辛苦劳动,在 2015年10月份正式上线接入业务。当


作者介绍:augustzhang,安全平台部基础架构组员工,先后从事密保、验证码等后台研发工作,现在主要负责安全平台部大数据平台的研发工作,致力于研究每秒GB级的数据如何进行实时分析等问题。 背景 后台设计 经常会遇到空间上的问题,比如:网卡流量爆了,Cache又快满了,APP的手机流量过高等。通常


作者介绍:2012年进入腾讯,负责腾讯云数据库平台(CDB)和腾讯云分布式存储平台(CBS)的运维工作,对数据库高可用、数据库调优、分布式存储运维等领域有丰富的经验。 记CBS一次动人心魄的数据保卫战 接触分布式存储已经有一年多的时间了,首次遇到存储侧三份数据都有异常的情况,三份数据异常意味着客户数


上周,腾讯云大数据联合团队以98.8秒的成绩完成100TB数据排序,摘得2016 Sort Benchmark全球排序竞赛冠军。在这次竞赛中,腾讯云数智分布式计算平台分别夺得Sort Benchmark大赛GraySort和Minutesort的冠军,创造了四项世界纪录。(了解详情请点击《腾讯打破2


作者:张大威,TEG 安全平台部。2013年加入安全平台部,从事多媒体信息安全、智能安全领域,目前在色情语音识别和藏维语识别领域,利用深度学习技术构建恶意音视频主动识别过滤体系。 鉴黄小趣事作者:“做视频分类时,有时会忘记控制音量。有次被旁边的组长听到了,他就在部门的大群里面吐槽说他都没法工作了,周


本文作者:数据平台部存储引擎组PGXZ项目负责人,2013年从华为加入腾讯,从事数据库和存储相关的工作。多年来一直致力于数据库引擎的研究和开发,从事过多款数据库内核的设计和开发工作,包括内存数据库,分析型数据库,事物型数据库,当前负责PGXZ项目的开发。 分布式关系数据集群是一项基础类的IT技术


1. 摘要: TDW很好的解决了海量数据离线处理问题,但是在如下场景下:实时报表,实时监控,实时推荐,实时分析,TDW无法满足需求。而storm是应对这些场景的利器,但是storm开发的门槛较高,对于大多数使用TDW的同学来说,若是能有一套支持storm的SQL,想必那是极好的。故此本宫,不,本团队


1. 前言 在高访问量的web系统中,缓存几乎是离不开的;但是一个适当、高效的缓存方案设计却并不容易;所以接下来将讨论一下应用系统缓存的设计方面应该注意哪些东西,包括缓存的选型、常见缓存系统的特点和数据指标、缓存对象结构设计和失效策略以及缓存对象的压缩等等,以期让有需求的同学尤其是初学者能够快速、系


1、 前言 对于数据库而言,在日常开发中我们主要的关注点有两块,一个是schema的结构设计,另一个就是索引的优化,这两块是影响我们最终系统结构和性能的关键部分,自然也是我们花费精力最多的部分; 本文主要介绍数据库设计中的一般原则和优化手段,包括数据库的一半范式、反范式设计、数据切分、数据路由与合并


1以PigOnStorm直面实时应用开发面的挑战 在TRC(Tencent Realtime Computing)系统中TDProcess负责为各个应用提供实时计算的能力和服务,Storm是TDProcess的核心部件,虽然Storm已经成为开源流式计算领域的实际标准,但其生态系统远没有Hadoop

