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背景 测试环境没有真实的数据, 会导致很多测试工作难以展开, 尤其是一些测试任务需要使用生产环境来做时, 会极大影响现网的稳定性。 我们需要一个流量复制方案, 将现网流量复制到预发布/测试环境 期望 将线上请求拷贝一份到预发布/测试环境 不影响现网请求 可配置流量复制比例, 毕竟测试环境资源有限 零

Istio 作为 Service Mesh 领域的集大成者, 提供了流控, 安全, 遥测等模型, 其功能复杂, 模块众多, 有较高的学习和使用门槛, 本文会对istio 1.1 的各组件进行分析, 希望能帮助读者了解istio各组件的职责、以及相互的协作关系. 1. istio 组件构成 以下是is

怎么给docker容器设置内核参数？ 怎么给k8s POD设置内核参数？ 为什么给容器设置某些内核参数之后，主机也会受影响？ 容器与sysctl 内核方面做了大量的工作，把一部分sysctl内核参数进行了namespace化(namespaced)。 也就是多个容器和主机可以各自独立设置某些内核参数

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2020年7月30日至8月1日，由 云原生计算基金会（Cloud Native Computing Foundation，以下简称 CNCF）主办的云原生开源线上峰会Cloud Native + Open Source Virtual Summit China 2020（暨KubeCon 2020）

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作者唐文，腾讯高级工程师，十年从业经验，在腾讯主导过海量数据处理和分析系统的设计和研发工作，参与过多个自动化测试框架和研发管理平台的研发，在后台框架设计、研发效能工具开发等方面有丰富的经验，近期专注于AI能力的评测方法研究以及相关系统的研发。 目录 前言 AI评测是什么？ AI评测怎么做？ 评测任务

作者薛磊，腾讯高级软件工程师，服务于腾讯星辰算力平台，是Kubeflow的maintainer以及Volcano、 Kubernetes等其他开源项目的贡献者，致力于通过开源项目以及云原生架构改进AI基础架构，提升算法工程师以及整体AI研发的工程效率。 腾讯业务及组织架构现状 先简单和大家介绍一下腾