开源
1、项目简介 hel-micro 是业内首个以sdk的方式支持模块联邦技术的方案,它脱离了工具链的枷锁,回归到js语言本身,接入快速、简单、灵活,极大的降低了模块联邦技术的接入门槛,让不同工具链间的联邦模块可以互认互通,提高了模块的流通。 独创的双构建机制,让远程模块的开发体验等效于本地模块 运行时
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1、项目简介 TQUIC是基于RUST语言开发的QUIC协议库。目标是打造一个稳定、快速、高性能并具有广泛技术影响力的传输协议库。 QUIC是一个安全、可靠、快速的通用传输协议。相比TCP具有很多结构性优势,包括0-RTT握手,连接迁移,多路复用,优良的丢包检测和拥塞控制。QUIC完全在应用层实现,
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1、项目简介 TGFX(Tencent Graphics) 是一个跨平台的纯 GPU 绘图引擎,提供了完备的图片,矢量和文本的 2D 绘制能力,目前已支持:iOS, Android, macOS, Windows, Linux, 以及 Web 等平台。它最初是从 PAG 动效开源项目中孵化而来,作为
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10月26日,GOPS 全球运维大会 2023 在上海盛大召开,腾讯云数据库作为业内领先的数据库厂商受邀出席。在GOITI 2023 IT 技术领导力年度颁奖盛典上,腾讯云TDSQL荣获“2023数据库领域极具影响力产品”奖。 主论坛上,腾讯开源联盟主席单致豪发表了题为《腾讯基础软件开源与 Open
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10 月 26 日,GOPS 全球运维大会 2023 在上海盛大召开,腾讯云数据库作为业内领先的数据库厂商受邀出席。在 GOITI 2023 IT 技术领导力年度颁奖盛典上,腾讯云 TDSQL 荣获「2023 数据库领域极具影响力产品」奖。 主论坛上,腾讯开源联盟主席单致豪发表了题为《腾讯基础软件开
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请简单介绍一下参与的项目和本次项目任务 。 **邢天骋:**我选择参加的是3TS项目实战,是腾讯TDSQL团队与中国人民大学联合研制的面向数据库事务处理的验证系统。该系统旨在通过设计和构建事务(包括分布式事务)处理统一框架,并通过框架提供的访问接口,方便使用者快速构建新的并发控制算法;通过验证系统提
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TDesign 始终专注于将设计与研发紧密结合,以实现跨框架和跨终端的一致体验。字体是设计体系中不可或缺的组成部分,也是表达个性化的极佳媒介之一。与此同时,字体技术也在不断发展,那么如何在中文语言环境下创造更具均匀性、扩展性和通用性的字体呢? 2018-2023 TCloudNumber 字体诞
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1、项目简介 tRPC是基于插件化理念设计的一款支持多语言、高性能的RPC开发框架,在腾讯内部得到广泛的应用。通过对底层通信的封装提供RPC的调用方式,可以轻松的进行分布式应用开发;基于插件化的架构能支持多种业务通信协议,灵活对接各种微服务治理平台,帮助业务快速构建所需的微服务体系。 首批开源支持G
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腾源会是腾讯云成立的汇聚开源项目、开源爱好者、开源领导者的开放社区,致力于帮助开源项目健康成长、开源爱好者能交流协助、开源领导者能发挥领袖价值,让全球开源生态变得更加繁荣。 文章来源于腾讯云开发者社区,点击查看原文
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9 月 21 日,在中国信通院主办的 2023 OSCAR 开源产业大会上,腾讯云开源数据库 OpenTenBase 和云原生开源操作系统 OpenCloudOS 斩获「OSCAR 尖峰开源项目优秀案例」奖。 OSCAR 开源产业大会由中国信息通信研究院主办,旨在进一步探索中国开源生态发展模式,加速
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#自我介绍 请您做一个简单的自我介绍。 **赵健:**大家好,我是赵健,拥有15年经验的嵌入式软硬件开发老兵,负责架构设计,解决方案落地等,涉及物联网,金融支付,智能家居,智慧工厂等垂直行业。 您最初接触开源是基于怎样的机缘,有值得分享的趣闻轶事吗? **赵健:**最早接触的开源是参加RTOS开发者
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#自我介绍 请您做一个简单的自我介绍。 **张磊:**大家好,我是张磊,我喜欢用技术解决有趣和有挑战的问题,我相信开源是推动技术进步的重要力量。 您最初接触开源是基于怎样的机缘,有值得分享的趣闻轶事吗? **张磊:**我最初接触开源是在大学期间,我被一款客户端游戏所吸引,后来我使用 Javascri
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介绍 LightDiffusionFlow是一个基于AI绘画开源平台StableDiffusion webUI(以下简称SD)的开源插件,它可以帮助你一键保存所有工作流数据,下次使用只需拖入Flow文件,就能快速复现整个工作流,就像使用Photoshop的PSD样机文件那样方便。 功能 保存与复现工
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#自我介绍 请您做一个简单的自我介绍。 **CherryMarkdown创始团队:**大家好,我们是CherryMarkdown项目的创始成员——sunson、barry、ivor、kirito,在参与CherryMarkdown项目之外,我们也分别参与了腾讯TAPD、工蜂、KM/乐享 等产品的前端
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Fast-Causal-Inference是腾讯微信实验科学团队研发,采用SQL交互的,基于分布式向量化的统计分析、因果推断计算库。解决已有统计模型库(R/Python)在大数据下的性能瓶颈, 提供百亿级数据秒级执行的Causal inference能力。同时通过SQL语言降低统计模型使用门槛,易用
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