腾讯移动分析（MTA），为App研发者提供完整的数据采集、分析洞察、精准触达的精细化运营支持，并首家推出可视化埋点功能，方便App运营者可视化配置数据埋点，简化原有数据代码、审核、发布上架流程；快捷配置，即时生效，精细化运营瞬间加速。 ​ 2017年6月9日，腾讯大数据前端开发负责人郑灿双，在GMT

​ 2017年8月27日-9月1日， 数据库领域的国际顶级学术会议VLDB(Very Large DataBase) 在德国慕尼黑召开。 腾讯开源项目Angel团队的论文《LDA*：A Robust and Large-scale Topic Modeling System》，入选了今年VLDB的r

作者：winniezhuo 导语： 分群是精细化运营的常用方式。通过用户分群设置，将用户群切割成更细粒度，以推断并定位对关键事件/指标有明显影响的因子。 ​ 数据分析对于运营来说是一个数据抽象的过程。现实情况是连续的、复杂的、互相影响的，而数据抽象的过程，就是将这些复杂多变的现实情况简化为数字量，搭

作者：winniezhuo 上周我们提到了通过分群分析进行渠道转化数据的监测，调整了渠道投放策略，最终提升了渠道ROI的结果。 ​ 首先，我们回顾一下我们的目标问题： ​ 某电商App，现在面临的问题是用户成交量较低，与投放推广的成本相比，ROI较低。 这个问题，我们应该如何分析？ ​ 上周已经讲过

导语 ​ 埋点是App数据运营中很重要的一个环节。之前我们讨论过用户分群的方式、漏斗转化的改进，但所有App数据的来源是数据采集，很多时候就是App的埋点。 ​ 数据只有采集了才能做分析，分析了才能实现价值。——托马斯·维尼 ​ 图1. 数据运营微笑模型 ​ 上图是数据运营解决问题的思路，但相对的，

导读：9月12日，第十届“2017腾讯智慧峰会”在上海举办。腾讯公司首席运营官任宇昕，中国广告协会会长张国华，MarTech概念创始人Scott Brinker及腾讯AI Lab主任张潼博士等多位领导及专家出席峰会，与现场2000多位来自品牌主、代理公司和第三方机构的营销专家和行业人士，共同探讨在全

腾讯云商业智能分析产品由北京永洪商智科技有限公司提供，永洪BI-一站式大数据分析平台 BI产品中过滤条件设置 在数据分析中常会对一些数据进行筛选，如不同权限的用户看到的数据信息不同，可以通过行过滤器设置；同一报表中不同组件显示的数据不不同，可以通过给组件添加过滤器来实现。用户可使用过滤器来实现对数据

​ PhxQueue 是微信开源的一款基于 Paxos 协议实现的高可用、高吞吐和高可靠的分布式队列，保证At-Least-Once Delivery，在微信内部广泛支持微信支付、公众平台等多个重要业务。 Github开源地址：https://github.com/Tencent/phxqueue

GitHub Tencent账号下首个开源项目tinker的开发者shwenzhang受邀参加腾讯开源线下沙龙，分享他经过开源后在技术和个人影响力方面获得了怎样的成就，并追根溯源，表达开源项目应该“大而全”还是“小而美”的独特见解。开源不应该是压在开发者身上的额外负担，而是技术完善，个人绩效提升，塑

**作者：**曹建峰 腾讯研究院高级研究员 导语： 经过三十多年的发展，在超强运算能力、大数据和持续改进的算法的影响下，人工智能对法律以及法律行业的影响正在加深、加快，未来10-20年法律行业将可能迎来一场巨变。作为法律人工智能最直接的目标客户，法律人需要调整心态，积极拥抱新技术和新模式，并在这个过

接《法律人工智能十大趋势（上）》 ​ 六、人工智能和机器人将成为法律系统的主要进入点 ​ 无论是律所和律师，还是法院，抑或当事人和终端消费者，基于人工智能和机器人技术的“智能交互界面”（intelligence interface）将成为法律系统的主要进入点，法律机器人和人工智能是其中的核心。对于律

**作者：**黎斌 ​ **摘要：**得益于家庭带宽和移动网络的快速升级，突发带宽越来越大，经常达到Tb级，甚至10Tb 。如何快速、低成本地保障业务突发，本文从目前问题出发，论述了问题对应的解决方案，并对其效果做出总结。 背景 使用CDN的业务中，经常有带宽突发的场景，比如新闻爆点视频、大型直播活

麒麟由腾讯安全反诈骗实验室研发，是TStack平台里的一个重要的应用服务，它创新地利用大数据，实时定位全国的伪基站传播轨迹。通过地图，从空间、时间维度，直观的呈现伪基站的聚类的传播区域和实时运动轨迹，为警方打压短信诈骗犯罪，提供帮助。 什么是伪基站？ 想要了解麒麟，我们需先了解伪基站工作原理，那我们

嘉宾：黄明 编辑：Natalie 转载自：AI前线 摘要 ​ 2017年6月，腾讯正式开源面向机器学习的第三代高性能计算平台 Angel，在GitHub上备受关注；2017年10月19日，腾讯T4专家Andymhuang（黄明）将为QCon上海的听众奉上一场Spark on Angel的精彩分享。作

接《道器相融，由 Angel 谈一个优秀机器学习平台的自我修养（上）》 ​ 在您看来，如何才能高效的搭建一个优秀的机器学习平台？ ​ 黄明： 先讲个大家都知道的小插曲：TensorFlow的前身是DistBelief，当时并不太受深度学习界待见，大部分人做深度学习，要么Caffe，要么Torch，基