相关性是对称的 在内容推荐系统里，一个常用的方法是通过理解内容（挖掘内容属性）去挖掘用户的兴趣点来构建推荐模型。从大多数业务的效果来看，这样的模型是有效的，也就是说用户行为与内容是相关的。不过有一点常被忽略的是：相关性是对称的！这意味着如果可以从内容属性去理解用户行为，预测用户行为，那么也可以通过理

一、文本关键词提取的前世今生 文章的表示具有不同的层次，由粗到细可分为类型（分类）、事件（主题）、代表词（关键词）等，关键词是文章表示的重要环节。文本的关键词可以被认为“浓缩”了整篇文章的主旨和要义，是一篇文章高度概括的自然语言表示形式。更加精准的文本关键词，可以为后续推荐系统带来更精准的文本内容特

**作者简介：**minlonglin，AI平台部Y项目组员工。2012年毕业于中国科学技术大学计算机科学与技术学院，读博期间主攻集成学习、类别不平衡分类等方向，期间曾在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems发表类别不平衡分