【前言】 始于坚持与守护，我们一直用心服务伙伴；成长于不断磨砺，我们持续提升专业水平；当时间指向明天，我们用技术创造未来，遇见更好的自己！以此视频纪念腾讯TEG五周年，愿所有TEG人勠力同心、砥砺前行！ 我是谁？ 我为信息时代而生，随时代脉搏而进化、 每次进化都从精密的布局开始， 把点和线织成网络，

作者：mo 引言 在探究 Kafka 核心知识之前，我们先思考一个问题：什么场景会促使我们使用 Kafka? 说到这里，我们头脑中或多或少会蹦出异步解耦和削峰填谷等字样，是的，这就是 Kafka 最重要的落地场景。 异步解耦：同步调用转换成异步消息通知，实现生产者和消费者的解耦。想象一个场景，在商品

4月21日，腾讯位置大数据服务团队与卫龙公司达成战略合作，双方将共同打造卫龙的D-RTM模式，实现卫龙业务的数智化升级。 卫龙CEO孙亦农表示，当前线下消费市场正快速复苏，线上流量红利的逐步消退也为线下渠道开辟了回暖道路，预计未来线下市场的整体空间仍很巨大。卫龙深耕线下渠道多年，持续改革国内渠道系统

今天，腾讯“数智人工厂”正式开工！ 如何低成本低门槛生成数智人？ 让我们“进厂”一起看看： 深圳市腾讯公仔厂 一家全球领先的综合公仔厂商 生产的企鹅公仔，驰名中外 公仔很火，步履不停的鹅 亦有新征途 今天，腾讯用黑科技建的“新厂” ——“数智人工厂” 剪彩开工！ 从前，鹅制作一只“公仔分身” 需要选

作者：kevine 前言 在 Redis 的实际使用过程中，我们经常会面对以下的场景： 在 Redis 上执行同样的命令，为什么有时响应很快，有时却很慢； 为什么 Redis 执行 GET、SET、DEL 命令耗时也很久； 为什么我的 Redis 突然慢了一波，之后又恢复正常了； 为什么我的 Red

导语｜从ChatGPT出世到现在快半年了，这半年它给我们带来许多革新性的消息，大量的资本向它靠拢，人们也有保不住饭碗的危机感。作为数据工作者，ChatGPT对我来说不是那么陌生。近几个月也体验了ChatGPT,它带给我的感受确实很惊艳，提出各种各样的问题，都能回答的不错。获得知识变得比原来更容易了。

TXSQL Parallel DDL 功能建设 DDL（Data Definition Language）是用来修改数据库和表结构的一类操作，是数据库所有操作中最高危也是最重要的一类操作，常见的DDL操作包括：加减列、修改列类型、加减索引等。由于DDL操作涉及到数据库表结构、表数据的重构，尤其是在云

本期嘉宾 周艺超 腾讯QQ影像中心工程师 周艺超，腾讯QQ影像中心资深应用开发工程师。入职腾讯后负责超级QQ秀的智能捏脸相关的研发工作，2022年开始负责小世界AIGC相关的技术研发和产品落地，主要负责《异次元的我》、《魔法画室》等活动的算法开发、工具架构搭建、AI应用落地等相关工作。加入腾讯前从事

腾讯企点再获国际权威机构认可！ 4月14日，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《IDC MarketShare: 中国客户数据平台（CDP）市场份额，2022》报告。（点击下载完整版报告）。 报告显示，腾讯企点首年入局CDP赛道，凭借腾讯技术优势与应用场景的丰富经验，提供一体化产品套件与行业

直播是脱离于文字、图片来说，另外一种社交的方式。各大平台也在深耕这一领域，淘宝直播，花椒，映客，Now 直播，企鹅电竞。本人就职于腾讯 Now 直播前端开发，感觉直播能够尝试的领域真的太多太多，但是，Web 在这块一直是一个痛点。由于没有现成操作流的接口，只能简简单单的通过添加 video.src

作者：hking Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文字到图像生成模型。它主要用于根据文字的描述产生详细图像，能够在几秒钟内创作出令人惊叹的艺术作品，本文是一篇使用入门教程。 硬件要求 建议使用不少于 16 GB 内存，并有 60GB 以上的硬盘空间。需要用到 CUDA

‍‍ 视觉数据编码顶级国际论坛之一的 PCS 2022 论文入选结果公布！ 本次，腾讯多媒体实验室共有5篇论文入选，内容含视频压缩、视频数据集、神经网络压缩图像/视频压缩、高维媒体压缩等多个领域。 以下为入选论文简介： 用于屏幕内容编码的开放视频数据集 An Open Video Dataset f

导语｜是的，这又是一篇ChatGPT有关的文章，虽然已经有很多篇讲ChatGPT的文章。不过，还是要写一下，毕竟过去的一个月发生了那么多新的故事。 文章总共有三部分：先科普一下ChatGPT中的GPT是什么，然后介绍从GPT3到ChatGPT的过程，最后进行一些个ChatGPT闲谈。如果不想看技术，

导语｜ChatGPT火出圈，各行各业纷纷在思考和实践如何借助ChatGPT降本增效。用户研究工作中涉及到大量知识获取、文本总结、数据分析、价值洞察等工作，无疑也是ChatGPT发挥作用的场景之一。本文就ChatGPT在用户研究场景中的作用做了初步探索，总体来看ChatGPT尚不能完全取代用户研究员，

引言 在探究 Kafka 核心知识之前，我们先思考一个问题：什么场景会促使我们使用 .Kafka? 说到这里，我们头脑中或多或少会蹦出异步解耦和削峰填谷等字样，是的，这就是 Kafka 最重要的落地场景。 异步解耦：同步调用转换成异步消息通知，实现生产者和消费者的解耦。想象一个场景，在商品交易时，在