打包
上一篇文章我们讲述了Android减少安装包体积的一些tips,本文主要对前文提到的资源混淆做一个简单的分析。微信中的资源混淆工具主要为了混淆资源ID长度(例如将res/drawable/welcome.png混淆为r/s/a.png),同时利用7z深度压缩,大大减少了安装包体积,同时也增加了逼格,


作者:刘光利 腾讯CSIG研发工程师 导语| leader 在安排事情的时候是怎么安排的?为什么这件事给 A 做会觉得比较放心,给B做心里会没底?尝试从大佬们的角度去分析问题,会发现大佬们的一些做事的方法论。 同一件事情,不同的人做,结果不一样,取决于有的人“会做事”、有的人“不会做事”;给 A 做


导语 机器学习领域最重要的两个问题是机器学习模型的生产(模型训练)和机器学习模型的部署(模型推理)。其中,模型的部署关注两个方面: 模型推理的性能问题:目标是通过计算图层面的优化,算子层面的优化等方式,在保证模型效果的前提之下,提升模型计算(模型推理)的性能。 模型部署的工程问题:主要着眼于对模型部


hel-micro,模块联邦sdk化,免构建、热更新、工具链无关的微模块方案 ,欢迎关注与了解 制作远程react图形组件库 使用hel-micro模块联邦技术sdk化方案,基于react组件模板制作远程antd库(hel-antd)、远程tdesign-react库(hel-tdesign-rea


作者: yanhengwang,腾讯 PCG 开发工程师 在 golang 中创建 goroutine 是一件很容易的事情,但是不合理的使用可能会导致大量 goroutine 无法结束,资源也无法被释放,随着时间推移造成了内存的泄漏。避免 goroutine 泄漏的关键是要合理管理 goroutin


上一篇:TBase Quick Start (请点击文章底部“阅读原文”查看) 介绍了TBase的架构,源码的编译安装,集群运行状态、启动停止等。本篇将介绍应用程序如何连接TBase数据库进行建库、建表、数据导入、查询等操作。 TBase兼容所有支持Postgres协议的客户端连接,这里将详细介绍J


一、前言 最近 Serverless 又火了,有不少业务上云实装了 Serverless 云函数,取得了不错的落地效果,业界也在不断探索 Serverless 更多的落地场景。 那么对于前端来说,Serverless 意味着什么?对于 Node 服务来说,哪里可以落地 Serverless? 答:S


/ 机智的小熊 / 一个不愿意透露姓名的工程师,热爱读书,写文章,热爱交流,期待认识更多的大佬。 摘 要 在linux上用vim写C++的时候,通常用gdb进行调试,不能随心所欲的看代码和跳转代码以及加watch(也有可能是因为我还没有get正确的使用方法)。为此我发现Clion可以做到自动同步本场


随着 C++ 11/14/17 标准的不断更新,C++ 语言得到了极大的完善和补充。元编程作为一种新兴的编程方式,受到了越来越多的广泛关注。结合已有文献和个人实践,对有关 C++ 元编程进行了系统的分析。首先介绍了 C++ 元编程中的相关概念和背景,然后利用科学的方法分析了元编程的 演算规则、基本应


以下文章来源于BOTManJL ,作者BOT Man What you don't use you don't pay for. (zero-overhead principle) —— Bjarne Stroustrup 背景阅读 在学习了 Chromium/base 库(笔记)后,我体会到了一般


关于代码的管理问题已经讨论多年,随着企业业务的复杂度提高、软件行业技术栈的选择度变宽泛,现代软件的代码仓库也变得越来越庞大和复杂。一个中型项目,将测试代码、核心业务代码、编译构建、部署打包等基础设施的代码全部加起来,几十万行都是家常便饭。并且一个项目往往由多个团队进行协作,如何让多团队在对同一个项目


本文的真正目的,其实并非要做一个完善的车牌识别工具,而是想要通过一些简单的 package 组合(包括深度学习框架等),实现一个简单的对外接口,用它来进行车牌识别。 这个项目的小难点在于 —— 如何打包依赖(包含需要 .so 的依赖)。 包含 .so 的依赖,通常是某些依赖需要编译一些文件(非纯 P


导语 在万物皆可云的时代,你的应用甚至不需要服务器。云函数功能在各大云服务中均有提供,那么,如何用「无所不能」的 Node.js 实现呢? 一、什么是云函数? 函数是诞生于云服务的一个新名词,顾名思义,云函数就是在云端(即服务端)执行的函数。各个云函数相互独立,简单且目的单一,执行环境相互隔离。使用


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点击上方蓝字每天学习数据库 首先来介绍一下今天的主角——Redis Pipelining。该功能是为了解决因为客户端和服务器的网络延迟造成的请求延迟。 Redis Pipelining在很早就出现了,如果你在用较早版本的Redis,那么也能使用这个功能。此功能可以将一系列请求连续发送到Server端

