引言 网上聊天，除了文字，大家还会用各种表情。 据统计，2014年QQ全年表情发送量超过5338亿次，8亿QQ网民中，超过90%在聊天时使用过表情。 借助QQ表情商城后台大数据，让我们来一起来了解2014年的表情故事。 一、表情用户画像 二、表情发送规律盘点 1、整体规律： 暑期效应原因推测：莫非暑

腾讯大数据发布2014年第四季度移动行业数据报告，从移动设备，网络，APP，手游等角度深度分析互联网现状，为广大开发者指引方向。 文章来源于腾讯云开发者社区，点击查看原文

腾讯大数据发布2014年第三季度移动行业数据报告，从设备，网络，APP，手游等角度深度解读国内移动行业现状，为广大开发者指引方向。 文章来源于腾讯云开发者社区，点击查看原文

​ 谈到Hermes的索引技术，相信很多同学都会想到Solr、ElasticSearch。Solr、ElasticSearch真可谓是大名鼎鼎，是两个顶级项目，最近有些同学经常问我，“开源世界有Solr、ElasticSearch为什么还要使用Hermes?” 在回答这个问题之前，大家可以思考一个问

31万用户调查+11个细分行业创业指数矩阵+2014移动互联网创业机遇挑战分析+2015四大创业趋势解读···腾讯大数据为您带来【移动时代创业黄金法则】。 （来源：企鹅智酷） 文章来源于腾讯云开发者社区，点击查看原文

移动生态报告迎春版以腾讯开放平台，腾讯大数据以其相关数据挖掘为基础，分别描述了Android用户透视，应用生态和开发者，并且勾勒出未来相关的趋势。 ​ 文章来源于腾讯云开发者社区，点击查看原文

​ 相似度计算在信息检索、数据挖掘等领域有着广泛的应用，是目前推荐引擎中的重要组成部分。随着互联网用户数目和内容的爆炸性增长，对大规模数据进行相似度计算的需求变得日益强烈。在传统的MapReduce框架下进行相似度计算会引入大量的网络开销，导致性能低下。我们借助于Spark对内存计算的支持以及图划分

​ MapReduce为大数据挖掘提供了有力的支持，但是复杂的挖掘算法往往需要多个MapReduce作业才能完成，多个作业之间存在着冗余的磁盘读写开销和多次资源申请过程，使得基于MapReduce的算法实现存在严重的性能问题。大处理处理后起之秀Spark得益于其在迭代计算和内存计算上的优势，可以自动

互联网时代，大数据扮演着极为重要的角色；腾讯作为中国最大社交平台，具备最具权威、代表性的互联网大数据。数据平台部TDW作为公司级的海量数据存储和计算平台，集中了公司90%以上产品（近400款）的核心数据，覆盖全部BG，积累约4000个开发者，如何保障如此之多的用户安全合理地使用这么丰富珍贵的数据？本

​ 腾讯大数据携手开放平台共同发布9月份移动生态报告，从移动用户生态、移动应用生态以及移动开发者生态三方面全面解读整个移动生态圈。同时，腾讯全新大数据官网DATA.QQ.COM即将上线，敬请期待! 文章来源于腾讯云开发者社区，点击查看原文

恰逢首届世界互联网大会揭幕，腾讯大数据官网 DATA.QQ.COM 今日正式与大家见面。 除了展示腾讯比大更大的数据量，我们精心为大家准备了以下礼物： **数据报告：**我们倾力为您打造了一个整合所有腾讯数据报告的平台。在这里，开发者能够从我们的移动行业报告、手游分析报告等专业报告当中找到头绪，把握

​ Apache Pig是在HDFS和MapReduce之上的数据流处理语言，它将数据流处理自动转换为一个DAG（有向无环图）的MapReduce作业流去执行，为数据分析人员提供了更简单的海量数据操作接口。但是在DAG的作业流中，作业之间存在冗余的磁盘读写、网络开销以及多次资源申请，使得Pig任务存

在上班拥挤的地铁中，突然消息铃声响起，好不容易掏出手机一看却是无关痛痒的鸡肋信息......肆意推送的消息会让用户无从招架，不但做不到价值信息的传递，反而容易引起用户的反感，甚至卸载应用。此时，想要留住用户已经太迟。 如何根据市场营销中卸载的用户，调整运营策略，成为开发者盘活“流失用户”的关键所在。

​ 腾讯业务产品线众多，拥有海量的活跃用户，每天线上产生的数据超乎想象，必然会成为数据大户，为了保证公司各业务产品能够使用更丰富优质的数据服务，腾讯的大数据平台做了那些工作？具备哪些能力？记者采访到了腾讯数据平台总经理蒋杰先生，他将给大家揭秘腾讯的大数据平台！ 建设专业数据平台、持续提升处理能力、贴

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