本期直播亮点抢先看 云原生场景下，降低整机 or 容器级的内存消耗，提高内存资源利用率 探测业务进程延迟敏感画像，启发式调整容器要卸载到后备设备的冷内存量 多级卸载技术，根据待回收页面的不同访问频率换出到不同速度的后备设备中 一 关于 OpenCloudOS OpenCloudOS 是由操作系统、云

​ 在数字化转型的大趋势下，“数据”成为新的生产要素已达成共识，如何更好进行数据分析成为了数据价值挖掘的关键手段。而当下大多数企业坐拥海量数据，而因资源限制、原架构冗余、数据难以迁移等问题，导致数据的实时性及准确性无法得到保证，数据的价值也大打折扣，数字化转型也遭遇瓶颈。 作为当今业界最为流行的实时

近期，由 InfoQ 发起的2022中国技术力量年度榜单评选活动落下帷幕，并揭晓了最终入围结果，腾讯云中间件-微服务团队申报的"腾讯微服务平台TSF”项目凭借着在项目成熟度、研发实力、市场格局等多维度的优异表现，入选“InfoQ 2022年度十大云原生创新技术方案”。 奖项介绍 由 InfoQ 主办

王万龙，腾讯云监控产品中心总经理。2012年入职腾讯，参与、主导和负责朋友网、QQ空间、QQ小程序、公众号、QQ基础平台业务，在多年的开发过程中孵化了UGCLog统一日志平台、XProf全链路专家系统等日志、链路一体化监控平台，在研发效率提升工具建设方面有丰富的经验。曾任职于迅雷，先后参与并支持了迅

北极星（Polaris Mesh）是开源的一体化服务治理平台，致力于解决分布式和微服务架构中的服务管理、流量管理、故障容错和配置管理问题，提供业务监控、流量监控、事件中心和操作记录等全方位的可观测性能力，帮助用户快速低门槛构建微服务。 截止目前，在社区各位开发者的支持下，北极星和 Spring Cl

12月14日，Elastic与腾讯云合作三周年线上峰会圆满落幕，此次峰会以“开放共赢，重塑搜索的力量”为主题，汇聚了众多优秀的技术专家、企业大咖，双方共话合作历程，探讨未来的业务发展。Elastic公司创始人兼CTO Shay Banon、渠道及生态联盟全球VPScott Musson 与腾讯云副总

图源：ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue ChatGPT 是由 OpenAI 于2022年11月推出的一个预训练的对话式大规模语言模型。短短数天便已“屠版”社交媒体。 爆火的 ChatGPT 如果说下边的事情，是一个 AI 完成的，你会作

近期，腾讯云 Lighthouse 长安链又双叒叕的升级啦！此次升级主要围绕长安链最新开源版本2.3.0更新展开，可支持体验长安链最新版本特性，同时通过优化技术实现方案，将机器配置调整到2核4G，方便开发者可以更低的成本购买并体验长安链。 Lighthouse「免建链、低成本、一键使用」长安链 通过

喜讯 刚刚，腾讯云开源项目Crane (Cloud Resource Analytics and Economics)正式成为 FinOps 认证解决方案（FinOps Certified Solutions）。作为全球范围内首个开源的 FinOps 认证解决方案，Crane 能够助力云原生用户充分

开源已成为开发领域提速增效的关键一环，但在设计领域，开源仍不常见。与此同时，多家大厂又都纷纷踏上了设计开源的道路。 如果在未来开源也会成为设计领域的主要趋势之一，那对于当下来说，设计开源路要怎么走？以及如何走得更远呢…… 这次，腾讯设计邀请了多位行业大咖，围绕“设计开源”主题，根据各自项目的过去和未

11月13日，腾讯云通过了金融开源技术服务能力评估，成为首批通过国家金融科技认证中心评估的单位之一。 这表明，腾讯云符合金融行业对开源技术服务的各方面要求，具体包括：团队能力、流程管控能力、服务质量保障能力、产品质量保障能力、安全保障能力和生态服务能力等。与此同时，金融业开源技术应用与发展实验室正式

「WeOpen Insight」是腾源会推出的「开源趋势与开源洞见」内容专栏，不定期为读者呈现开源圈内的第一手快讯，洞察开源技术发展的风向标，预见未来趋势。 ​ 10 月开源头条 GitHub Copilot 发明者：程序员永远不会被取代 马斯克审查 Twitter 工程师代码，曾计划开源 Twit

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2022年腾讯犀牛鸟开源人才培养计划 聚焦12个优质开源项目进行开源课堂和实战 收到13个国家、29个省市、300所国内外高校、4000+学子关注 1000+学生积极参与开源课堂学习 300+学生入选企业开源实战训练营 最终 50位同学顺利结业 27位同学获得任务奖金 26位同学获得优秀学生称号 其

如今，如何用更低的成本实现更高的效能，成为众多企业数字化转型当中首要关注的问题。 在AI领域，大家为了追求高精度业务效果，往往会使用数据训练模型和深度学习网络，进行分布式大规模机器训练，然后将复杂高精度模型进行推理服务部署。 整个过程中，因处理数据、搭建基础训练和推理环境会带来较高的人力成本，因训练